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关键词： 概率论与数理统计   混合式教学   AI辅助  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到各个领域,教育领域也不例外。概率论与数理统计作为重要的工具学科,在经济产业中扮演着越来越重要的角色。但目前《概率论与数理统计》课程在教学内容、教学方法等方面仍存在诸多问题,本文通过探究AI辅助教学对概率论与数理统计课程的作用,旨在提升教学质量,培养学生的创新思维与实践能力,从而更好地满足新时代对人才培养的要求。

关键词： 数据分析   课程改革   上机实验  

摘要： 为提高学生的数据分析实践能力,为后续处理数据打下基础。本研究中提出了在“概率论与数理统计”课程中增加上机实践环节,通过构建数据分析题目,让学生应用“概率论与数理统计”课程的知识编程分析数据。目前在该课程中安排了两个课时的上机教学作为课程实践内容,通过制定课程实验报告、上机实验、撰写报告完成上机实践,并依据情感分析方法对学生上机的实验报告进行剖析。结果表明,学生对该课程改革的反馈较好,正向支持度达到0.924,说明该项课程改革得到学生的较好认可,进而认为该课程改革具有一定的可行性,为该课程后续的教学改革提供一些参考意义。

关键词： 大数据   信息技术   数理统计   概率论  

摘要： 大数据技术的发展已渗透到各行各业,在信息爆炸的时代,如何从庞大的数据中提取有效信息并做出科学的决策是一个关键问题。通过对庞大的数据集进行分析与挖掘,可以为商业、科学研究等领域提供决策支持。而概率论与数理统计作为数据分析的基础理论,在大数据的背景下显得尤为重要,其成为分析大数据的重要工具。本文主要探讨概率论与数理统计在大数据分析中的具体应用,分析它们如何协助构建数据模型、优化决策过程,以及面临的挑战和未来发展趋势。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   线上+线下   课内+课外  

摘要： 该文以立德树人为导向,探索“概率论与数理统计”课程思政育人模式,在教学过程中充分挖掘学科蕴含的思政元素,提炼“文化传承、科学精神、哲学启迪、数学素养、责任担当、家国情怀”六大思政要素开展思政教学,引导学生树立正确的价值观念,提升学生的综合素质。线上丰富课程思政资源库,线下重构课程设计,在课堂实施阶段采用问题驱动式教学、启发式教学、课堂研讨、案例教学等多种教学方式,打破课堂沉默状态,提升学生的学习积极性和课堂参与度,在课后通过拓展育人空间,做到“时时处处皆育人”。通过“线上+线下”“课内+课外”全方位育人,践行为党育人、为国育才的初心使命。

关键词： 概率统计   课程思政   教学设计   二项分布  

摘要： 文章以概率论与数理统计中的二项分布为例,从建立、分析和运用二项分布这一概率模型出发,对思政内涵进行了深入挖掘,在课堂教学中自然地融入思政元素。围绕知识产生的过程,教师采取多种形式的教学方法和手段,使学生深入理解和掌握二项分布的内涵,提高学生的建模思想,训练学生的概率思维,激发学生持之以恒、追求卓越与团结协作的精神,培养学生的民族自豪感。

关键词： 新质生产力   概率论与数理统计   教学创新  

摘要： 概率论与数理统计是一门重要的数学类基础课程,在数智时代的大背景下,其传统教学模式亟待寻求创新性的发展路径,以更好地适应时代发展的需求。本文基于对当前概率论与数理统计课程教学现状的深入剖析,系统梳理出教学过程中存在的普遍问题,并从新质生产力的独特视角出发,提出了一系列具有针对性的教学创新策略。通过教学实践验证,这些创新策略在显著提升教学质量的同时,切实提高了学生的学习效果,提升了他们的综合素养。

关键词： OBE 理念   概率论   数理统计   信息化教学   评价体系  

摘要： 在数字化转型背景下,信息技术与教育教学的深度融合催生了课程改革新样态。本研究基于成果导向教育(Outcome-BasedEducation,OBE)理念,聚焦概率论与数理统计课程教学改革,从教学体系的构建意义展开分析,系统探讨了信息化教学及评价体系的构建。研究成果为理工科课程改革提供了可复制的评价范式,体现了培养具有数字素养的创新型人才的实践价值。