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关键词： 成果奖   评奖工作   学术论文   个人申请   学界专家   北京大学   著作者   截止日期  

摘要： 北京大学王力语言学奖第二十一届评奖工作即将开始。根据王力语言学奖章程,本届参评的学术论文或著作应为发表于2015-2022年内的成果。参评“青年成果奖”的学术论文或著作应发表于2020-2024年,论著发表时作者的年龄不超过40周岁。评委会只接受专家的推荐,不受理著作者的个人申请。接受推荐材料的截止日期为2025年7月31日。敬请学界专家推荐优秀论著。

关键词： 文化语言学   泰安   方言俗语  

摘要： 方言俗语是民众口头上的话语,是人民群众智慧的结晶,是地方文化的“活化石”,透过方言俗语可以窥见其背后的文化内涵。从文化语言学视域来看,泰安方言俗语蕴含着丰富的生产劳动文化、物质生活文化、观念文化、地理文化,反映了泰安人民的辛勤劳作、生活方式、价值观念,发挥着传递历史文化和弘扬道德教育的作用。本文通过对当地方言俗语的探析,展现特定地域的文化价值,呈现方言俗语的独特魅力。

关键词： 语言学  

ISBN: (纸本)9787030804921

摘要： 《语言景观译写规范研究》以国内外所拍4万余张标牌为语料，对比汉外语言景观，从语相、语形、语义、语用四方面剖析中国语言景观译写错误，对其匡谬正俗，作出理论阐释，并提出可行性建议。《语言景观译写规范研究》重新界定了语言景观的内涵与外延，总结了语言景观在书写、词汇、语法、篇章等方面的特点，提炼出不同功能类型语言景观的译写模式；阐述了语境、版面空间、书写等对语言景观翻译的制约作用，探讨了语言景观的转化（全译）与变通（变译）规律。

关键词： 语言学  

ISBN: (纸本)9787030815569

摘要： 《互动视角的汉语儿童问句习得研究》从问答互动的视角调查了一名汉语儿童芊芊从1岁到3岁的问句习得过程及其影响因素。研究结果表明：儿童产出问句的频率随年龄增长逐步增多，有些问句在发展阶段呈现格式化倾向，儿童提问主要是为了获取信息；看护者问句使用频率总体比较平稳，绝大多数问句不存在格式化倾向；看护者会回答儿童提出的大多数问句，答句类型随儿童年龄增长逐渐多样化；从1岁10个月开始，儿童与看护者之间的多轮问答互动非常频繁。汉语问句特征、儿童认知发展、看护者语言输入以及问答互动特征都会对儿童问句习得过程产生影响。

关键词： 语言接触   英语翻译   语言习得   应用语言学   技术术语   语言实践   语言评估   语言认知  

摘要： 应用语言学专注于语言在实际生活中的应用。它涵盖了语言学习、语言教学、语言习得、语言评估、语言政策、翻译、语言接触、语言认知等多方面的研究内容。应用语言学不仅关注语言结构本身,还重视语言的社会功能、语言使用者的认知过程、语言实践的环境因素。它通过结合语言学理论与实际问题,致力于解决语言使用中的具体问题,并寻求改善语言学习与使用的途径。在石油化工领域,英语翻译不仅涉及技术术语的准确转换,还需要考虑具体行业语境的需求、文化差异以及目标语言的表达习惯。

关键词： 语言教学   计算机技术   语言数据  

摘要： 语料库语言学是一门通过系统性收集和分析真实语言数据来研究语言现象的学科。随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,语料库语言学的应用与统计分析愈发重要。语料库不仅为语言学研究提供了丰富的实证材料,也为语言教学、翻译、自然语言处理等领域提供了数据支持。在语料库语言学的研究中,统计分析作为一种有效的方法,被广泛应用于描述和解释语言现象。通过量化分析,研究者可以识别语言使用中的规律和趋势,从而揭示潜在的语法、语义和语用特征。基于语料库的工具和资源为教师和学生提供了丰富的语言输入,促进了词汇习得和语法掌握。

关键词： 李方桂   中国语言学   罗常培   方言调查   中文系主任   钱玄同   刘师培   学界同行  

摘要： 罗常培师从刘师培、黄侃、钱玄同诸先生,毕生从事语言教学、少数民族语言研究、方言调查、音韵学研究。在同时期的学界同行心中,他是公认的“继往开来的一代宗师”,与赵元任、李方桂并称为早期中国语言学界的“三巨头”。在学生眼里,作为西南联大中文系主任的他为人正直.掩护进步学生,是深受爱戴的“罗直文公”。在作家冰心笔下,他既有北平人“诚恳忠直”的气息,又是一个纯粹的学者,“恬淡洒落,霁月光风”。

关键词： 语言学   深度学习   人工智能   文献计量   CiteSpace   可视化  

摘要： 深度学习作为人工智能技术的核心,目前已广泛应用于自然语言处理等语言学分支领域,但尚未有学者对相关研究进行综述性分析。为探究语言学领域深度学习的研究现状、热点前沿和趋势,该文以Web of Science核心数据库中的文献资料为数据源,利用CiteSpace对2008—2024年间语言学领域深度学习研究的知识图谱进行可视化分析。结果显示,语言学领域深度学习研究正快速发展但尚处起步阶段;当前语言学领域深度学习研究以少数技术强国为主导,国际合作较少;热点聚焦算法更新、语义表征与语言习得,同时跨学科融合程度不断提升。未来研究应进一步创新研究范式与多学科融合,加强国际合作与跨文化研究,关注技术的前瞻性。