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关键词： 中国应用语言学   立场标记语   数据库  

摘要： 近些年,国内外学者意识到学术论文具有交际性,且交际性的成功实现部分依赖于立场标记语的正确使用。作者在客观陈述学术成果的同时,可以通过立场标记语的运用来表明自己对于命题信息的看法、态度或价值评判。因而学术写作中的立场标记语在表达作者立场上有着举足轻重的地位,它的使用是否合理将直接影响学术论文的质量。经笔者检索文献发现,已有的关于立场标记语的研究成果主要着眼于比较英语本族语者和二语学习者间或学生作者与专家作者间使用立场标记语的差异,而鲜有研究比较不同性别的作者在使用立场标记语时的异同之处。鉴于此,为了研究不同性别的研究者在使用立场标记语上所呈现出的特点,且更好地向读者展示各类立场标记语的功能,本研究以《中国应用语言学》杂志论文为资料来源,Hyland立场理论为主框架,并参考何自然（1985）、Biber（1999）以及吴格奇（2010）对立场标记语的细分,整合出一个分析框架。依据此框架,本研究将立场标记语分为四大类并细分为六个子类。笔者从所选杂志中筛选出满足条件的文献共382篇,以性别为变量组建了两个语料库,分别为库 JPWM 和库 JPWF（Journal Papers Written by the Males 和 Journal Papers Written by the Females）。并根据所整合的框架分析了 382个文本中的立场标记语,对其进行手工标注,随后借助软件AntConc3.5.8提取所需文本并统计各类立场标记语在两库中出现的频率,以期得出在《中国应用语言学》中不同性别的研究者使用立场标记语的具体情况。研究发现,在《中国应用语言学》中,不同性别的研究者使用立场标记语时在以下三个方面存在差异:（1）从语义层面来看,详细比较六个子类立场标记语的频率后,我们发现男性比女性更喜欢使用变动型模糊限制语和必然型增强语来诉诸权威或彰显命题可信度。同时,男性对附有感情色彩的态度立场标记语的使用也要高于女性,这可能源于男性对自己所提命题更加自信,而女性却担心学术语篇的客观权威性会被削减。（2）从词性层面来看,在两库中情态动词占比最高,其次是动词,最后是副词与形容词。尽管总体分布规律极其相似,但男性对副词、形容词的使用频率比女性更高,而对情态动词与动词的使用不如女性频繁。副词和形容词主要由态度性的立场标记语组成,而情态动词和动词主要由客观性的立场标记语构成。男性喜欢使用与主观自信相关的立场标记语,但女性偏向选择与客观自信相关的立场标记语。这可能源于两性心理差异,同时也可能是一种社会现象的反应。（3）从两库中高频立场标记语层面来看,发现女性在词汇的选择上要比男性更丰富,且两库中的研究者表达某一含义时,在具体的立场标记语选择上会发生不平衡的现象。男性比较依赖某一立场标记语的使用,而女性则对表达同一含义的不同立场标记语的依赖程度差异不大。这可能是由于女性比男性情感更加丰富,并且女性的独立意识越来越强,她们希望通过语言让自己的身份得到认同。本文通过探究《中国应用语言学》中立场标记语的频率和丰富度,分析了立场标记语的使用特征以及存在的性别差异,希望能够借此进一步丰富立场标记语的研究,并且尝试为学术论文写作和教学提供一定的帮助。

关键词： 新浪微博话语   情态系统   人际意义   生态意义   网络语言生态环境  

摘要： 网络时代产生了新型的网络人际关系。情态词的使用在不同程度上使话语具有协商性、包容性,对网络空间内和谐人际关系的建立具有一定的启发性。网络空间内和谐的人际关系的建立,有利于促进网民之间的情感交流、营造积极健康的网络语言生态环境。本研究基于情态系统的分析框架,选取新浪微博话语中125篇情感类网络语篇为语料,借助语料库检索软件Ant Conc3.5.8对语料进行量化统计,然后通过语言例证,分析新浪微博平台上情感类网络语篇中不同情态类型和不同情态量值所实现的多重人际意义,并从生态语言学视角阐释人际意义所表征的生态意义,以期对构建网络空间内和谐的人际关系和营造积极健康的网络语言生态环境有所启发。通过统计数据和对所选语篇进行全面分析,有以下研究发现。首先,在情态分布特征上,在新浪微博的情感类网络语篇中,大部分的情态词表能力/潜力性意义和意愿性意义;从情态值来看,大部分的情态词都是低值的。其次,在情态所实现的人际意义上,在新浪微博的情感类网络语篇中,能力/潜力性情态多与“就”、“都”、“才”和“只”连用,更加凸显发话者网民的劝说目的,其主观意识较强,留给读者网民协商的空间较少。意愿性情态多与第二人称主语连用表达网民的劝说功能,劝说读者接受其想法并据此行事。低值情态词的大量使用使话语具有更大的协商性和包容性,体现了发话者网民对潜在网民读者意见的尊重。最后,在人际意义所表征的生态意义上,低量值情态所体现的话语的协商性和对网民读者的尊重符合何伟和魏榕提出的“多元和谐、交互共生”的生态哲学观,有利于在网络空间中构建和谐的人际关系,对营造积极健康的网络语言生态环境起到积极的促进作用。本研究对新浪微博话语的分析具有理论和现实意义,不仅验证了情态系统分析框架应用于语篇生态性分析的可行性,拓展情态系统研究的广度,而且使读者对不同情态词的作用有一个更透彻的理解,学会如何恰当准确地使用不同的情态词在网络空间中发表个人观点和看法。最重要的是,本研究揭示了不同情态词在实现人际意义时对网络语言生态环境的影响,对构建网络空间中和谐的人际关系和营造积极健康的网络语言生态环境提供了借鉴。

关键词： 生态语言学   隐喻故事   科孚岛三部曲  

摘要： 新冠肺炎病毒的爆发拉响了人与自然关系的警报,加强生态文明建设迫在眉睫。社会责任担当促使生态语言学和认知语言学研究聚焦生态话语。本研究延续这一焦点,尝试在生态语言学视域下,借助隐喻故事阐释生态话语的意义构建。工业文明所倡导的人类中心主义、增长主义和阶级主义等故事正在导致生态失衡,我们需要寻找生态故事来保护我们赖以生存的生态系统(Stibbe,2021)。儿童生态文学作为生态话语的重要组成部分,其丰富的生态隐喻故事可以使人们更好的感知自然。鉴于此,本研究以儿童生态文学作品科孚岛三部曲为分析语料,旨在揭示语篇中所暗含的生态隐喻故事和我们赖以生存的生态隐喻故事。本文采取定量和定性相结合的分析方法。在定量分析部分,本文使用MIP来识别与文本故事主题相关的生态隐喻。在定性为主的分析部分,本文首先分析生态隐喻构建系统隐喻的动态过程;然后讨论这些系统隐喻如何连接起来构筑隐喻故事;最后,通过这些故事挖掘出我们赖以生存的生态隐喻故事。研究结果表明:1)科孚岛三部曲的生态隐喻主要有拟人,拟动物和拟植物隐喻且使用方式具有显著特点:以拟动物和拟植物隐喻构建人类生态身份;以拟人隐喻塑造其他生物的形象;2)隐喻间的系统性具有多样化的特点。一个隐喻可以缩小、扩大、补充甚至否定另一个隐喻的语义。语篇中已给的主题隐喻往往统领下文隐喻,语义集中且交互方式明确;语篇中无主题隐喻时,多个隐喻往往通过相同的源域或目标域直接或间接地构建主题隐喻,语义涣散且交互方式不明确;3)《追逐阳光之岛》暗含了自然性是人类最根本的属性;《桃金娘森林宝藏》传达了在自然界中,人类与其他生物是一个命运共同体;《众神的花园》是对非生态思想的反思,强调生态思想对人类和生态系统可持续发展的重要性。这三个故事构建出一个连续发展的情景化故事:人类恢复自然属性后,看到了自身与自然一荣俱荣,一损俱损的命脉联系,从而意识到非生态思想的致命性以及维护生态系统的重要性。本研究有助于推动生态语言学的跨学科发展,为生态文明建设提供积极的生态故事,同时还有利于揭示生态话题在塑造认知方面的动态过程,为隐喻研究提供更具语境性和交互性的分析视角。

摘要： 儿童语言学作为上世纪50年代才开始被我国学界关注的语言学分支,在约70年的发展历程中实现了从学习借鉴国外理论,到与国外并驾齐驱的跨越,发展速度极快。本文简述中国儿童语言学的兴起发展历程,并根据该过程提出对其后发展方向趋势的预测。一、儿童语言学与国外研究现状儿童语言学,即研究儿童学习和掌握语言的过程的学科,也称儿童语言发展学或发展语言学。该学科是从发展心理学和心理语言学中逐渐分化独立出来的学科,

关键词： 00后   人名   语言学特征  

摘要： 人名学是研究人的姓氏、名字及种种关系的一门学科。人名与社会文化共生,与社会文化共变,人名是社会文化的镜像。本文尝试基于语料库的统计分析来重点考察中国00后人名的语言学特征,具体通过性别、地域、时代三个角度对人名用字和语音特点进行描写、分析,总结人名形式的使用规律,探讨人名语义内涵和社会文化之间的关系。本课题研究表明:首先,00后人名具有一定的性别特征。这具体表现在:(一)受男尊女卑传统文化影响,女名的字符使用更具同质性、字级使用更具通用性、重名率更高,男名的字符使用更具区别性、字级使用更具独特性、重名率更低。(二)在男阳刚、女阴柔的传统思维惯性影响下,男名用字多求建功立业、阳刚豪放,语音追求粗糙感、力量感、积极感、高响度等,声韵搭配更强;女名用字多重外貌德行、阴柔婉约,语音追求低响度、内敛和细柔等听觉感受,声调搭配更有节律美。(三)女名音节形式比男名更复杂。其次,00后人名具有一定的地域特征。这具体表现在:(一)在兼具人本思想和冒险精神的巴蜀文化影响下,西南地区名字的用字量较丰富,字形较有区别性,名字多展现对品德精神、个人才能的追求;语音选择注重温馨、浪漫,音节组配较具创新性和多样性,四音节使用率突出。(二)受典雅、厚重、朴实、尊礼的天中文化影响,北方地区名字的用字量较少,字形相似度较高,名字多寓意阳刚正直、纯朴快乐;语音选择注重高亢激昂,音节组配比较保守,尤其体现在传统三音节人名形式的高频使用上。(三)受神秘浪漫的荆楚文化影响,中部地区人名字形比较具有区别性,用字追求个性化,生僻字入名用例较多,名字多表现对顽强拼搏和文雅浪漫的期许;语音选择偏爱高昂的响度,音节组配偏传统化,二音节使用率较高。最后,00后人名具有一定的时代特征。这具体表现在:(一)由于社会经济与科技发展、命名人文化素养提升,取名用字的字种更丰富,字形更具辨识度,生僻字比例增加,人名个性化更突出,重名问题有所缓解,人名语音的整体使用效果比之前更好。(二)命名价值倾向由字形简洁向繁复转变、由浅显直白向深度挖掘、由传统色彩浓厚向新颖文雅发展、由政治视角回归生活化,这使00后命名的高频字、生僻字、重名形式、音节形式等多呈现出崭新的面貌。

关键词： 汉语谜语   体认语言学   CCB模型   认知机制  

摘要： 汉语谜语具有上千年的历史文化底蕴,是集语言艺术和现实生活于一体的一种文字游戏。不同时期创造出的谜语反映出了不同的社会、文化、历史背景,也反映出劳动人民生活的状态、方式、环境等。随着新时代的到来,谜语日益发展和丰富,不少家长和教育者纷纷将其投入于儿童的智力开发,学者们也对其进行不断探索。自20世纪30年代起,不少学者收集整理了散落在民间各地的谜语,对其进行了分类,追踪根源。也有学者从语言、心理、认知等方面描述了其特征,探究其认知机制。但,前人的研究在视角和语料上的选取略为单一,研究不够全面和深入,特别在认知语言学层面的研究不够系统,理论框架不够完善。鉴于此,本文从体认语言学(Embodied-cognitive Linguistics,简称ECL)视域下尝试将识解理论(Construal Theory)与概念整合理论(Conceptual Blending Theory,简称CBT)整合在一起,建构CCB模型(C代表识解;CB代表概念整合),解释谜语的认知机制。本文基于王仿编著的《中国谜语大全》,选取了496条谜语构建封闭语料。并采用定性和定量相结合的方法对这496条谜语进行语言和认知两个方面的分析。在语言上,从语音、句法、语义和语用四个方面对其特点进行阐释;在认知上,基于CCB模型从一体一认、多体一认和多体多认三个方面对谜语的生成机制进行分析。本文发现:1.基于CCB模型,发现谜语是“体”和“认”的结合体,谜面是“体”谜底是“认”,识解通过认知主体从主观性出发对谜面进行初步认识,概念整合从认知出发结合识解得出的信息进一步将信息整合得出新创结构(谜底)。根据数据发现,谜语中多体一认最为常见(48.39%),表明对同一个谜底的认知有不同的身体经验,从而体现出体认的多元性。2.通过对语料的梳理发现,谜语在语音上多有押韵(92.54%);在句法上,对称结构居多(85.42%);在语义上以隐喻(68.16%)为主,转喻(16.02%)次之;在语用功能上以益智功能和娱乐功能为主。本文在体认语言学视野下对汉语谜语重新审视,尝试建构CCB模型对谜语的认知机制进行统一解释,帮助读者更好地了解谜语的成因。同时,本文也为谜语教学以及对外汉语教学作出些许贡献。

摘要： 由俄罗斯科学院语言学研究所主办的学术刊物《社会语言学》(Социолингвистика, Sociolinguistic Studies)2020年第3期推出中俄两国学者合作的专刊,主题为"社会语言学视野中的中国语言"。专刊由上海外国语大学赵蓉晖教授、俄罗斯科学院加普鲁诺娃研究员共同担任主编,分别用俄文、英文刊载中国学者李宇明、郭熙、赵世举、赵蓉晖、王春辉、刘媛媛、邓飞首发于《语言战略研究》的5篇论文和俄罗斯学者阿尔帕托夫、加普鲁诺娃、加里宁等人的文章。

关键词： 生态语言学   生态话语分析   及物性系统   洛佩斯   墨西哥政治  

摘要： 作为一个方兴未艾的跨学科研究领域,生态语言学为我们解读墨西哥现任总统洛佩斯的话语中的生态思想提供了新视角。本文从生态语言学两大主要范式和生态话语分析现有流派出发,结合韩礼德功能系统语言学和斯提比的“我们赖以生存的故事”理论构建了理论框架。本研究采用基于语料库的定量研究方法,建立了“播种生命”计划相关演讲语料库,描述了演讲语言特征,并分析了话语策略和潜在的生态思想,得出的结论为其话语更加注重社会发展和社会福利而非环境保护,反映了传统的人类中心主义生态观。最后,就如何使其话语对自然生态和社会认知更加有益,本研究提出了相关建议。

关键词： 政治语言学   研究对象   研究方法   研究意义　　political linguistics   research objects   research methods   research significance  

摘要： 政治语言学是综合运用语言学和政治学的理论方法来研究与政治相关的语言问题的一门新兴的应用语言学分支学科。政治语言学的主要研究内容包括语言的政治功能、语言与精准扶贫、语言与民族团结、语言与国家统一、语言与软实力的提升、语言冲突与语言和谐、语言与国家战略等。批评性话语分析法、语言政治制度分析法、语言政治效应分析法、调查比较分析法以及数据统计分析法等是政治语言学常用的研究方法。政治语言学学科体系的构建具有重要的理论和实践价值。

关键词： Age of Acquisition   Deep Learning   Language Models   Natural Language Processing   Psychometrics  

摘要： Deep learning has the potential to help solve numerous problems in cognitive science and education, by providing us a way to model the cognitive profiles of individual people. If this were possible, it would allow us to design targeted tests and suggest specific remediation based on each individual’s needs. On the flip side, employing techniques from psychology can give us insight into the underlying skillsets neural networks have acquired during training, addressing the interpretability concern. This thesis explores these ideas in the context of transformer language models, which have achieved state-of-the-art results on virtually every natural language processing (NLP) task. First, we study the ability of transformers to model Age of Acquisition, an important variable in predicting word processing in humans. We then examine the broader challenge of using transformers to model the human responses to a test of linguistic competencies, this time employing measures from psychometrics as part of our evaluation. Compared to simpler models, we find that transformers can achieve superior results in both cases, suggesting they are more suitable for modeling psychological properties. The use of psychometric measures also allows us to study what linguistic skills transformers cannot learn, suggesting where future architectures can make improvements.