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关键词： Decision analysis   Network consensus   Distance measure   Probabilistic linguistic preference relation   Waste classification  

摘要： The selection of the urban household waste classification rules is important to both city sustainability and clean production of enterprises using the renewable urban household waste, but few studies focused on it. Probabilistic linguistic preference relations have been proposed to express both quantitative and qualitative preference information, which attracted many researchers' attention. For the consensus studies of probabilistic linguistic preference relations, current methods have two challenges regarding the information change in normalization and the information loss in integration. To overcome these challenges, from the perspective of experts' networks under criteria, this study aims to propose a network consensus analysis of probabilistic linguistic preference relations based on a novel probabilistic linguistic Kolmogorov-Smirnov distance measure. To achieve this goal, the cumulative probability distributions of probabilistic linguistic term sets are introduced to define the probabilistic linguistic Kolmogorov-Smirnov distance measure. Based on this novel distance measure, an argument measurement and a programming with analytic solutions are proposed to group experts' networks into three categories: the harmonious network, adjustable divergent network, and non-adjustable divergent network. The consensus degrees of these three kinds of networks are also given to get the consensus degrees of criteria. A fuzzy Cronbach's alpha is presented to calculate the weights of criteria and the final consensus degree of a group. Given that the urban household waste classification rule selection is actually an multi-criteria group decision making problem, we then provide an illustration of selecting a suitable urban household waste classification rules to validate the applicability of the proposed method. Comparative analyses are provided to demonstrate the advantages and reliability of the network consensus analysis in selecting urban household waste classification rules

关键词： “逼”类词   语义内涵   詈化现象   文明用语  

摘要： 网络用语以及口头用语对用语文明程度的要求自然或不自然的降低,且会受到地方方言的影响,"逼"字本身的语义发生扩大,再将"逼"字与其他语素结合起来,又构成了新的涵义,伴随语言的接触和传播,使得"逼"类词逐渐形成,并赋有一定的语义内涵,同时出现了骂詈语言以及詈化现象。文章将主要从社会语言学视角出发,采用分部和直接成分分析法对于当今社会中"逼"类词的语义内涵进行归纳研究,并阐述由"逼"类词产生的现象引发对文明用语的思考。

关键词： 认知语言学   日语   听力教学   问题   策略  

摘要： 近些年来，随着我国贸易体系的不断发展，日语学习已经成为了我国当前教学过程中的一个重要的趋势。学好日语，既需要在日常生活中对于日语的基本语法有所把握，同时还要对于日语的听力以及日语的训练进行深层次的提升。因此，日语教学过程中，教师的作用日益显著。而日语教学过程需要遵循相关的理论，其中认知语言学作为一种重要的语言学习理论，在整个日语听力教学中发挥出了重要的作用，文章就以认知语言学视角为主要的着力点进行分析探究日语听力教学的现状，该视角下日语听力教学存在的主要问题，并结合这些问题提出针对性的策略。

关键词： 语料库   英文摘要   体裁结构   语言特征   硕士  

摘要： 摘要作为一种学术语篇，在学术研究中扮演着不可忽视的角色，引起了广大研究者们浓厚的兴趣。近年来大多数学者主要研究医学、心理学和人类学等领域内摘要的体裁结构，而基于体裁分析理论对外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要的分析研究并不多见。本研究基于体裁分析理论框架的指导，对2010年至2019年中国外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要进行分析，通过自建语料库，使用文献分析法，定量和定性相结合法等方法对该语料库中的英文摘要进行标注、统计与分析，探讨该领域近10年间硕士学位论文英文摘要的宏观结构和微观语言特征。\n 研究结果发现:(1)在宏观结构方面，语料库中的大部分英文摘要是四个语步模式，只有少数语篇摘要存在语步缺失现象，基本与Swales提出的IMRD模式相符合；(2)在微观语言特征方面，时态主要以一般现在时、一般过去式为主；动词语态主要以主动语态为主；在第一人称代词的使用上涉及自指时，极少使用第一人称单数“I”，而是通常使用第一人称的复数“we”自指；通过研究还发现了一些语言错误现象，如冠词，介词以及名词单复数等使用错误。以上的研究结果可以让读者清晰地看到标准的英文摘要的写作格式，进而帮助他们进行有效的摘要写作，从而提高学术论文英文摘要的质量。本研究从体裁分析的视角对硕士学位论文摘要的语言特征研究做了一些新的尝试，对学术论文摘要的写作教学有一定参考价值。

关键词： anaphora resolution   natural language processing   machine learning   linguistic features  

摘要： Anaphora resolution is one of the problems in natural language processing. It is the process of disambiguating the antecedent of a referring expression from the set of entities in a discourse. The correct interpretation of pronouns plays an important role in the construction of meaning. Thus, the resolution of pronominal anaphors remains a very important task for many natural language processing applications. Additionally, it plays an increasingly significant role in computational linguistics. However, a significant amount of work on anaphora resolution is focused on English; anaphora resolution for other languages, including Arabic, is still limited. In this paper, we present a new set of computational and linguistic features to resolve Arabic anaphors using a machine learning approach. In this paper, an in-depth study was conducted on a set of computational and linguistic features to exploit their effectiveness and investigate their effect on anaphora resolution. The aim was to efficiently integrate different feature sets and classification algorithms to synthesize a more accurate classification procedure. Four well-known machine learning algorithms k-nearest neighbor, maximum entropy, decision tree and meta-classifier, were employed as base-classifiers for each of the feature sets. A wide range of comparative experiments on Quran datasets was conducted, the discussion presented, and conclusions were drawn. The experimental results show that our approach gives satisfactory results.

关键词： 翻转课堂   语言学导论   小语种   适用性  

摘要： 翻转课堂作为一种新型的授课方式,其可用性已被多方面证实。语言学导论作为小语种的一门专业课程,更是需要采取翻转课堂的形式来改变以往的“填鸭式”教育。本文主要通过对现存教学方式的弊端入手,来证实翻转课堂在语言学导论课程教学中的适用性。

关键词： 社会语言学   研究方法   语料库   文献考证  

摘要： 语料库和语料库方法的出现对社会语言学的研究起到了重要的促进作用,研究者根据不同的研究目的选择或建设不同类型的 语料库进行操作与运用。在应用语料库方法的同时也应结合其他不同的社会语言学研究方法,本文尤其指出与历史文献考证法结合的 必要性,多种方法的相互补充能够使社会语言学真正地实现定性与定量、共时和历时研究的完美结合。

关键词： 认知语言学   研究热点   发展趋势  

摘要： 认知语言学作为一种新的研究范式为语言研究做出了显著贡献,享有宏大的研究规模和广泛的学术影响。文章以2010—2019十年间“国际认知语言学大会”,“认知语言学”期刊和“认知语言学研究”系列丛书所展现的成果为研究数据,对其进行整理分析后从研究内容,研究视角和研究方法三方面阐述了国外认知语言学的重点聚焦问题和研究态势。以期在呈现目前国外发展现状的同时为国内具有汉语特点的认知语言学研究提供一定参考。

关键词： 系统功能语言学   研究热点   研究前沿   可视化分析  

摘要： 基于1999—2019年CNKI数据库中收录的与系统功能语言学相关的2575篇文献,对其发文趋势、主要研究者及机构、研究热点和关键词等方面进行可视化分析,从而总结国内系统功能语言学领域的研究现状和发展前沿。研究发现:这21年国内有关系统功能语言学的研究呈波浪上升趋势;主要研究者之间、研究者与机构之间虽然存在联系,但联系不够密切;国内系统功能语言学研究的热点主要是理论研究、对话语和语篇的实践研究和与其他领域结合的研究;目前系统功能语言学的研究前沿主要集中在以生态语言学和批评话语分析领域为主的实践研究和进行语篇对比或综述的综合类研究。

关键词： 语言学   论文用例   严谨学风  

摘要： 本文结合自己的写作经历,谈论文用例与严谨学风方面的几点感想:一、选例须查原文出处,引原文;二、例子要标明出处;三、例证来源须权威广泛;四、用例须精当;五、慎用出自标题的例子。