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关键词： 语言接触   英语翻译   语言习得   应用语言学   技术术语   语言实践   语言评估   语言认知  

摘要： 应用语言学专注于语言在实际生活中的应用。它涵盖了语言学习、语言教学、语言习得、语言评估、语言政策、翻译、语言接触、语言认知等多方面的研究内容。应用语言学不仅关注语言结构本身,还重视语言的社会功能、语言使用者的认知过程、语言实践的环境因素。它通过结合语言学理论与实际问题,致力于解决语言使用中的具体问题,并寻求改善语言学习与使用的途径。在石油化工领域,英语翻译不仅涉及技术术语的准确转换,还需要考虑具体行业语境的需求、文化差异以及目标语言的表达习惯。

关键词： 语言教学   计算机技术   语言数据  

摘要： 语料库语言学是一门通过系统性收集和分析真实语言数据来研究语言现象的学科。随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,语料库语言学的应用与统计分析愈发重要。语料库不仅为语言学研究提供了丰富的实证材料,也为语言教学、翻译、自然语言处理等领域提供了数据支持。在语料库语言学的研究中,统计分析作为一种有效的方法,被广泛应用于描述和解释语言现象。通过量化分析,研究者可以识别语言使用中的规律和趋势,从而揭示潜在的语法、语义和语用特征。基于语料库的工具和资源为教师和学生提供了丰富的语言输入,促进了词汇习得和语法掌握。

关键词： 李方桂   中国语言学   罗常培   方言调查   中文系主任   钱玄同   刘师培   学界同行  

摘要： 罗常培师从刘师培、黄侃、钱玄同诸先生,毕生从事语言教学、少数民族语言研究、方言调查、音韵学研究。在同时期的学界同行心中,他是公认的“继往开来的一代宗师”,与赵元任、李方桂并称为早期中国语言学界的“三巨头”。在学生眼里,作为西南联大中文系主任的他为人正直.掩护进步学生,是深受爱戴的“罗直文公”。在作家冰心笔下,他既有北平人“诚恳忠直”的气息,又是一个纯粹的学者,“恬淡洒落,霁月光风”。

关键词： 语言学   深度学习   人工智能   文献计量   CiteSpace   可视化  

摘要： 深度学习作为人工智能技术的核心,目前已广泛应用于自然语言处理等语言学分支领域,但尚未有学者对相关研究进行综述性分析。为探究语言学领域深度学习的研究现状、热点前沿和趋势,该文以Web of Science核心数据库中的文献资料为数据源,利用CiteSpace对2008—2024年间语言学领域深度学习研究的知识图谱进行可视化分析。结果显示,语言学领域深度学习研究正快速发展但尚处起步阶段;当前语言学领域深度学习研究以少数技术强国为主导,国际合作较少;热点聚焦算法更新、语义表征与语言习得,同时跨学科融合程度不断提升。未来研究应进一步创新研究范式与多学科融合,加强国际合作与跨文化研究,关注技术的前瞻性。

关键词： 认知语言学   制浆造纸   专业英语   教学模式   课程改革  

摘要： 认知语言学为英语习得提供了完善、系统的语言模式,为英语教学提供了新的思路和方法。对此,简述了认知语言学的概念和特征,分析了该理论在英语教学中的应用价值。针对目前制浆造纸专业英语教学与课程改革存在的诸多难题,提出认知语言学视角下的制浆造纸专业英语课程改革创新策略,主要体现在制浆造纸专业英语教学模式的完善,英语笔译、口译、写作等课程教学方法的创新,英语课程改革的保障等,以期更好地将认知语言学理论研究成果应用到制浆造纸专业英语课程的改革创新中,有效提高制浆造纸专业学生对语言的运用能力。

关键词： 人工智能   大语言学   自主思维   概率匹配   复杂适应系统  

摘要： “人工智能教父”辛顿对乔姆斯基的批评,值得语言学者思考:大语言模型究竟在哪里挑战了语言学?本文讨论以下问题:(1)搞大语言学还是小语言学?这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换。当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念,建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观。大语言学向外融合文、理、医、工等多学科,向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域,海阔天空,大有作为。(2)语言和思维可分还是不可分?人类的思维可以离开语言,语言不可离开思维。思维是为了交流,没有新信息,思维会失去活力而枯竭。不能人为地把思维和交际分离开。(3)语言习得是先天的,还是经验的?人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论,转而基于语言经验论,取得了里程碑式的成功。(4)人工智能会不会有思维,甚至有生命?人工智能不会具有生命。人工智能的语言是离开思维的语言。流利的语言并不等于自主的思维。离开人类智能的主宰操控,人工智能将一事无成。我们要学会驾驭人工智能,适应这个有了人工智能的世界,去创造更加美好的未来。

关键词： 认知语言学   词汇习得   英语学习  

摘要： 语言是人们交流和表达思想的重要工具,词汇是构成语言的基本元素。在英语习得中,词汇习得一直被认为是学习的关键环节。然而,词汇习得并不简单,学习者往往面临词汇量不足、语义理解困难、文化差异等问题。因此,如何有效地进行词汇习得一直是英语习得研究的重点。认知语言学作为语言学的一个重要分支,为词汇习得提供了新的视角和方法。文章将从认知语言学的角度探讨词汇习得,并结合英语学习中的词汇习得问题,提出基于认知语言学的词汇习得策略建议,以期为英语学习者提供帮助。

关键词： 外语   教育   目标   范围   融合  

摘要： 2024年伊始,外语教育学正式宣告成为我国外国语言文学的二级学科。然而,这个新学科刚刚起步,亟需借鉴其他成熟学科的研究成果,夯实基础。教育语言学是研究语言与教育之间互动关系的学科,能为外语教育学的发展提供借鉴、启示。从教育语言学的视角来看,外语教育学可以理解为研究外语与教育之间互动关系的学科,肩负着教育(及社会)的外语和外语的教育两个方面的基本任务:外语在我国教育及其社会活动中的作用是外语教育学的基本立足点。这个立足点决定了外语教育学理论研究的目标和范围,也决定了学科实践的基本理念和方法,即外语教育需把外语技能、外语知识和学科知识融为一体,实现工具性和人文性的统一,充分发挥外语在教育和社会活动中的重要作用,促进个体、社会和国家的和谐发展。

关键词： 学科内涵   语言规律   人工智能   语言模型   守正创新   语言学研究   语言本质   思路探索  

摘要： 在语言问题的探索上,语言学与人工智能两个学科分别从不同的路径推动了我们对人类语言的认识。当代语言学研究无疑会受到这一思潮的冲击,而如何在人工智能时代以跨学科的思路探索语言规律,是语言学研究者今后需要关心和努力的方向。面向语言学的未来发展,以大语言模型为代表的新技术可以为语言学研究以及其他学科的研究提供思路和可借鉴、利用的方法。在人工智能时代,语言学研究者应深刻理解和把握学科内涵,守正创新,拥抱新技术,深入思考人工智能时代的语言学研究取向和路径。在语言问题的探索上,融合语言学与人工智能两个学科,通过不同的研究范式相互促进,进一步推动对人类语言本质的认识。