教学课程资源库 更多>>

关键词： 指称   隐喻   译者   翻译效果  

摘要： 指称作为连贯和衔接的重要手段,国内外学者对指称表达从会话和语篇角度进行了诸多研究。对日语指称表达的研究多集中在指称表达的语篇衔接功能方面,从认知语言学角度对其进行分析的相对较少。作家村上春树将隐喻这一语言学概念以一种可见形态呈现在小说《刺杀骑士团长》中。“骑士团长”作为一种意念的显相形式,出现在主人公身边,引导主人公通过刺杀骑士团长的方式进入到了小说中的隐喻世界。日语语言表达形式委婉,指称的转移当中除表面的显性照应关系外,也因作者的加工包含着隐喻指称对象。在文学作品中,隐喻是对读者认知领域的挑战。根据认知的不同,解读隐喻所指称的对象也会随之产生差异。译本对于隐喻指称的处理,会导致读者对指称对象的理解产生偏移。译者采取的翻译策略也会导致原文中的隐喻结构发生变化。掌握这种变化的规律更有助于读者对隐喻的解读。 本文从认知语言学的视角出发对指称表达进行分析。首先整理了中日关于指称表达、隐喻指称及语料《刺杀骑士团长》的相关先行研究,把握中日两国学术界关于隐喻指称和《刺杀骑士团长》汉译本的实际研究情况。运用纽马克的隐喻翻译方法分析村上春树小说《刺杀骑士团长》及其汉译本中的指称现象。再次,从指示词、专有名词和人称代词三个方面分析隐喻指称表达翻译的特点,可以得出结论:一、指示词中通过近称表达的隐喻较多采用归化的翻译策略,个别近称出于经济原则选择了不译;使用中称实现的隐喻多采用直译和归化,个别中称表达为拉近人物的心里关系,采取了换喻,翻译为近称。远称中隐喻较多采用了直译的方式,也会出现少量不译或翻译为近称的归化现象。二、专有名词中一般采取直译,对于秋川まりえ的名字进行了特殊处理,添加了汉字“真理惠”。四字成语则更多地采取归化翻译。三、本文以第一人称视角叙述,所以第一人称最多,在会话中第一人称采取省略。其他人称代名词为避免重复多采取变更及省略的翻译方法。 通过对隐喻指称的剖析,划分了翻译过程中出现的不同翻译效果,同时考察了隐喻指称的形式和语用功能。最后通过对林少华译本中隐喻指称的翻译,看其是否对隐喻指称效果进行了还原。经过分析得知,林少华在《刺杀骑士团长》的翻译过程中,对于隐喻指称的处理采用了直译、词语及隐喻的替换、隐喻转释义、删除隐喻的翻译方法。在表达原文基本意思和意图的同时,尽可能保持原文的风格和效果。林少华译本所体现的艺术效果得到了广大读者的认可,希望能让更多的读者感受到隐喻中所蕴含的作者的魅力和深度。

关键词： 认知语言学   隐喻   事件域认知模型   多义词高效教学  

摘要： 英语词汇中多义词占比高，让学生死记硬背多义词的多个义项，教学效果会很差。文章运用认知语言学中的隐喻和事件域认知模型理论，探索多义词义项之间的内在联系，把多义词的义项以逻辑、历史等顺序排列，以期找到义项之间的内在联系和合理排序，破解英语多义词教学问题，便于师生能够运用逻辑思维和逻辑识记的方法进行多义词的教和学，给学生减负的同时提高英语多义词的教学效率。

关键词： “吃+N”   “eat+N”   汉英对比研究   隐喻   转喻   语料库  

摘要： 在汉语动宾结构中,有关“吃+N”的研究火热。众多研究者从不同视角出发,对“吃+N”这一动宾结构进行了深入的分析。但从认知语言学视角探讨汉英“吃+N”与“eat+N”之间异同多局限于个例的分析,相对全面的研究尚不多见。因此,本文基于汉英语料库CCL与COCA,结合语料库数据从认知角度出发对动宾结构“吃+N”与“eat+N”中的动词“吃”和“eat”语义以及其后宾语类型进行比较研究。 研究结果发现“吃+N”与“eat+N”之间存在着共性与差异。其共性主要表现为以下几点:(1)动词汉英“吃+N”与“eat+N”在10000条语料中出现频次相近,分别为5743与5774,所占频率分别为57.43%与57.74%;(2)其中“吃”与“eat”常规义均占绝大部分,出现频次分别为5122和5770;动词表“遭受、消耗、毁灭”是汉英共有的非常规义,动词表“遭受”在汉英“吃”与“eat”非常规义中出现频次最高,分别为451和29次,所占频率分别为7.85%和0.5%;关于动词的非常规义拥有相同的认知机制——隐喻;(3)从宾语语义类型来看,受事宾语在汉英结构中最为普遍,出现频次分别为5544和5771次;除受事宾语外,“吃”与“eat”后均可接来源宾语,出现频次分别为133和3次,所占频率分别为2.32%和0.03%;且来源宾语均由转喻机制作用发生意义转变。“吃+N”与“eat+N”差异性主要表现在以下几方面:(1)动词“吃”非常规义出现频次621次,远超过“eat”非常规义出现频次74次,所占频率分别为10.82%,1.27%;(2)动词“吃”非常规义除表“遭受”、“消耗”、“毁灭”外,还可表“依靠”、“吸收”,出现频次分别为133和4次,所占频率分别为2.32%和0.07%,这些非常规义是动词“eat”所缺失的;动词“吃”语义的隐喻能产性远超过动词“eat”;(3)从宾语类型上看,“吃”类宾语类型形式多样,除受事宾语与来源宾语外还包含处所宾语、工具宾语、方式宾语及施事宾语,出现频次分别为10、6、46和4次,所占频率分别为0.17%,0.10%,0.81%和0.07%,而“eat”类宾语形式固定,仅包含受事宾语与来源宾语;在转喻机制中,“吃”类宾语的转喻能产性明显高于“eat”类宾语。 产生以上差异性原因可概括为以下几点:(1)关于汉英动词语义多义性差别与同义词数量有关,“eat”同义表达多样使得其隐喻投射义受限;(2)“吃”类宾语多样性与汉语意合语言系统和现实经验投射密切相关。通过对汉英“吃+N”与“eat+N”研究,有助于我们更好地理解其背后的成因及两种语言的共性与差异,这对汉英“吃+N”与“eat+N”结构学习、教学提供新思路。

关键词： 历史语言学   历史语法   传统历史语言学   当代历史语言学   比较方法　　historical linguistics   historical grammar   traditional historical linguistics   contemporary historical linguistics   comparative methods  

摘要： 19世纪中期以来，西方语言学研究出现了三对重要概念：系统和历史、静态和动态、描写语法和历史语法。保罗（1880）阐述了历史语法原理。斯威特（1891）认为比较语法实际上是历史语法的一个分支。甲柏连孜（1891）将语言史研究分为外部（语言亲属关系证明）和内部（语言发展过程影响）两大部分；把方言研究称为历史语言学的微观工作，并预见了历史语言学向普通语言学的转变。梅耶（1918，1924）认为，历史语言学不但基于比较语言学，而且包括描写语言学，并与普通语言学、社会语言学息息相关。20世纪下半叶以来的历史语言学著作，都从比较语言学原则出发并通过吸收新的理论和方法，把传统历史语言学提升为当代历史语言学。

关键词： 度量   安全分析   声纹识别   内容识别   语音学   语言学   声学特征   人工智能   统计分析  

摘要： 语音,是人类传达信息的重要载体。随着数字化和智能化水平的提高,人类使用语音识别技术从语音中提取内容、说话者身份等信息。语音识别目前已在教育、医疗、车载、家居、制造等多个行业广泛应用,从各个方面改变人类的生产和生活方式。现有研究发现,语音识别存在大量安全与隐私问题,例如,重放语音可以欺骗声纹识别模型通过用户身份验证,进行诈骗或窃取用户钱财;对抗语音可以欺骗内容识别模型执行错误指令,导致财产损失甚至威胁人身安全;不法分子可以从语音识别模型中窃取语音数据,推导个人生物特征和机密谈话内容,威胁个人隐私安全和国家安全。然而,现有研究工作集中于提出单点的攻击和防御方法,难以发现多个安全问题的共性特性和本质原因,因此亟需对语音识别的安全问题进行统一分析与精准度量。本文针对声纹识别与内容识别中四个典型的安全问题,以语音学原理为基础,提出了面向语音识别的声纹与内容安全度量关键技术。 ·针对对抗攻击下的语音内容安全问题,本文度量多种攻击下对抗音频的共性,揭示对抗音频的独特属性,分析对抗的工作原理和攻击成功原因并指导防御。语音识别模型将人类语音转换为文本,在语音控制、转录、搜索等场景中应用广泛。现有研究表明,内容识别模型易受对抗攻击威胁,然而目前缺乏对对抗音频特性的度量。为此,本文提出了一种基于声学特征的对抗音频共性特征度量方法,通过设计255种声学-统计特征来刻画语音特性,通过测量612,000个声学-统计特征向量,发现了对抗音频中填充能量间隙、类语音形态、信号无序、语言模式异常四类共性特征,分析了它们在攻击中的作用;提出了一种音频自然度评估指标来评价对抗音频的隐蔽性;形成了一种对抗样本检测器,实现了对多种对抗攻击的精准检测。与现有工作相比,本文探究了对抗音频共性特征这一关键问题,填补了现有工作的空白,增强了对对抗攻击原理的理解,有助于对抗攻击的精准防御。 ·针对给定语音内容下的声纹安全问题,本文度量语音内容对声纹安全性的影响,分析准确提取声纹所需的最少语音内容,提升声纹识别的安全性。声纹作为重要的生物特征,已在金融交易、资产管理、刑侦、语音助手等行业中用于身份识别。然而,现有研究仅从模型和说话人的角度提升声纹的安全性,未度量不同语音内容对声纹安全性的影响。为此,本文提出了一种基于音素特征的语音内容声纹安全性度量方法,通过设计四种音素特征来刻画语音内容的分布空间,通过测量14,600,000条测试语句的声纹识别结果,发现了声纹安全性与音素特征之间的映射关系;提出了一种衡量语音内容声纹安全性的指标PROLE Score;评估了商用语音设备唤醒词的安全性,并对厂商和用户提出了安全建议。与现有工作相比,本文细粒度地探究了语音内容对声纹安全性的影响,实现了任意语音内容声纹安全性的评估,有助于提升声纹识别系统的安全性。 ·针对重放攻击下的声纹安全问题,本文度量扬声器重放会造成的语音信号畸变,揭示不同重放方式产生畸变的共性,分析信号畸变的原因,指导重放攻击防御。现有研究表明,声纹识别易受重放攻击威胁,然而目前缺乏对重放产生的音频畸变的度量。为此,本文提出了一种基于声学特征的重放音频畸变度量方法,该方法从语音学的角度刻画了重放音频与真实语音在时频域上的能量分布差异和信号模型差异,测量了来自四种扬声器的重放音频和自适应重放音频,发现了重放会产生中低频能量下降、时频谱散射噪声、中高频细节缺失、录制缺陷增加、信号模型改变五类信号畸变,分析了畸变的来源;提出了一种轻量级的重放攻击检测方法,实现了对重放攻击和自适应重放攻击的精准检测。与现有工作相比,本文全面探究了重放造成的语音信号畸变,并对畸变产生的物理原理进行了分析与解释,有助于重放攻击的精准防御。 ·针对声纹-内容信息耦合导致的隐私泄露问题,本文度量两类模型使用语音数据的耦合程度,分析与声纹或内容信息强相关的语音数据,探索信息解耦和数据去冗余的可能性,为保护语音系统的用户隐私提供理论基础。语音包含声纹、内容、情绪等多种耦合信息,可以被语音识别模型提取。然而,语音识别模型存在过量使用数据的问题,数据中的冗余信息可能导致用户隐私泄露。为此,本文提出了一种基于声学特征的声纹-内容信息耦合度量方法,通过构造语音数据基本单元和模型提取信息能力指标,设计了一种语音模型信息解析器;通过测量944,000条语音在五个语音模型中的识别结果,发现了声纹识别和内容识别模型对不同语音数据的敏感度和使用语音数据的重合度,对语音数据去冗余和隐私保护问题提出了建议。与现有工作相比,本文以语音模型为出发点探索了声纹和内容信息解耦的可能性,填补了此类工作的空白,有助于解决语音隐私问题。

关键词： 网络流行语   电子榨菜   词汇研究   语言学  

摘要： 在网络日益流行的今天，人们忙于社交互动，既要发表自己的看法，又要用新奇、有趣的方法来引起他人的关注与共鸣，在这一过程中出现了许多新的语言现象。网络流行语“电子榨菜”就此出现。因此，本文试图从语言学的角度对“电子榨菜”进行词汇研究，分析它的语义、句法和语用功能，并剖析其流行的原因。