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关键词： 优慕课网络教学平台   语言学概论   研究性教学   教学改革  

摘要： 信息技术与传统教育的融合为高等教育提供了巨大的发展空间。研究性教学与信息化教学都是当下教育研究的重要课题,在教学中将二者有效融合,可使两方面的优势得到更好的发挥。在语言学概论课程教学中,文章以优慕课网络教学平台为支撑,探索信息技术与教育教学的深度融合,从教学内容、教学方法、教学模式方面对研究性教学模式进行了改革探索。

关键词： 连……都/也……   隐性列举   列举项   激活  

摘要： 文章基于互动语言学理论,考察列举类语块“连……都/也……”的隐性列举功能。列举类语块“连……都/也……”是一个激活装置,通过与列举标记搭配的预设触发语能够激活出语境所赋予的隐性列举项。“连”可以标记言者认知域中的极端列举项,与“都/也”共同参与标识完成隐性列举功能。二者在各自线性序列管辖域管辖不同极量事物和事件,传达特定的互动语气,相关的隐性列举信息是互动双方在动态语境中通过语用推理获得的。列举类语块“连……都/也……”中的XP与VP之间形成“列举—行为”的事理关联,即“连”后的极端列举项(XP)与后续行为(VP)存在事理上的关联,并体现出主观情感立场。

关键词： 日语翻译   语言文化差异   对策  

摘要： 本文从日语翻译的语言文化差异角度,评述了《日语语言学与跨文化应用》一书的主要观点。文章首先阐述了日语翻译的重要性;接着概括总结了日语翻译中存在的语言文化差异,如语体差异、习语差异、语用差异等;最后,提出了减少跨文化语用差异的有效对策,如加强翻译员语言能力培训,注意语境差异,增加文化注释等。本文立足语言学和跨文化交际理论,分析得体全面,对指导日语翻译实践具有一定的参考价值。

关键词： 语言学  

ISBN: (纸本)9787030720511

摘要： 本书为1+X职业技能等级证书培训教材，按照国家1+X证书制度试点《中文速录职业技能等级标准》编写，主要用于开展中文速录1+X证书的中级认证相关培训工作。编者通过对中级认证资格标准中涉及的辅助速录、音文信息转换和文字整理共3个工作领域的9个工作任务进行深入分析和归纳，并考虑培训过程的可操作性和学习效果，编写了速录与辅助速录训练、音文信息转换训练、文字整理训练3个模块，包括中文速录拓展提高训练、中文速录强化提高训练、辅助速录训练、音频信息速录采集训练、视频信息速录采集训练、字幕速录训练、文稿校对训练、语义提炼、会议纪要撰写9个任务。通过学习本书，学生可以掌握中文速录的相关理论知识和基本技能，同时可以完成一般速录工作。

关键词： 中国传统语言学   可比语料库   术语自动抽取   典籍著作   翻译  

摘要： 中国传统语言学是中华优秀文化的重要组成部分。其中,中国传统语言学术语承载了中国传统文化的核心概念,在发扬中华文化、增强国家文化软实力等方面发挥重要作用。目前,由于缺少大规模的传统语言学双语术语词典,学界对相关术语的翻译缺少可靠的参考,翻译结果缺乏一致性。 术语自动抽取技术为规范术语使用、提升术语翻译质量和更新术语词典编纂方式提供了可能,有望进一步完善中国传统语言学领域的术语整理与外译工作。目前,术语抽取研究大多关注自然科学领域术语的自动获取方法,相较之下,传统语言学术语结构复杂、意义丰富,现有抽取技术难以直接应用。此外,双语术语自动抽取技术依赖于大规模双语平行语料资源,但现有中国传统语言学典籍双语平行语料资源欠缺,抽取任务难以开展。鉴于此,有必要建立可比语料库,并开展基于可比语料库的中国传统语言学汉英双语术语的自动抽取研究。 本研究以中国传统语言学汉英双语术语为研究对象,旨在探讨基于可比语料库的术语自动抽取方法及其抽取效率。本研究重点回答以下研究问题:(1)如何基于文本特征直接从单语语料库中抽取潜在的双语术语?(2)如何将语言学规则和统计方法相结合,提高汉、英单语术语抽取的效率?(3)如何充分利用语境信息,实现汉英双语术语的自动对齐? 本研究搜集国内外文字学、音韵学、训诂学以及汉语史相关中英文学术著作,自建中国传统语言学汉英双语可比语料库(C3TL-CE),并以此为基础开展双语术语抽取实验。针对提出的3个研究问题,本研究的主要发现归纳如下:(1)多数中国传统语言学英文文本包含中文注释或拼音,为双语术语自动抽取提供了重要的标记。基于这些标记的文本特征和语篇复现规律,我们成功地从英文单语文本中抽取出潜在的汉英双语术语。这种基于文本特征的抽取方法提升了抽取效率,并且无需依赖大规模的双语语料。(2)本研究将术语的构成规则和统计信息相结合,融入术语度的计算,实验结果证明这种混合策略的抽取效率明显高于单纯基于规则或者单纯基于统计信息的术语抽取方法。(3)本研究利用候选术语的语境信息和语义关联进行双语术语对齐。研究结果进一步证实,即使在不同语言中,相似的概念仍拥有相似的语境。因此,基于术语的上下文相似度计算可以有效将源语言和目标语言中具有相似语境的术语对齐。本研究在抽取实验中综合考虑了语义相似度和上下文相似度,从而更全面地捕捉术语之间的关联,以生成最终的双语术语词表。实验表明,本研究采用的抽取和对齐方法能够取得较为理想的成果,该成果无论是对于术语抽取研究或是中国传统语言学研究都具有积极意义。

摘要： 1.《语言学论丛》简介《语言学论丛》是中国教育部人文社科重点研究基地—北京大学中国语言学研究中心主办的学术期刊。本刊前身是北京大学中文系语言专业主编的不定期同人刊物，于1957年创刊，共出版25辑。后自2002年的总第26辑起，改为北京大学中国语言学研究中心主办的面向海内外征稿的学术集刊，共出版至总第65辑，为“中文社会科学引文索引”（CSSCI）来源集刊（2005年起）。2021年11月经国家新闻出版署批准，《语言学论丛》由原来的定期性系列学术集刊转为学术期刊。国际标准刊号为ISSN 2097–1796，中国标准刊号为CN10–1810/H，国内邮发代号为82–515，季刊，16开本。

关键词： 中医   诊断   医患沟通   会话分析   互动语言学  

摘要： 中医诊断是医生基于中医理论和传统的中医诊疗方法,通过患者的病史、症状、舌诊、脉诊、问诊等进行全面观察和综合分析以确定疾病的类型、病因、病机和辨析的过程。与依赖仪器诊断的西医相比而言,中医诊断主要是靠言语沟通完成。具体来说,中医诊断互动过程主要是由医生对症状和诊断结果的告知和解释及患者的陈述和反馈组成。通过对以往医患沟通和医疗诊断研究文献的回顾,发现鲜有涉及中医医患沟通环境下诊断的语言互动研究。基于此,本研究基于互动语言学理论,采用会话分析的研究方法,对中医门诊医患沟通中的诊断行为进行研究,旨在揭示中医医患沟通中诊断行为的会话互动规律,以期揭示中医医疗环境下的医患沟通言语互动过程。 本研究,通过对所采集的586分钟中医门诊真实语料进行分析,探讨中医门诊咨询中诊断的分布状况、诊断话轮的设计、序列组织以及病人对诊断所作出的回应。本研究试图回答以下问题:(1)诊断话轮的位置有哪些种类以及诊断话轮是如何设计的?(2)中医门诊医患会话中的诊断序列是如何组织的?(3)中医门诊医患会话中的诊断是如何被回应的? 研究的主要发现如下:(1)中医门诊医患沟通中的诊断主要出现于病史采集之后,身体检查之后和开药阶段。此外,诊断话轮设计可分为有推理依据和无推理依据的两种类型。具体来说,当表述有推理依据的诊断时,医生通常会基于“流行病学推广”和“辨证论治”进行诊断话语的输出。而基于认知模态,医生做出的的无推理依据的诊断可分为确定性陈述和推测性陈述。(2)中医诊断序列包含根序列、前扩展序列、插入序列和后扩展序列。(3)中医门诊医患会话中患者对诊断的回应类型,主要包括:无回应、最小确认语码、新闻确认、直接同意、症状描述、疑问和阻抗。 本研究采用会话分析的方法对中医门诊医患互动中的诊断序列进行研究,从位置分布、话轮设计两个视角探索了诊断在中医门诊医患对话中呈现的特点,在序列组织和回应两个方面剖析了诊断序列的构建,为中医医患沟通中诊断的研究提供新的视角,也为督导和培训中医医生如何和患者有效沟通提供了语言学依据。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   网络谣言   隐喻   计算机信息处理  

摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称:新冠肺炎疫情)暴发以来,关于新冠肺炎疫情的网络谣言层出不穷,给疫情防控期间的生产、生活等带来巨大负面影响。文章搜集了2020年1月至5月中国互联网联合辟谣平台上1200余条典型谣言(重复的谣言只计入1条),完成语料库建库,开发计算机模型,对新冠肺炎疫情网络谣言进行研究,首次基于语言学理论及视角建立起了甄别突发公共卫生事件网络谣言的实施路径。 网络谣言具有传播速度快、时效性强等特点,部分网络谣言配有图片和视频,更易混淆视听,社会危害更大。为有效防谣、治谣,就需要在网络谣言散播的初始阶段对其识别并遏制。前人对网络谣言的研究,大多从新闻传播、法学、计算机科学、公共管理学等角度出发,鲜有对网络谣言词汇和语法本体的研究,文章基于语言学理论,对新冠肺炎疫情网络谣言语句的词汇和语法进行研究,为网络谣言的特征识别提供了语言学路径与方法。 文章利用定量和定性相结合的方法,对新冠肺炎疫情网络谣言语句进行语法描写,总结网络谣言中名词、动词、副词、形容词等词类选词、用词特点,运用隐喻理论,从结构性隐喻、本体性隐喻和方位性隐喻来分析新冠肺炎疫情网络谣言在选词、用词上的深层原因,建立新冠肺炎疫情网络谣言名词词汇库和动词词汇库,根据家族相似性理论绘制词云图。 根据网络谣言语句形式特点,文章对新冠肺炎疫情网络谣言语句按照新闻标题结构进行分类,划分为“不含标点的单式题谣言”“含标点的单式题谣言”和“含标点的复式题谣言”三类,从网络谣言的主语和宾语组成成分入手,逐一分析体词性成分和谓词性成分作主语和宾语呈现的网络谣言语法特点。“不含标点的单式题谣言”在新冠肺炎疫情网络谣言中占比达80%以上,文章重点分析了“不含标点的单式题谣言”的语法和语义特点,总结新冠肺炎疫情网络谣言的核心动词,建立核心动词词汇库,并归纳高频核心动词的句型和语义特征,归纳常见新冠肺炎疫情网络谣言句式的语法特征,描述了突发公共卫生事件暴发之初,网络谣言激增时期网络谣言的语言学特征。 基于对新冠肺炎疫情网络谣言的词汇、语法研究,绘制新冠肺炎疫情网络谣言核心动词句型和新冠肺炎疫情网络谣言常见句式的计算机信息处理流程图,基于Qt平台,搭建谣言检测系统(Rumor Detection System),通过对新冠肺炎疫情网络谣言的单个语句和涵盖大量语料的.csv文件进行检测,证实该模型对突发公共卫生事件网络谣言的识别具备较好的可操作性和深入研究的可行性。 网络谣言乱象严重误导公众认知,破坏网络生态,文章以新冠肺炎疫情网络谣言的语言学研究为基础,自建语料库、词汇库,绘制计算机信息处理流程图,搭建计算机模型,为突发公共卫生事件网络谣言的辟谣、防谣、治谣,提出可行性方案,为营造网络清朗空间提供技术保障,为加速数字中国建设提供智力支持。