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关键词： 草履蚧   生物学特性   药剂防治   黔西南  

摘要： 为了对黔西南地区危害园林植物的草履蚧(Drosicha corpulenta Kuwana)的防治提供参考,对草履蚧进行了生物学特性观察和药剂防治试验。该虫在黔西南1年发生1代,以卵在树干周围的土层(10 cm左右)、土缝、石缝、草堆中越冬。1月中旬卵开始孵化,3月中旬至4月上旬蜕皮,4月下旬开始出现成虫,5月中旬交配,5月下旬至8月下旬产卵。雄若虫4月上旬第2次蜕皮后化蛹,雌若虫第2次蜕皮后则继续取食,4月下旬至5月上旬第3次蜕皮成成虫。40%速扑杀乳油1 000倍液、40%氧化乐果乳油1 000倍液对草履蚧具有良好的防效,药后7 d的防效均达90%以上。

关键词： 药用植物种子   生物学特性   贮藏   研究进展  

摘要： 在药用植物种质资源的长期保护和利用中，种子是最理想的贮存材料。研究不同类型种子适宜的贮藏方式，对长期保存药用植物种质资源，特别是珍稀濒危药用植物资源，保障国家的生物资源安全以及实现可持续发展都具有一定的理论和实践意义。因此，药用植物种子的保存和贮藏一直是种质资源研究的热点。

关键词： 乌桕   能源植物   开发利用  

摘要： 乌桕具有适应性强、生长快、结实早、周期长、经济效益高、产品用途广的特点,是我国历史上重要的油料树种。笔者通过对乌桕生物学特性的研究,重点阐述了乌桕作为能源植物的开发利用现状及前景。在此基础上,提出了相应的开发利用措施。

关键词： 八角科植物   孩儿莲   生物学特性   观赏特性  

摘要： [目的]探讨充分利用八角科植物资源在园林绿化上的应用价值。[方法]以苏州地区的珍稀八角科植物"孩儿莲"为材料,就其形态特征、观赏特性、生长发育等方面进行了调查与分析。[结果]在苏州地区"孩儿莲"花而不实,而其近缘植物可观察到发育正常的果实;"孩儿莲"树冠倒卵形,枝叶分节生长,常年叶色翠绿;花形花色独特,花期持久,兼具绿化和观赏的双重效果。[结论]作为一种新的观赏植物类型,"孩儿莲"既适用于公园及庭院内栽植,也可应用于城市道路绿化。

关键词： 淀粉生物合成   基因功能   淀粉去分支酶   转录调控  

摘要： 淀粉的合成过程受到一系列酶的调控,淀粉去分支酶是一个重要的调控酶。综述了高等植物中淀粉去分支酶基因ISO的特征、功能和表达调控方面的研究进展,并讨论了ISO基因的研究趋势。

关键词： 锦鸡儿植物培养细胞   生物转化反应   磁处理   苯乙烯   生物学效应  

摘要： [目的]为磁处理在植物培养细胞的生物转化反应中的应用提供理论依据。[方法]以苯乙烯为底物,用磁处理后的锦鸡儿植物培养细胞做生物催化剂,研究磁处理对锦鸡儿植物培养细胞生物转化反应的生物学效应。[结果]研究发现有利于锦鸡儿细胞转化底物苯乙烯产生苯乙醛和苯乙酮的最佳磁处理条件是6mT/3min;有利于锦鸡儿细胞转化底物苯乙烯产生代谢产物的最佳磁处理条件是25mT/10min。[结论]不同磁处理条件对锦鸡儿植物培养细胞生物转化反应的生物学效应不同。

关键词： 植物生物学教学   实践   教学顺序   表达能力   改革  

摘要： 植物生物学是生物科学的主要专业基础课之一。本文从激发学生的学习兴趣、加强教学与实践的结合、调整教学顺序、锻炼学生的表达能力等方面出发,对植物生物学教学方式方法进行了初步改革和探讨。

关键词： 植物病毒病   分子生物学技术   病毒检测  

摘要： 建立快速、高灵敏度、高通量的病毒检测体系是预防和控制植物病毒病的先决条件。综述了包括核酸杂交技术、反转录聚合酶链式反应、荧光定量PCR、DNA微阵列技术在内的分子生物学技术的特点及其在植物病毒检测和植物病毒病诊断中的应用。

关键词： generated   comprehensively   understand   Integrate   Dataset   Analysis systems   Biological Phenomena   Representation of data   Meta-Analysis   Biochemical Pathway   System analyses   Information, biological  

摘要： The information and resources generated from diverse "omics" technologies provide opportunities for producing novel biological knowledge. It is essential to integrate various kinds of biological information and large-scale omics data sets through systematic analysis in order to describe and understand complex biological phenomena. For this purpose, we have developed a Web-based system, Plant MetGenMAP, which can comprehensively integrate and analyze large-scale gene expression and metabolite profile data sets along with diverse biological information. Using this system, significantly altered biochemical pathways and biological processes under given conditions can be retrieved rapidly and efficiently, and transcriptional events and/or metabolic changes in a pathway can be easily visualized. In addition, the system provides a unique function that can identify candidate promoter motifs associated with the regulation of specific biochemical pathways. We demonstrate the functions and application of the system using data sets from Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) and tomato (Solanum lycopersicum), respectively. The results obtained by Plant MetGenMAP can aid in a better understanding of the mechanisms that underlie interesting biological phenomena and provide novel insights into the biochemical changes associated with them at the gene and metabolite levels. Plant MetGenMAP is freely available at http://***/tool/MetGenMAP.

关键词： Arabidopsis   bioinformatics   correlation   databases   reverse genetics  

摘要： Gene co-expression analysis has emerged in the past 5 years as a powerful tool for gene function prediction. In essence, co-expression analysis asks the question 'what are the genes that are co-expressed, that is, those that show similar expression profiles across many experiments, with my gene of interest?'. Genes that are highly co-expressed may be involved in the biological process or processes of the query gene. This review describes the tools that are available for performing such analyses, how each of these perform, and also discusses statistical issues including how normalization of gene expression data can influence co-expression results, calculation of co-expression scores and P values, and the influence of data sets used for co-expression analysis. Finally, examples from the literature will be presented, wherein co-expression has been used to corroborate and discover various aspects of plant biology.