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关键词： 图像分割   数字图像处理   遗传算法   移动激光扫描图像  

摘要： 本文提出一种结合遗传算法的图像阈值分割方法,用于检测与分析隧道中的渗漏水病害。首先对隧道的激光扫描强度图像进行灰度分布特征分析处理,并根据图像特征对图像进行去噪以及灰度统一处理;其次设置适应度指标,并结合遗传算法对隧道图像进行阈值分割;最后使用西南某大城市地铁隧道的激光扫描图像进行渗漏水病害的检测与分割方法验证。实验结果表明,本文所提出的图像分割算法能够较为准确地进行隧道渗漏病害检测与分析,可为隧道结构安全分析提供支撑。

关键词： 教育数字化   人工智能   数字图像处理   教学改革   创新教育  

摘要： 教育数字化是全球教育变革的战略方向和重要举措,人工智能技术为数字赋能教育带来了新的机遇。本文针对新形势下AI基础核心课程——数字图像处理的课程发展和教学改革需求,提出一套“融合—实践—创新”的创新型人才培养教学体系,旨在探索教育数字化战略行动下AI赋能的数字图像处理教学模式创新和科研范式转型思路。该体系是新形势下科教融合、产学协同的创新创业教育与专业教育协同教学新模式和新方法的探索和实践。

关键词： 数字图像处理   色彩模型   图像增强   图像分割   颜色识别   设计学科  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字图像处理技术已成为现代科技领域的重要分支,广泛应用于医疗、军事、娱乐、设计等多个行业。色彩模型作为数字图像处理的核心要素之一,对图像的表示、处理和分析起着至关重要的作用。本文旨在探讨数字图像处理技术在不同色彩模型中的应用,分析各种色彩模型的特性与差异,研究色彩模型的选择与转换方法,并通过图像增强、图像分割、颜色识别与分类、图像压缩与编码等实践应用,展示数字图像处理技术在色彩模型中的实际效用。同时,本文还展望了设计学科中色彩模型的发展趋势,为相关领域的研究和应用提供参考。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   光子学报  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综述及数字图像处理类的文章。

关键词： 智能交通   数字图像处理技术   车辆检测  

摘要： 在现代科技的高速发展下,我国交通产业已进入到智能发展阶段,在该环境下可运用数字图像处理技术完善智能交通体系。基于此,本文总结归纳了数字图像处理技术在智能交通中的作用,从车辆车牌识别、违规行驶检测、车辆流量统计、交通信号控制四个角度出发分析数字图像处理技术在智能交通中的运用,旨在探索数字图像处理技术在智能交通中的运用路径,从数字图像处理技术角度出发完善智能交通体系,实现实时化车辆检测。

关键词： 项目式教学   动机模型   数字图像处理实验  

摘要： 为了端正学生学习动机以激发学习的主动性与积极性,将“注意力、相关性、自信心、满意度”(ARCS)动机模型与项目式教学模式相结合,以“基于人脸识别的课堂考勤系统设计”为例,对数字图像处理实验课程进行了项目式教学设计,优化教学策略,并将该项目式设计运用到课堂教学实践,在实践中不断完善。实施结果表明,基于ARCS动机模型的项目式教学设计能有效地提高学生学习专业课的动机和兴趣,帮助学生建立学习自信,提升对专业课学习的满意度。此外,该实验的教学设计及其实施过程对于其他实践类课程具有较好的借鉴意义。

关键词： CDIO模型   数字素养教育   数字图像处理   人才培养  

摘要： 为顺应数字时代变革,文章创新提出将CDIO模型融入网络与新媒体专业数字图像处理课程,实现数字素养教育与数字图像处理课程教学协同发展,以培养既具有媒体专业知识又具有数字创新意识的新时代人才。具体来说,教师要将数字素养纳入数字图像处理课程目标,提升学生对数字化社会的就业认知,并促进课程教学改革,优化课程内容、教学方法、课程形式,从而推动网络与新媒体专业人才培养提质培优、增值赋能,助力行业高质量发展。

关键词： 校企共建   乐业导向型   乐业精神   职业能力  

摘要： “数字图像处理”是计算机平面设计的专业基础课程,基于课程承上启下的作用,寻找适合该课程的教学理念,成为了专业教师的重要研究任务。基于岗位需求,我们采用校企共建课程的模式,展开全新的实践探索,探索乐业导向型教学理念,引导学生乐业成长,形成“认知自我、认同专业、认定目标、认真实践”乐业目标。课堂内容符合企业流程,实施路径“融项目、融文化、融产品”,调整和完善考评体系,使其更加符合应用型人才培养的需求。

关键词： 图像处理   分级检测   水果分级   特征提取  

摘要： 传统的水果分级检测主要由人工完成,效率和准确度低。数字图像处理技术效率和准确度高,在水果分级检测中发挥着重要作用。本文通过系统整理国内外相关领域文献,基于数字图像处理的核心步骤,即图像采集与数字化、图像预处理、图像背景分割、图像特征提取和图像分类,概括基于数字图像处理技术的水果分级检测研究现状,分析目前存在的问题并展望未来发展趋势,旨在为后续研究提供参考。

关键词： 数字图像处理技术   建筑设计   可视化交流   三维建模  

摘要： 数字图像处理技术在建筑设计领域的应用日益广泛,其优势在于提高设计效率与质量、激发设计灵感与创新、促进可视化交流与展示以及支持建筑文化遗产保护与修复。通过三维建模与渲染、材质与光照效果模拟、虚拟现实与增强现实应用等技术手段,数字图像处理技术实现了建筑外观设计与视觉模拟、建筑环境分析与优化以及建筑结构分析与安全性评估等多方面的应用。但技术应用也面临技术局限性、数据处理复杂性、软硬件资源限制和跨学科合作需求等挑战。针对这些挑战,本文提出加强技术研发、优化数据处理流程、提升软硬件资源配置、加强跨学科合作等对策。