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关键词： 数字图像处理   教学改革   职业规划  

摘要： 对民办高校《数字图像处理》课程教学现状、学生学习状况和数字图像处理工程师的社会就业需求展开深入分析,指出传统教学内容和方式存在的问题,以及人才培养方案和社会就业需求之间存在的差距,并且针对性地提出解决方案,提出引入案例法、项目法和线上线下混合式教学方法,并且结合职业规划,引导学生进行目的明确的自主学习,能更好地实现人才培养和社会需求的对接。

关键词： 数字图像处理   混合式教学   学习通  

摘要： 针对数字图像处理课程的特点,采用混合式教学模式。课前,要求学生在线预习并提出问题;课堂上,教师根据问题进行重点讲解和讨论;课后进行巩固和提高,实现学生课前、课堂、课后的连贯学习。实践表明,该教学模式激发了学生的学习积极性,取得了较好的教学效果。

关键词： 数字图像处理   信息增强   深度残差   多尺度分析  

摘要： 针对目前基于小波变换图像融合增强算法原始图像中的多尺度细节信息的不足,提出了一种改进的多尺度小波变换与深度残差选择相结合的图像增强算法。利用小波变换对原始图像进行分解提取得到它的多级分解系数后,再利用不同规则对不同层次的小波系数进行重构,与此同时引入深度残差算法的思想对子带系数做残差。对于高频子带系数,计算子带残差的系数与梯度特征融合方法的系数,选用两者最大值进行融合增强;而对于低频子带系数则采用梯度特征融合增强系数与子带残差系数取平均值的算法进行融合。通过在MATLAB平台上的实验对所提出算法进行验证,峰值信噪比相较于对比的方法都有所提高,且均方根误差也得到减小,结构相似度都得到提高,结果表明该算法能增强图像的多尺度细节信息,提高图像的信噪比,且具有更好的图像增强效果。

关键词： 数字图像处理   计算机视觉技术   数据处理算法   人工智能   机器视觉   可见光图像   自动读数   自动检测  

摘要： 特约副主编简介赵李强,昆明能讯科技有限责任公司二级技术专家,主要从事机器视觉、电力数据分析、人工智能相关技术领域研究。从事计算机视觉及数据处理算法相关工作的经历已超过10年,对数字图像处理及深度学习技术的本质原理有深刻理解。在国内外多种学术期刊上发表过多项研究成果。目前主要研究领域为基于可见光图像的主网输电线路缺陷自动识别技术,基于可见光图像的变电站仪表自动读数技术,基于红外图像的输变电部件发热点自动检测,对电网域业中计算机视觉技术的应用场景有深入了解。

关键词： 人工智能   数字图像处理   自主学习   教学改革  

摘要： 数字图像处理技术是指使用数字计算机来处理数字图像的技术,其具有广阔的应用场景。随着人工智能技术的不断进步,与人工智能相结合的新型数字图像处理技术呈现出快速更新和领城交叉融合的趋势。传统“数字图像处理”课程在教学方法和考核方式上缺乏激发学生自主性的机制,不利于人工智能时代下创新型数字图像处理人才的培养。针对传统“数字图像处理”课程教学存在的不足,文章提出将自主学习融入“数字图像处理”课程的教学理念,并从理论教学、实验教学和考核方式三个方面探讨人工智能时代下“数字图像处理”课程的教学改革,旨在提高学生自主学习的积极性,从而加强学生对于数字图像处理技术和应用场景的理解以及培养综合实践能力。

关键词： 数字图像处理   图像增强   无人机图像   HSI变换   亮度均衡模型  

摘要： 针对无人机遥感图像因雾霾影响而发生图像降质的问题,使用亮度均衡模型进行改善。亮度均衡模型基于HSI变换得到原始图像的亮度通道图像,使用亮度均衡滤波将亮度动态调整到合适的区间以达到去雾目的,再采用高斯模糊和色彩重塑处理对图像进行进一步优化。经过图像对比实验,处理后的图像均值更合理且标准差和熵等重要参数均较原图有所提升。实验结果表明,本文模型具备较好的去雾能力和视觉效果。

关键词： 数字图像处理与技巧实习   AI Studio平台   卷积神经网络   云教学  

摘要： 为了更好地践行“三全育人”理念,建设“开放 + 共享 + 互动”的数字图像处理与技巧实习教学项目是非常必要的。针对数字图像处理与技巧AI实习项目算力资源不足问题,提出并实现了基于百度云平台的数字图像处理与技巧AI实习教学项目建设,开展了云教学实践,解决了数字图像处理和技巧2门MOOC学习者的实习教学问题。教学实践表明这有助于发挥国家线上一流数字图像处理和湖北省线上一流数字图像处理技巧课程的示范教学作用,提高教学能力和人才培养质量。

关键词： 教学方法   数字图像处理   项目式教学  

摘要： 对于自动化和人工智能等非计算机专业的工科类学生,数字图像处理课程内容应符合工程应用背景较强的特点。本文将数字图像处理专业知识与实际工程案例相结合,开展项目式教学过程改革。从学完知识找应用,转变为在应用中学习知识,学习目的性更强,教学过程更加生动,理论联系实际更贴切。教学效果表明了项目式教学方法的有效性。

关键词： 双目视觉   帕金森病   数字图像处理   特征提取   SVM  

摘要： 为了实现帕金森病量化评估,同时降低评估过程中病人身体负担以及空间限制,提出了一种基于双目视觉的帕金森病识别方法。首先利用双目相机并配合光学标记点采集病人运动数据,通过目标跟踪和阈值分割提取标记点图像,其次对标记点图像进行边缘提取和最小二乘法圆心拟合得到圆心像素坐标,通过双目定位原理计算圆心三维坐标得到人体运动信号,最后在运动信号基础上进行特征参数提取并构建SVM分类模型进行帕金森病识别。通过双目视觉系统进行数据采集并构造特征参数数据集进行帕金森病识别实验,实验结果表明,对帕金森病识别的准确率和F1分数分别达到95%和95.6%,可以辅助医生对帕金森病进行诊断。

关键词： 数字图像处理   Hough变换   圆特征提取   最小二乘法  

摘要： 针对广州市宇泰仪表电器有限公司85C1系列仪表的读数识别问题,提出一种基于Hough变换的图像处理方法.该方法采用彩色相机拍摄仪表图像.首先,通过指针的红色特征提取图像中的指针样本点,并应用最小二乘法获取指针的直线方程;其次,由表盘上的圆弧特征之圆心位于指针直线上的假设,利用Hough变换的原理提取出表盘上的圆弧特征;最后,通过图像变换将刻度部分的圆弧线变换成直线,实现了刻度线两端点位置的提取,并完成仪表读数识别.实验表明,该方法能够准确识别仪表读数,具有较高的鲁棒性.