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关键词： 课程思政   数字图像处理   新工科  

摘要： 思政教育是新工科背景下为国家新兴产业培养政治思想坚定的创新型建设人才的重要环节。如何在工科专业类课程中全面、生动、有效地融入思政元素,是课程建设的核心任务。以数字图像处理课程为例,阐述课程思政的教学方法。首先,通过挖掘课程的思政元素,为课程章节设计思政案例,通过专业与思政相融通,达到育人“润物细无声”的效果;其次,邀请人工智能领域专家开展前沿讲座,以专家自身榜样的力量激励学生勇于战胜困难、厚植家国情怀;最后,通过完善课程考核环节、增加思政内容考核,全面评价学生的学习效果。实践表明,学生课程学习的热情显著增加,对课程思政内容满意度高,达到预期的教学效果。

关键词： 甘蔗   数字图像处理   人工智能   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 为了实现对甘蔗茎秆切面的自动检测,笔者设计并开发了一款基于深度学习的甘蔗茎秆切面检测小程序。首先,将收集的数据集作为训练数据集;其次,使用UNet++网络结构训练模型;最后,利用训练好的模型进行微信小程序的开发,将训练好的模型嵌入微信小程序后端,设计并开发甘蔗茎秆切面检测小程序。结果表明,该程序具有页面简洁明了、方便用户操作等特点,其可视化分析大大缩短了用户对数据的分析周期,可为农业植物生产领域的研究人员提供甘蔗茎秆切面的相关检测数据。

关键词： 数字图像处理  

ISBN: (纸本)9787548749424

摘要： 数字图像处理是计算机视觉的基础课程，是实现机器视觉和人工智能的技术支撑。本书在编写上注重系统性、实用性和前沿性。在内容上按照图像几何变换、图像变换、图像增强、图像去噪、图像边缘检测、图像分割、二值图像处理和彩色图像处理八个专题进行系统介绍；在实践应用方面结合图像处理算法原理阐述，提供算法的底层代码实现；同时考虑图像处理的快速发展，本书加入了广泛使用的最新研究成果进行理论和应用扩充，并结合了作者的一些研究工作和教学教案，使得本书内容更具有代表性。 本书针对熟悉库函数编程而不清楚图像处理算法原理或对算法底层原理理解浮于表面的现象：一是以专题化方式系统介绍图像处理算法，加深读者对算法的理解；二是算法原理结合底层代码编程实现，直观理解图像处理的效果和算法底层原理，便于开展算法底层创新；三是结合当前新的研究成果，充实图像处理内容。在深度和广度上兼顾读者的需求。本书可作为模式识别与智能系统、计算机视觉、电子与通信工程、信号与信息处理、通信与信息工程等学科的本科生和研究生专业课程教材，也可为机器人自动化、光学工程、测控技术与仪器、生物医学工程、航空航天等领域的科技工作者提供参考。

关键词： 数字图像处理   课程   混合式教学   教学质量  

摘要： 针对数字图像处理课程教学中存在的问题,提出从扩展时间、革新模式、提升意愿等方面提高教学质量,阐述如何进行教学模式设计,以图像的离散傅里叶变换为例,介绍教学实施过程,最后通过调查问卷数据说明教学质量提高方法的有效性。

关键词： 融媒体时代   数字图像处理   技术应用  

摘要： 新时代的到来,许多高新技术逐渐开始融入到各个领域中开始进行发展。数字图像处理技术在应用当中逐渐能够对当前互联网信息时代下的大量信息进行处理。使得融媒体时代的到来,让更多的融媒体中心开始对大量的信息服务有了更多的需求。本文主要在于研究融媒体时代下数字图像处理技术的应用与分析。一方面数字图像处理技术给予了融媒体中心更多的媒体传播价值。另一方面也可以将许多个性化的信息传播逐渐走向更多元化发展的层次。提出能够促进数字图像技术能够应用于融媒体中心进行处理的应用措施,促进我国融媒体中心的良性发展。

关键词： 混合式教学   启发式教学   线上线下相结合   数字图像处理  

摘要： 为改善数字图像处理课程传统教学以课堂讲授和“教”为主、学生被动接受的现状,进一步调动学生学习的主动性,提出了线上线下相结合的以“学”为中心的混合式教学方案。该方案线上部分以“提出问题—分析问题—解决问题”的方式引导学生自主学习数字图像技术内容,并通过与教学目标对应的测试和在线讨论来加深理解,达到教学目标;线下部分,教师引导学生对课程相关部分进行深入讨论、拓展及实验,并对当前研究热点论文进行报告交流。实践证明,提出的混合式教学模式充分发挥了学生学习的主动性和发现问题、分析问题、解决问题的能力,激发了学生学习积极性,充分发挥了学生的自身潜能。

关键词： 道路工程   沥青路面   数字图像处理   裂缝   细观结构  

摘要： 针对常规以人工检测为主的沥青路面裂缝检测效率较低、费时费力且存在安全隐患等问题,基于数字图像处理技术,对不同路面裂缝采集高度图像进行统计分析,获得了满足图像处理效率和工程精度要求的最佳路面裂缝采集高度,分析了路面裂缝分形特征、裂缝扩展路径特征等细观结构特征。结果表明:路面裂缝最佳图像采集高度为60 cm,可有效提高图像自动化处理效率,且裂缝宽度测量相对误差满足≤10%的工程精度要求;沥青路面裂缝具有良好的分形特征,分形维数在1.1~1.2之间;黏结裂缝占裂缝总长度的50%~60%,是沥青路面裂缝的主要类型,提高沥青胶浆和粗集料的黏结性可有效抑制沥青路面裂缝的扩展。研究结论可为沥青路面裂缝数字化检测提供简单便捷的方法和新的技术途径。

关键词： 机器视觉   划痕检测   数字图像处理   深度学习  

摘要： 在现阶段的智能制造过程中,精密产品及仪器表面的零划痕质量要求不断提高,基于机器视觉的划痕检测方法因其无损高精度的特点具有重要的研究意义。综述了基于机器视觉的划痕检测技术的发展现状,将目前主流的划痕检测方法分为手工设计特征方法和深度学习方法。基于手工设计特征的划痕检测方法包括灰度分布统计法、变换域法和高低维空间映射法,基于深度学习的划痕检测方法包括有监督学习方法和无监督学习方法,总结了每种方法的优缺点和适用场景,阐述了基于机器视觉的划痕检测技术的发展趋势。

关键词： 数字图像处理技术   智能交通   交通安全  

摘要： 现阶段,在我国智能交通管理中,数字图像处理技术展现出了良好的作用,通过对其的全面运用,有利于我国管理部门更好地执行监督与监控等相关工作,进而确保我国城市化水平的持续提高。基于此,本文主要对智能交通系统以及数字图像处理技术进行了概述,然后分析了数字图像处理技术的主要工作步骤,最后则重点探究了数字图像处理技术在智能交通中的应用,以供参考。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   光子学报  

摘要： 征稿范围1.研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体。具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综述及数字图像处理类的文章。