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关键词： 数字图像处理   教学改革   案例教学法   MATLAB  

摘要： 数字图像处理作为一门技术密集型学科,在研究生教育中占有重要地位。随着科技的快速发展,传统的教学模式往往难以满足学生对实际操作和问题解决能力的需求。采用工程案例的教学模式,能够更好地适应数字图像处理领域的特点,培养学生的创新能力并提高学生的实践能力。本文阐述了在研究生“数字图像处理”课程中采用案例教学法的教学改革,分析其必要性、实施过程,以及评估案例教学法对研究生学习数字图像处理知识的成效,并提出相应的教学改革建议。实践与研究表明,在研究生“数字图像处理”课程教学中,引入工程案例,运用MATLAB仿真,获得了良好的教学效果,解决了数字图像处理实践教学中存在的问题。

关键词： 条形催化剂   条长分布   数字图像处理   自动检测  

摘要： 条形催化剂的条长分布对催化剂使用过程中的稳定性和活性有较大影响。当前生产过程中需要人工方式定时测量条形催化剂的长度,统计长度分布。人工测量催化剂样品存在系统效率低、误差大的问题。针对该问题提出一种基于数字图像处理算法的条形催化剂检测方法,利用数字图像处理算法对采集的样本图片进行长度检测处理,自动检测出条形催化剂样本长度和条长分布。测试结果表明,基于数字图像处理算法的催化剂检测方法精度高,速度快,可以极大地提高催化剂条长测量效率和准确性。

关键词： 数字图像处理   多元信息融合   特征提取  

摘要： 随着计算机技术和数学理论的快速发展,特别是离散数学领域的深入发展,数字图像处理技术已经在众多领域中得到广泛应用。多元信息融合作为一种新兴的技术手段,通过整合来自不同渠道、不同类型的图像信息,为数字图像处理带来了新的突破,不仅能够提供更加全面、精确的图像描述,为图像识别、分析与理解奠定基础,还能显著提升图像处理的精度与鲁棒性。因此,本文对多元信息融合进行简要概述,从图像预处理、特征提取、图像分割、模块设计等角度入手,探究多元信息融合背景下的数字图像处理技术的应用。

关键词： 数字图像处理   课程思政   数字印刷工程  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字图像处理已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。数字图像处理是工科数字印刷工程专业的一门重要课程,其应用广泛,具有很强的理论性和实用性。在传统的数字图像处理教学中,教师往往只注重知识的传授,而忽略了思政教育的重要性。随着社会的不断发展,价值观和职业道德观的多元化和复杂化,需要更多的思政教育来引导学生正确认识职业和社会责任。因此,在数字图像处理课程中融入思政元素,开展思政教学是十分必要的。

关键词： 桥梁健康监测   数字图像处理   计算机视觉   裂缝几何测定  

摘要： 桥梁裂缝几何特征的精确测定是桥梁健康监测与维护流程中的核心环节。借助对裂缝长度、宽度及面积等几何特征的细致测量,可全面评估桥梁的结构安全性能和预期使用寿命。当前,这一测定过程融入了先进的激光扫描技术、数字图像处理技术以及计算机视觉技术,这些高科技手段不仅显著提升了测量的精确度与工作效率,还实现了非接触式的监测方式,极大地降低了对桥梁结构本身可能造成的损伤风险。进一步地,通过对裂缝几何特征数据的深入分析,能够更准确地预测裂缝的扩展趋势。据此,可以制定出更科学合理的维修策略,从而确保桥梁的安全性和稳定运行。

关键词： 光学滤波   Matlab软件   数字图像处理   傅里叶变换  

摘要： 光学滤波实验是物理光学课程重要的实验之一,实验通过傅里叶透镜对物体的空间分布函数进行傅里叶变换,获得物体的频谱,再通过一系列光学器件对频谱进行滤波操作。利用相机获得实验中物体的数字图像,通过Matlab软件编程实现该图像的傅里叶变换,获得图像频谱,采用理想高通(低通)滤波器对频谱进行滤波处理,获得滤波后的图像,并将仿真结果与实验结果进行对比。此实验仿真可以使学生深入理解数字图像处理技术中的傅里叶变换和滤波操作的相关内容,使抽象的理论更加形象化、直观化。

关键词： 海冰   DeeplabV3   语义分割   图像识别   深度学习  

摘要： 海冰是极地海域的典型环境特征,对船载视频图像进行像素级分类可获取高分辨率的海冰信息。由于极地场景中的光照条件与海冰形态较为复杂,传统计算机图形学方法的泛化性难以满足海冰要素的智能识别需求。因此,本文采用基于DeeplabV3+语义分割网络结构的深度学习方法对极地场景中海冰要素进行识别。将“雪龙”号科考船在冰区航行中的实测海冰图像制作为数据集,并对深度学习模型进行训练与验证。根据海冰要素的识别需求与走航观测视频图像特点,将像素信息划分为海冰、天空、海水与船体4种语义类别。根据训练集中的图像信息与语义信息间关联构建深度学习模型,并通过所训练模型对验证集或其他图像中像素点的语义信息进行预测,从而实现海冰信息的自动识别。为了研究该方法的鲁棒性进一步分析了海冰密集度、光照条件以及海冰类型对识别结果的影响。此外,研究了数据集规模与迭代次数对识别精度的影响。图像识别结果显示,4类语义信息识别结果的平均交并比高于95%。这表明深度学习方法能够在极地复杂的环境中较为准确地获取各类要素分类信息。

关键词： 地方元素   数字图像处理   课程教学  

摘要： 分析数字图像处理课程教学中存在的问题,提出融入地方元素的数字图像处理课程教学思路,从教学目标制订、教学内容设计、课堂教学实施、课程考核几方面探讨如何在课程教学中融入地方元素,最后说明教学效果。

关键词： 新数字图像处理   计算机专业   教学问题   教学对策  

摘要： 随着计算机视觉产业的快速发展,数字图像处理技术得到了广泛的应用。为此,我校计算机专业大三年级第二学期开设了数字图像处理这门课程,并使用电子工业出版社出版的冈萨雷斯著《数字图像处理》(第二版)作为学习教材。本文主要探讨了该课程的教学现状,深入剖析了教学过程在教学内容、教学方法、教学评估以及课程思政等方面存在的问题,并从合理优化教学内容、多样化运用教学方法、科学实施教学评估、融入思政元素这四个角度出发,提出了针对性的改进策略,旨在助力这门极具应用价值的工科课程重焕生机与活力。

关键词： 固体推进剂   原位加载   数字图像处理   分子动力学   细微观损伤  

摘要： 为了探究HTPB固体推进剂在不同温度和加载速率下的细微观损伤和演化机理,通过高精度扫描电子显微镜采集原位拉伸过程中推进剂细观形貌演化图像,并采用数字图像相关方法进行图像分析以获取局部应变场演化规律;同时,重构HTPB/AP界面层,并借助全原子分子动力学获取不同加载条件下微观分子构型和分子体系能量演变规律。结果表明,常温低速加载状态下,界面层分子链为适应变形而不断重排,致使分子间距减小,非键能增大,加之基底牵引力的作用,引发黏附性破坏,使得细观局部高应变区域萌生,并沿界面向两端扩展;低温抑制了基体分子链的运动,使得微观界面内聚破坏应力峰值迅速上升,损伤位移减小为20Å左右,空隙率削减且分子链活性削弱,相对强化了基体的力学性能,抑制了细观孔隙的扩展,削减了屈服阶段长度,使得推进剂最大延伸率减小为0.46;高加载速率放大了应变滞后效应,使得微观HTPB/AP界面由黏附性破坏转变为黏聚性破坏,破坏临界应力值和临界分离位移同时增大,且基体在AP基底的残留导致细观孔隙由沿界面层扩展转变为向基体扩展,致使推进剂在延伸率达到0.45时逐渐形成贯通式裂纹。