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关键词： 牡蛎   肥满度分类   数字图像处理   外部形态特征提取   机器学习   最大信息系数  

摘要： 目的基于机器学习算法,对同样重量范围下的牡蛎按照肥满度高低进行分类。方法首先利用数字图像处理技术提取牡蛎外部形态特征,获得牡蛎的粗糙度、伸长率、紧密度、长轴、短轴、面积等特征指标作为参数。然后利用机器学习算法在数据分析上的强大功能,采用随机森林(random forest,RF)算法与梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法分别构建肥满度识别模型。最后,将模型用于不同重量范围的牡蛎样本,对牡蛎进行肥满度识别分类。结果对于0~50 g的牡蛎,RF算法能取得较好的效果,肥满度识别率达到79.3%,50~100 g的牡蛎,GBDT算法的肥满度识别率达到86.4%。结论相对于传统的按照重量对其肥满度分类而言,本方法能够快速有效地识别出相同重量范围下牡蛎肥满度的高低,为牡蛎分类提供了新的方法。

关键词： 成果导向教育   医学信息工程   数字图像处理   课程设计与实施  

摘要： 介绍成果导向教育教学理念,详细阐述“线上+线下”混合式教学设计过程,包括设计流程、教学目标、课程实施、学习成果及教学评价等,以期激发学生学习兴趣,提高教学效果。

关键词： 数字图像处理   教学软件  

摘要： 以当下数字图像处技术的发展情况与相关课程的教学现状为主要发展基础,为了让学生对相关理论知识的理解深度更强,文章开发了数字图像处理课程教学辅助软件。此软件包括了图像增强、分割以及变换等相关模块,为课堂教学提供一个相对比较完全的平台,学生利用此平台软件可以任意调制算法,可以使学生在最短的时间内掌握数字图像处理所包含的理论知识与技术。

关键词： 数字图像处理   数字处理技术   计算机技术   图像处理软件   图像的处理   互联网   系统结构   有效促进  

摘要： 近年来计算机技术的应用已经融入到了生产生活中,而在互联网的大范围覆盖下,计算机技术在各个领域的应用都相对较为广泛。而针对图像的处理,计算机数字处理技术在不断发展的过程中也在不断优化对图像的处理,尤其是在当前各种图像处理软件的盛行情况下,计算机数字处理技术在图像处理中的应用具有一定的独特优势。本文在计算机数字处理技术的简要概述基础上,进一步对计算机数字图像处理的系统结构进行分析,从而在相关应用中总结得出当前计算机数字处理技术存在的优势,以此有效促进计算机数字处理技术关于图像的处理。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   光子学报  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综速及数字图像处理类的文章。

关键词： 指针式仪表   读数识别   图像二值化   霍夫变换  

摘要： 针对以往指针式仪表识别技术的缺陷,提出一种基于数字图像处理技术的识别方法。该方法基于霍夫变换原理,采用双阈值设置简化计算过程,实现了高效的指针式仪表自动识别。识别过程共分为原始图像灰度化、滤波、图像分割与细化3个步骤,能够很好地识别出指针所在的颜色区域。以灭火器指针式仪表识别为例,对这一识别方法进行验证,结果表明该方法识别快速、识别精度高,具有广泛的应用前景。

关键词： 占道施工   交通疏导   无人机数据采集   数字图像处理   计算机视觉技术  

摘要： 以孝感市董永北路立交桥工程占道施工对城市交通造成的负面影响及减缓措施研究为背景,需对施工前路网交通状况进行调查和数据采集,并利用交通仿真及评价软件对拟采取的施工期间交通疏导方案进行择优选取。现场交通调查和数据采集是较重要的一部分,利用无人机技术进行道路交通数据视频采集,结合数字图像处理和计算机视觉技术,对车流量进行高效化、便捷化、智能化的自动读取和统计,再结合软件调整优化疏导方案,为降低工程建设对城市交通的影响提供基础数据和决策依据。

关键词： 冷却塔   轮廓提取   白雾面积   图像流处理  

摘要： 除雾技术可以减少冷却塔雾羽流对周边环境的影响,成雾量是判断除雾效果优劣的关键参数.本文采用图像分析方法,通过建立成雾实验台,拍摄并提取了雾羽流连续单帧图像,分析了白雾轮廓图像特征,估算了轮廓包裹面积随时间的变化情况;并探讨了通过特征点追踪雾流速度的可行性.该方法可为基于图像分析的成雾量估算奠定基础.

关键词： 智能交通   数字图像处理技术   交通管理  

摘要： 本文介绍了当前智能交通管理工作中存在的问题、数字图像处理技术以及将这一技术应用到智能交通管理中的方法,以期通过在智能交通管理中合理应用数字图像处理技术的方式,切实降低道路堵塞问题的出现概率,希望能够给读者带来启发。

关键词： Bayes分类   数字图像处理   图像数据   数据分类   模式识别   分类数据   Bayes决策   最小错误概率  

摘要： 本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据中分类数据的运用,最后通过实验分析其运用的实际效果和各种不同参数对分类效果的影响并得出结论。模式识别与信号处理、概率统计、数字图像处理等学科有着密切的联系,其中很多分类方法较为成熟且广泛的运用于数据分类中,并在许多实际问题和多种不同分布数据分类中取得了良好的效果。