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关键词： 数字图像处理   工程测量   实践应用  

摘要： 现代信息技术以及通信技术的迅猛发展,在前沿科学技术融入不同领域的基础条件下催生了数字图像处理方法,其在工程测量领域扮演的角色无可取代。数字图像处理技术具有精确度较高、分辨率高、非接触远程测量、形象信息丰富等多方面的特征,以其独特的优越性在我国的工程测量领域中得到了广泛的应用。本篇文章主要分析了数字图像处理在工程测量中的关键应用技术,并且就数字图像处理技术在工程测量中的实践应用进行了探究,希望能够为推动数字图像处理技术在工程测量领域中进一步发挥应用价值提供参考意见。

关键词： 数字图像处理   人工智能背景   教学内容   教学方法   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术蓬勃发展,数字图像处理技术迭代速度加快,因为该课程有应用广泛和多领域交叉融合的特性,传统教学模式需要革新,在这样的背景下,数字图像处理技术课程教学改革变得很迫切,要把前沿技术和知识内容紧密结合,推动该领域教育现代化,本文从多个维度探讨课程内容优化、教学方法创新、教学考核体系构建、明确教学目标、转变教学模式以及更新教学理念等关键问题,打破传统框架限制,培育有卓越专业素养的数字图像处理技术人才。

关键词： OBE教学理念   混合式教学策略   人工智能   遥感图像处理  

摘要： 传统“遥感数字图像处理”课程存在教学与创新实践融合度不高、教学模式单一、课程内容涉及前沿技术知识偏少、过程考核评价缺乏量化表达等痛点问题,为此,课程提出基于OBE理念的混合式课程教学创新改革。以创新实践为牵引,重构课程实践的教学内容,提升学生的Python编程实践能力;以学生为主体,通过线上线下混合式教学模式,开展翻转课堂活动,提升学生的参与度;将人工智能技术引入课堂教学,解决课程理论与先进技术脱节的问题;利用网络信息平台建立全面的考核体系,综合评价学生的学习效果。本课程的创新改革通过智慧教室、分组讨论、信息技术等方法有效提升了学生的课堂参与度,让测绘类专业学生的创新实践能力得到增强,改革措施的使用具有实际效果并具有一定的推广价值。

关键词： 角膜生物力学性能   区域性   数字图像处理   粒子群优化算法  

摘要： 目的构建一种基于数字图像处理的角膜区域性生物力学性能评估方法。方法通过离体兔眼角膜膨胀实验,结合粒子图像测速(PIV)技术和粒子群优化算法,开发一种随机抽样迭代运算算法,用于求解角膜不同区域的生物力学参数。结果PIV技术与激光位移器测量结果高度一致(R2=0.966),且优化后的随机抽样迭代算法在循环后误差趋于稳定,求解精度和重复性高。最终选择对全角膜进行均质求解,并以此结果作为随机抽样迭代运算的初始值,并通过定制的程序随机生成循环顺序,每次随机抽取3个区域并确保在25次循环中,25个区域每个区域能够被优化运算3次,同时运算该3个区域的μ和α最为有效。结论该方法成功实现了角膜区域性的生物力学性能评估,可为角膜疾病的早期诊断和治疗提供新的思路和评估手段。

关键词： 数字图像处理   高速公路   违法用地   无人机  

摘要： 针对高速公路施工期间人工监管违法用地难度大,而现有的图像识别与对比分析技术对数据要求高且误差显著的问题,提出一种基于数字图像处理的违法用地检测方法。首先对无人机正射影像进行颜色空间转换,分离背景区域与施工裸土区域;继而对征地红线二值影像取反,运用形态学连通域检测对取反掩膜图像分类,结合像素占比分析识别合法区域,并通过差值分析提取违法图斑。进一步,基于像素统计计算违法图斑面积,辅以用地要素相关数据的叠置分析,实现违法占地类型与行政区的判别;最后依据像素点饱和度与亮度的计算,评估违法严重程度。与深度学习、多序影像对比分析等传统方法相比,该方法漏检率为0,误报率低,不依赖海量训练样本,具有轻量化、智能化程度高的特点,能有效提高违法用地监管水平。

关键词： 工程认证   数字图像处理   课程思政  

摘要： 工程认证是以能力培养为导向、按国际标准提高应用技术人才质量的重要举措,当前工程认证教育已成为应用型本科高校人才培养的共识。随着人工智能和无人驾驶等新一代信息技术的快速发展,机器视觉显得尤为重要。《数字图像处理》课程作为机器视觉的基础,亟需在工程认证背景下对其进行改革。结合课程特点,充分挖掘利用课程思政资源并通过案例式和模块化教学激发学生学习热情,为其工程能力培养和进一步深造创造了条件。

关键词： 遥感数字图像处理   教学改革   工程教育   成果导向教育   Jupyter笔记本  

摘要： 在工程教育改革和测绘学科智能化转型的背景下,培养具备遥感数字图像处理基础理论与程序实践能力的本科毕业生对于满足就业市场和学生学术深造的需求至关重要。然而,现行“遥感数字图像处理”课程教学存在理论与程序实践脱节、教学方法单一、学生自主学习场景匮乏等问题。课程改革遵循以学生为中心,成果导向的工程教育理念,对课程目标、教学内容和评价方式进行系统性重构,形成基础理论、技术能力和思政教育三线驱动的教学模式,同时,借助Jupyter Notebook工具设计交互式的教学场景。课程改革增强课程的互动性和趣味性,激发学生兴趣,促进从知识掌握到能力养成的转化。

关键词： 新工科   数字图像处理   项目导入式实践教学   交叉学科  

摘要： 根据数字图像处理跨学科的特点,以及当前的行业发展趋势、技术革新与学生的实际能力需求,探讨项目导入式实践教学在数字图像处理课程中的应用,有助于增强学生解决问题的能力和综合实践能力。

关键词： 数字图像处理   劳保手套   磨损检测  

摘要： 本文研究了基于数字图像处理技术的劳保手套磨损检测方法。通过边缘检测、形态学操作和纹理分析等技术,结合支持向量机(SVM)分类器,提出了一种能够有效识别和分析手套表面磨损特征的检测方案。实验结果显示,该方法在不同材质的手套上均具有较高的检测精度和灵敏度,为手套的质量控制提供了科学依据。研究结果对进一步优化劳保手套的生产与使用具有重要意义。

关键词： 数字图像处理   任务驱动   CVIPtools软件   教学模式  

摘要： 传统数字图像处理实验教学中更加侧重于单一知识点的实践,由于学生对各知识模块之间存在关联性理解程度不足的问题,因此难以形成以应用驱动为导向的数字图像处理知识网络。设计了“任务驱动下的综合性实验+CVIPtools”的教学模式,以解决传统教学中学生缺乏系统性学习、学习兴趣不强的问题。将该模式引入到实验教学后,教师首先根据综合性实验所需知识,确定好基础性实验的重难点,避免平均用力;然后,在教师的指导下,学生独立完成综合性实验,充分发挥主动性,提高分析和解决问题的能力。结果表明,任务驱动下的数字图像处理实验教学模式在实验教学中成功实践,并取得了较好的效果。