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关键词： 航空发动机   转子裂纹   数字图像处理  

摘要： 在大型设备早期故障诊断中,利用数字图像处理可以很好地对设备状态做出测试和分析,以航空发动机转子表面早期裂纹故障为例,首先利用CCD图像采集将被摄取目标转换成图像信号,其次通过像素分布和亮度、颜色分析,将这些信息转变成数字信号,再次利用现代数字信号处理技术对这些信号进行运算来提取目标特征,最后对设备的故障状态做出判断;以图像获取、预处理、图像分割、裂纹特征提取和故障识别为算法流程,设计了一套转子系统早期裂纹自动检测识别系统,实验分析表明,该系统在航空发动机转子早期表面裂纹故障检测识别中具有精度高、速度快的优点。

关键词： 虚拟现实技术   雕塑   数字图像处理   计算机图形学   虚拟现实系统   信息技术   软件工具   硬件技术  

摘要： 虚拟现实技术又称灵境技术．是二十世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术，它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支．从而大大推进了计算机技术的发展。虚拟现实系统就是要利用各种先进的硬件技术及软件工具．设计出合理的硬件、软件及交互手段，使参与者能交互式地观察和操纵系统生成的虚拟世界。它是用计算机模拟的三维环境对现场真实环境进行仿真。用户可以走进这个环境，可以控制浏览方向。并操纵场景中的对象进行人机交互。

关键词： 计算机视觉   活菌总数   人工神经网络   数字图像处理   快速检测  

摘要： 为了开发一种蔬菜中活菌总数的快速检测系统,综合利用活体染色、计算机视觉、图像处理、人工神经网络等技术。采用亚甲基蓝作为活体染色剂来区分活菌和死菌,用分辨率为520万像素的数字摄像机拍摄细菌内部的染色效果,并确定了有效提取活菌图像的新算法。根据细菌的形态学特征选择偏心率、圆形度、矩形度等8个特征参数,作为人工神经网络的输入向量来对细菌进行识别。该系统操作简单,且每个样品的检测时间少于40min,远远小于传统的平板计数法的48h。其检测结果与平板计数法检测结果的相关性为0.9987,且两者不存在显著性差异(T检验,P>0.05)。因此该检测系统可以很好的适应农产品安全现场快速检测的要求。

关键词： 绝缘子   电容探头   傅里叶变换   维纳滤波器   标度  

摘要： 如何实现对绝缘子表面电荷分布进行准确的测量,是高压绝缘领域一个重要的课题。针对这一问题,采用了一种基于数字图像处理的标度方法;在采用静电容探头法测量厚度一定的绝缘子表面电荷时可近似把整个测量系统按平移不平系统进行处理;通过作二维傅里叶变换,把传统的表面电荷测量标度过程转化到频域中完成。同时,为了提高标度的精度,结合数字图像处理中维纳滤波复原技术抑制测量中噪声项的影响。文中给出的算例表明,基于频域的标度方法可以大大地缩短标度计算耗时,并且在一定程度上改善了标度计算的精度。

关键词： 数字图像处理   普通光纤   保偏光纤   光子晶体光纤  

摘要： 基于数字图像处理的方法对光纤端面的几何参数进行自动测量,具有处理速度快、测量精度高以及不过于依赖操作水平的优点。利用数字图像处理技术对各种光纤端面图像进行分析并进行必要的数字图像处理;针对不同光纤端面的特点,建立相应的数学物理模型,计算出各种待测光纤的几何参数;并用M atlab7.0软件设计出简单方便且功能完善的光纤端面几何参数测量软件系统。

关键词： 数字图像处理   基元检测   二值化   灰度处理  

摘要： 现有的在显示设备上的数字图像处理系统上进行的,是将连续的模拟图像变成离散的数字图像后,用建立在特定的物理模型和数学模型基础上编制的程序(软件)控制,运行并实现种种要求的处理。提出了一种新的算法可以更好的将彩色车牌图像进行处理并将其变成可识别的二值化图像。

关键词： 图像处理   工业检测   边缘提取   电荷耦合装置高速成像  

摘要： 基于在线检测系统与图像处理算法的研究，提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。采用了红外光对胶片成像，并通过CCD相机采集图像信号送入计算机，通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术，实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明，在卷片机车速20～70m／min的条件下，该系统运行稳定，对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测，并能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵，满足了实际生产的需要。

关键词： MATLAB   直方图均衡化   边缘检测  

摘要： 介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。

关键词： 数字图像处理   可变模板匹配   球化珠光体检测  

摘要： 定量金相是金相学发展的一个重要方向,球化珠光体的检测是珠光体球化评级的先决条件。该文研究了如何利用数字图像处理技术检测金相图像中的球化珠光体。提出了用可变模板匹配的方法来检测球化珠光体,针对珠光体的形态的不同,设计了两种可变模板。然后,用人工神经网络的方法来认别出球化珠光体。实验表明本方法有较好的效果。