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关键词： 数字图像处理   数字水印   版权信息  

摘要： 在网络技术高速发展的今天，网络成为了一个资源共享的大平台，人们热衷于将自己生活中的照片、摄影作品、平面设计作品等数字图像传到互联网上，企业也会在互联网上发布很多产品的图片以及操作说明，用以推广自身的产品以及开辟网络的销售渠道。但是，互联网的开放性导致很多数字图像在未经所有者同意授权的情沉下就可能会被非法复制、篡改、传播与攻击等。对于个人或者企业来说不仅是一种肖像权的侵犯，而且还是对版权信息的盗取。为了保护此类的数字图像信息不被盗取，版权不被侵犯，就迫切的需要一种合适的数字图像水印技术加以应用。\n 针对此类应用，一般选择可见水印技术，因其在系统效果的实现上具有较强的简易性与可操作行，在技术的应用上具有更多的受众面与更广的领域。现如今，类似的可见水印添加软件已有不少，但大多数不是操作性太复杂，就是功能性太单一。本课题研究与实现的基于．NET平台的数字图像可见水印系统，是在Visual Studio2008环境下结合数字图像处理技术、数字水印原理和GDI+绘画等技术设计完成，本系统将为用户的数字图像提供添加文字型水印、图像型水印、个性化涂鸦水印以及可逆水印等功能。除了满足用户对可见水印的基本要求外，系统针对文字型水印还做了很多特殊效果可供选择。可逆水印的开发让可见水印的添加与解除具有更大的灵活性。同时，系统还提供批量处理、水印模板设置和应用等功能。为了更好的对网络社会下用户对数字图像版权信息的保护，本次研究着力打造一个界面简洁、功能齐全、操作方便的水印添加系统。随着时代的发展，数字化可见水印的应用面将越来越广，此类软件也必将有着更加广阔的应用前景。

关键词： 破损度   缺陷特征   自动检测  

摘要： 针对包装材料的破损问题,提出了基于数字图像处理的自动检测方法,介绍了检测系统的设计方案,并对其主要工作模块进行分析。结果证明该系统能从破损的包装材料图像中提取缺陷图像,实现包装材料表面的破损度自动检测。

ISBN: (纸本)9787563518920

关键词： 工业技术   自动化技术、计算机技术   遥感技术  

ISBN: (数字)9787562451846 ISBN: (纸本)9787562451846

摘要： 本书以遥感分类专题图的制作为知识主线，较为系统的讲述了遥感数字图像处理必备的基础知识，遥感图像预处理、增强处理、遥感图像的监督分类和非监督分类等基本理论。在讲述理论的同时，结合具体实例，以ERDAS遥感图像处理软件系统为处理平台，详细介绍了遥感图像预处理、增强处理和遥感图像分类的实践操作步骤。本书的特点是边讲述理论边介绍实践操作，理论知识与实践操作密切结合。理论知识的广度和深度以实践需求为导向，没有过分深入进行理论上的深度挖掘。

关键词： 锂离子电池极片   缺陷检测   机器视觉   数字图像处理   OpenCV  

摘要： 锂离子电池是一种非常重要的动力电池,在当今社会的各个领域都有着广泛的应用。然而由于电池极片材料的脆性,在涂料、辊压等环节都有可能导致极片破损,而这些缺陷会严重影响电池的质量和使用寿命。传统的人工检测方法效率低、误差大,已经不能适应现代工业高精度、高速率的要求,因此有必要在新技术的基础上开发一种高效的、实时的电池极片检测系统。机器视觉作为近年来发展和完善起来的现代科学技术,具有精度高、速度快、非接触等优点,在各个工程技术领域获得广泛的应用。本文根据电池极片检测要求,对基于机器视觉的电池极片检测系统进行了深入的探讨和研究。 本文主要内容如下： 1.针对电池极片检测系统的特点,分析和研究了基于机器视觉在线检测系统的工作原理和软硬件的构成;2.分析了电池极片在线检测的具体流程,包括图像获取、信息处理、特征提取;3.讨论了各种适合电池极片图像处理的算法。如中值滤波、直方图均衡化、Canny算子边缘检测、区域生长法,数学形态学区域填充等;4.在硬件选择上,详细阐述了各种硬件的选择标准,并选择了最佳的硬件设备;5.基于VC++6.0软件,设计了在线电池极片检测系统。

关键词： 计算机视觉   数字图像处理   相机标定   亚像素边缘检测  

摘要： 随着计算机技术以及光电子技术的发展,出现了一种新的检测技术:基于计算机视觉的检测技术,该技术是一种利用电荷耦合器件(CCD)相机作为图像传感器获取图像,综合运用数字图像处理等技术进行非接触测量的方法,这种方法被广泛的应用于零件尺寸的精密测量中。 本毕业课题来自于生产实际,一汽大众汽车公司着眼于提高产品质量,对其采购的车用电气连接件有较高的可靠性要求,电气连接质量集中体现连接件的可靠程度及其尺寸加工精度。本课题从应用需求入手,根据电器连接件的实际形状,以测量连接件的尺寸为目的,重点研究了提高测量精度的理论和方法,包括相机的标定技术,光电数字图像预处理技术和亚像素边缘检测技术。 在了解相机成像模型的基础上,利用小孔成像模型,适当地考虑到镜头的畸变因素,得到要求解的相机内外参数,通过比较分析各种相机标定方法的优缺点,采用基于二维平面靶标的相机标定方法,该方法简单可行,精度较高,完全满足系统测量精度的要求;光电数字图像预处理技术主要分析了数字图像滤波,Otsu法进行二值化,传统的边缘检测方法和Hough变换检测圆参数,并且针对传统的Hough变换的缺点,应用点Hough变换提高检测的速度;亚像素边缘检测主要介绍了基于空间矩的亚像素边缘检测及其误差校正和基于Zernike矩的亚像素边缘检测技术,并简要介绍了一种基于Zernike矩检测亚像素边缘的快速算法,最后分析了利用最小二乘法对圆拟合,通过拟合也可以得到亚像素级别的参数。 在文章的最后,以Visual C++为开发平台,以模块化设计为思想,将整个软件系统分为了四个模块,综合前文的技术,实现了非接触式测量的可能,为后续的总体平台搭建提供软件支持。整个软件系统留有一定的扩展能力,可随着应用需求的变化作相应调整。

关键词： FPGA   数字图像处理   双三次插值   SOPC  

摘要： 近年来,随着社会和科技的不断发展与进步,数字图像处理已经广泛应用于军事、航空、医学、通信等各个领域,成为电子、信息和通信工程学科的前沿领域和热门课题。 在生产实践和实际生活中,人类获得到信息中80%是以图像为载体的,因此数字图像处理技术受到人们越来越多的重视。数字图像处理包含许多不同的研究方向,其中图像放大是数字图像处理技术中应用最多最普遍的技术之一,其渗透在数字图像处理的各个应用领域中。通过图像放大处理技术可获得更简单、更准确的图像表现效果。 随着集成电路技术的发展壮大,FPGA的出现为数字图像处理提供了一种全新的解决方案。使用FPGA实现图像处理算法是目前一个新兴的图像处理研究方向。大规模集成电路技术的发展,使得FPGA的性能更高、价格更低,FPGA芯片非常适合应用在数字图像处理领域中,除了其强大的并行处理能力外,FPGA芯片的可裁减、可动态重构的特性,也使得利用FPGA芯片实现图像处理具有更大的灵活性和更高的性能。 本文的课题属于基于FPGA的数字图像处理技术的范畴。作者以FPGA作为数字图像处理系统的核心,立足于硬件实现图像的双三次插值放大,设计了一个基于FPGA的数字图像插值放大系统,并完成了一整套图像处理系统所需要的相关功能的设计任务。通过这种方式,探讨了FPGA实现复杂图像算法的可能性、基本的设计方法以及实现效果,具有现实意义。 本文首先对几种常见的插值算法进行了介绍,根据FPGA硬件的特点,对双三次插值算法进行了相应的改进,使其更利于使用FPGA实现;然后介绍了基于FPGA芯片的SOPC系统的软、硬件设计方案及设计流程,并以此为基础对系统中各部分设计进行了详细介绍;最后,通过对处理后图像的效果及数据进行比较,给出最终结论。在此过程中,充分利用了各种设计开发工具,对FPGA的研发有了较全面且深入的掌握。

关键词： 颜色矩   轨迹预测   Kalman滤波   专家系统   有限自动机  

摘要： 随着计算机视觉技术和图像处理技术的飞速发展,视频跟踪技术在国防、工业生产以及体育等各个领域有着越来越广泛的应用。 传统的乒乓球裁判主要是依靠人为裁判来进行判断,由于人眼的视觉暂留特性,其分辨事物的最高频率为24HZ,即反应一次需要0.042s。因此,当乒乓球高速(可达17m/s)运行时,留给裁判员的有效反应时间仅有0.16s,这样裁判员只能捕获到4-5帧的有效轨迹信息,进而做出误判的可能性较大。而本文采用的摄像机的最大帧速率为60fps,是人眼反应速度的2.5倍,可以获得更多的轨迹信息,进而能够有效提高裁判的正确性和公平性。 本文针对乒乓球比赛的特点,对乒乓球裁判系统中涉及的主要技术进行分析,重点研究了乒乓球的运动检测、目标定位、轨迹预测和裁判算法等内容。 本文在阅读大量参考文献的基础上,通过对乒乓球裁判规则的研究,分析并设计了基于数字图像处理的乒乓球裁判辅助系统。本设计在结构上可分为数字图像处理和专家裁判决策两大部分。数字图像处理部分的主要内容有：采用张氏标定法对摄像机进行标定,分别获取两个摄像机的内外参数,进而求得乒乓球的三维坐标；检测运动目标时,使用背景差分法,并结合及时更新背景图像的方法,提高了检测精度；将背景差分法与目标的颜色和形状特征相结合,运用形态学运算去除噪声,实现了对乒乓球的识别,并通过实验证明了该方法识别的有效性；通过建立乒乓球的自由飞行上升段模型、自由飞行下降段模型和与桌面碰撞模型,利用Kalman滤波器对运动轨迹进行跟踪预测,预测结果既可以减小乒乓球识别的搜索范围,还可以为乒乓球运动轨迹特征的分析提供依据；为了得到更为光滑的三维曲线,采用插值法对数据进行了平滑处理。专家裁判决策部分利用专家系统理论进行设计,以乒乓球轨迹特征为输入,采用有限自动机知识对乒乓球裁判规则进行建模,并通过Stateflow对所建模型进行正确性验证。 论文最后总结了所取得的成果,并指出了一些不足之处,为以后的进一步研究提供了一些思路。

关键词： 数字图像处理   边缘检测   特征提取   字符分割   神经网络  

摘要： 车辆牌照智能识别系统的研究和应用在现代交通的监视和控制环节中占有很重要的地位,是实现交通管理现代化和智能化的重要前提,也是现代交通工程研究领域的重点和热点之一。目前国际上最先进的汽车牌照智能识别已经能够集计算机视觉技术和人工智能技术于一体,能基于视频触发,对指定车道的各种违章车辆进行自动抓拍,对车辆牌照进行自动识别,和数据库的数据进行比对,发现目标及时记录车牌及其颜色、车速、路经时间、车型等并报警,提醒执法人员对可疑车辆进行检查,在大幅度提高效率的前提下减轻人力劳动,完成对车牌的高效识别。本文针对车牌字符识别过程中的车牌图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、特征提取和字符识别环节进行了深入的研究,涉及的工作主要包括以下几个方面。 (1)在预处理过程中,充分利用数字图像处理技术及数学形态学技术对图像进行预处理。实验证明该方法很好的克服了光照以及背景噪声等的影响,同时能提高车牌定位的准确率。 (2)在定位环节中,本文总结了牌照中字符和牌照背景的相对特性,采用基于字符纹理特征的牌照定位方法,能够对动态车辆图像实现很好的牌照定位效果,提高定位的准确率。 (3)在车牌字符分割过程中,本文采用了一种基于图像水平投影和垂直投影的车牌去边框方法,实现了字符的精确分割。 (4)在特征提取环节中,采用了点特征和重心特征相结合的特征提取方法,并对分割的字符图像进行了归一化处理,以获得稳定的特征。 (5)在利用BP神经网络进行字符识别的环节中,设计了字符网络,利用字符和数字的重心特征和点特征进行车牌字符识别。

关键词： 激光打标   矢量字体   数字图像处理   条码  

摘要： 激光打标技术是一种非接触、无污染、无磨损的新标记工艺,具有无法比拟的优势,将取代传统标记工艺,拥有广阔的市场前景。随着基于嵌入式的振镜扫描式激光打标机成为一种发展趋势,设计一种适合这种打标机的打标内容生成方案,具有一定的实际意义。本文针对目前三种激光打标内容如何在嵌入式激光打标机中打标实现进行了研究,主要工作如下： 1)分析了汉字和ASCⅡ码字符的编码以及SHX矢量字体文件的格式,研究了SHX字体文件的应用难点,提出了一种SHX字体文件的改造方案,提高了其应用的方便性,最后给出了新字体文件在嵌入式打标系统中的应用方案以及轮廓字体的填充方案。 2)设计了一种BMP图像转化为PLT矢量图的生成方法,丰富了激光矢量打标图形的来源。在掌握了BMP格式图像文件的基础上,详细分析了BMP图像转化为PLT矢量图生成过程的相关数字图像处理技术,其中包括彩色图像灰度化、灰度图二值化、轮廓提取、曲线拟合等一系列算法,最后给出了生成方案和各个步骤的具体实现。 3)在掌握了使用最广泛的EAN-13商品条码技术规范的基础上,结合激光矢量打标的技术特点,给出了该商品条码在嵌入式激光打标系统中的打标实现方案。