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关键词： 纸币面值识别   粘连字符分割   句法识别   Levenshtein距离  

摘要： 利用粘连字符分割和句法识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别纸币面值,同时对票面的污迹等噪声的抑制有很好的效果。

关键词： 数字图像处理   图像分割   模块匹配   字符识别   标贴识别  

摘要： 随着信息社会的发展,图像处理和机器视觉技术在各行各业的应用越来越泛。很多行业已经从人工管理向自动或者半自动化转变。本文提出的针对携带号码标贴的蜜蜂图像的自动识别方法,是一种利用计算机辅助的方法来替代观察记录人员的自动识别记录方法,对提高工作效率,具有广泛的理论和应用价值。\n 本文对基于蜜蜂标贴的数字字符识别进行系统研究,主要的研究内容包括:标贴图像的采集、数字图像的预处理和字符识别中相关原理及关键识别技术。\n 针对中含字符图像的特点,采用了基于二维熵阈值分割和数学形态学的方法对标贴图像定位、分割,很好的从背景图像中分割出含有字符的标贴图像。\n 数字标贴图像的字符识别是本文研究中重要的一个环节,识别方法的好坏直接影响系统的性能,本文针对数字标贴的识别过程,采用Hamming距离的模板匹配与改进的Hausdorff距离的模板匹配方法分别进行字符识别,充分利用Hausdorff距离来计算字符与模板的相似程度,利用改进的Hausdorff距离提高算法的稳定性。最后提出一种基于两者的混合双层模板匹配识别方法。实验表明,改进的双层模块识别算法在识别标签字符中获得了较好的识别率。\n 本文研究的基于蜜蜂微小数字标贴的识别方法,为实现智能化的科学研究统计等提供了科学理论及可行方案。同时,也为在其他领域的实现提供了一种可能。

关键词： 数字图像   示温漆   温度自动识别系统   软硬件开发   仿真验证  

摘要： 示温漆(TSP)测温作为一种接触的、无损害的测温手段，在航空领域备受关注，应用日趋广泛。长期以来，示温漆温度主要依靠人工识别，该方式因易受人为因素影响，温度识别可靠性差、准确度低。本文研究基于数字图像处理的示温漆温度自动识别系统，实现示温漆温度识别自动化、标准化，提高识别精度，增进可靠性。\n 本文主要包括以下研究内容：\n 1、示温漆及其温度新老人工识别方法简介；\n 2、结合示温漆成像特点，系统研究适应示温漆特征的数字图像处理算法；\n 3、分析传统的示温漆自动识别算法及不足，结合新的人工识别方法原理，提出全新的示温漆温度自动识别算法；\n 4、在 MATLAB仿真和实验验证本文算法可靠的基础上，开发示温漆温度自动识别系统配套的软硬件。\n 本文研究有以下特点：\n 1、着力研究示温漆数字图像处理算法，淡化示温漆涂料及工艺研究，通过借鉴新的示温漆人工识别方法原理，提出新的基于等温线识别的示温漆温度自动识别算法，相对传统算法本文算法温度识别精度明显提高；\n 2、本文研究不但结合研究所实验数据和技术经验，而且在 MATLAB仿真验证算法可行后进行的C++软件系统开发，系统开发周期短、可靠性高、应用性强。\n 本文的研究成果为：示温漆温度自动识别配套软硬件。目前，系统核心部分已经研究完成，且实验表明本示温漆温度自动识别系统可靠性高、温度识别准确。

关键词： 数字图像处理   教学设计   教学改革  

摘要： 针对《数字图像处理》课程的特点,应用创新的设计理念,适当整合、删减、扩充教学内容。注重基础理论和学科前沿的有机结合,在理论中渗透实践,在实践中穿插理论,并采用灵活多样的教学方法,实现教与学的深层次互动,以及通过多媒体课件、辅助软件等丰富的教学手段,提高教学效果。

关键词： 指纹电子门锁   指纹传感器   图像采集   数字图像处理  

摘要： 指纹电子门锁是指纹图象处理技术在机电产品中的一个应用实例。本文介绍了指纹电子门锁控制系统的基本组成和工作原理,设计了以FPS200、80C320为核心部件的微机控制系统,提出了四模块化设计思想和具体的实现方法,重点分析了指纹图像采集系统、指纹图像处理系统、门锁控制系统及报警系统四个核心模块,并给出了控制系统设计实例。

关键词： 视频监控系统   嵌入式技术   数字图像处理   H.264标准  

摘要： H.264是ITU-T和ISO/IEC联合推出的最新视频编码国际标准,较之以往的视频编码标准有了明显的进步。由于其良好的压缩效率和网络自适应性,H.264将在可视电话、远程监控、移动流媒体、视频压缩存储等领域得到广泛的应用。基于ARM的嵌入式视频监控系统,具有体积小、成本低、稳定性高、实时性好、重量轻,便携等优点,具有很强的实用性价值,可广泛应用于安全监控系统、视频会议、远程同步教学等领域。研究在嵌入式开发平台上实现H.264视频监控具有重要的现实意义。\n 本文设计并实现了一个嵌入式H.264视频监控系统。通过对嵌入式、数字图像处理等技术的研究,提出了基于utu2440开发平台的视频编码系统的设计与优化方案。论文的主要工作从以下几个方面展开:一是分析了H.264主要功能模块和核心算法复杂度,对计算复杂度高、费时多的分子像素运动进行了优化;二是充分利用系统资源配置和ARM处理器特性,结合H.264视频编码的运算量大和存储访问任务繁重的特点对ARM平台进行了优化;三是编写了视频采集应用程序,结合 X264源码,完成了视频采集并压缩为 H.264/AVC格式的视频数据的功能,实现了视频采集压缩系统的设计与优化,利用 UDP协议完成了压缩视频流的发送;最后远程监控端采用DirectShow技术实现了视频解码播放。\n 测试结果表明本系统具有图像压缩率高、质量好(QCIF显示模式)的优点,在utu2440开发板上视频延迟时间小,基本达到监控目的。

关键词： 腐蚀图像   数字图像处理   腐蚀形貌特征   腐蚀损伤   疲劳寿命   灰色模型   铝合金  

摘要： 在实验室环境下,对航空LY12CZ铝合金试件进行了腐蚀试验,然后采用图像处理的方法,提取了孔蚀率、点蚀坑分形维数、点蚀坑半径3种腐蚀形貌特征值,通过灰色预测方法对腐蚀形貌特征值与腐蚀损伤之间的关系进行了研究,得到了基于形貌特征值的GM(1,3)腐蚀损伤预测模型。在此基础上,利用AFGROW软件建立了断裂力学模型,对不同腐蚀形貌特征条件下LY12CZ试件的疲劳寿命进行了计算与讨论。结果表明,试件的疲劳寿命与其表面腐蚀形貌密切相关,3种腐蚀形貌特征值均与试件的疲劳寿命负相关。此外,基于腐蚀形貌特征值计算得到的疲劳寿命值与利用实测点蚀坑深度计算得到的疲劳寿命值吻合较好,平均相对误差为8.84%。

关键词： 遥感图象处理   蓝藻预警   动态监控   图像处理  

摘要： 近年来，太湖蓝藻水华问题已成为社会关注的热点议题，而太湖蓝藻水华的预警工作在藻类危害防治中至关重要。论文基于遥感及地理信息数据为基础，采用数字图像处理技术识别对遥感影像上太湖藻类发生情况进行识别、分析处理，构建太湖蓝藻动态监控预警系统。该系统具有宏观、便捷、准确的技术优势，为计算机技术与遥感技术在太湖蓝藻预警监测日常工作的协同应用提供了新思路。论文中的图像RGB处理系统通过阈值自动设定或者手动设定，能够比较准确的提取藻类在湖体上的面积、位置等信息。相较比值法，在有云影像的处理情况下，有较为明显的优势。软件的实现也为提取藻类信息提供了较大的便利，为预警应急系统的建立提供了基础。\n 藻类预警应急监测是藻类水华防治的前提，对于提高决策措施的有效性、及时性具有重要的意义，而预警应急体系的建立可以确保预警应急监测工作的顺利地开展。浙江省太湖流域藻类预警应急监测体系的构建为其他地区藻类预警应急监测工作的开展提供了参考。

关键词： 计算机视觉库   硬度仪   图像处理系统   需求处理   人机交互  

摘要： 本文以一个研究性的硬度仪图像处理系统开发为背景，对数字图像处理系统中的需求处理和OpenCV视觉库应用进行详细的分析；针对具体客户工作需求，确定系统开发的研究方向，系统的实际应用范围很广，基本涉及到了材料工业应用的全部行业。根据系统的设计要求，对系统应用的扩展性和适用性要求很高，在开发过程中也重点考虑到了系统的扩展要求。\n 项目所针对的硬度仪是测量材料物理硬度的仪器，通过针角在材料施加矢量力，使材料切片表面产生四角凹槽，然后确定四个角的项点，通过显微镜电子成像，算出四边形面积，最后依据给定的公式，计算出材料的硬度值。这个里面的关键就是四个角顶点的确定，误差不能超过两个像素，在电子成像中，对四边形的四条边的确定和顶点确定是项目的关键。\n OpenCV(Intel(R) Open Source Computer Vision Library)是Intel公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库，其中包含大量的函数用来处理计算机视觉领域中常见的问题，例如运动分析和跟踪、人脸识别、3D重建和目标识别等。目前该函数库的最新版本是OpenCV4.0。\n 项目是基于OpenCV视觉库开发的图像处理系统，分为人机交互界面，图像处理系统，物台单片机控制系统，数据库系统四个部份。其中人机交互界面提供给用户初始化系统，图像处理，存储数据等一系列功能的指令输入和结果输出操作界面。图像处理系统是系统核心，是进行图像处理和硬度值计算的系统关键。物台单片机控制系统是系统控制硬度仪物台和物镜调节的单片机系统以及相关的控制指令，用以完成图像处理中的成像控制，也是系统中直接控制硬度仪系统的部份。数据库系统则是实现用户分级，初始图像和结果数据保存功能的部份，同时也为系统的扩展提供了相应的接口。

关键词： 数字图像处理   边缘检测算法   高精度   自动对中  

摘要： 在全国众多检测计量机构和生产企业中,大量用到自动对中装置的检测设备,但一直没有很好的解决对中连接因素对测量结果的影响,很大程度上限制了产品质量的提高和计量行业的产品监督的力度。针对如何实施高精度的自动对中,改善联结度不高和手动操作对检测结果的影响,设计了一套基于数字图像处理技术的高精度自动对中装置,并通过边缘检测算法确定图像精确位置。该装置的实现,解决了很多计量检测器件对中精度不高等问题,有效提高了器件的检测效率。