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关键词： 数字图像处理技术   课程思政   案例教学   教学设计  

摘要： 数字图像处理技术是一门实践性很强的课程，如何在新工科的时代背景下，以及全面推进课程思政教育建设的战略 举措下，将“案例+思政”教学模式融入该课程，是迫切需要解决的问题。以软件工程专业数字图像处理技术课程为 例，展示“案例+思政”的教学模式，以案例讲专业知识，使学生学以致用，以案例融思政元素，提升课程思政育人 功能，达到立德树人的根本目的。

关键词： 融媒体   计算机技术   传媒行业  

摘要： 现代科技的发展带动了数字图像处理技术的进步,并同时推动了媒体行业的向前发展。对于媒体行业来讲,只有发挥出数字图像处理技术应有的价值,实现对各种传媒手段的优势整合,才能够不断促进传媒行业的进步。融媒体时代的到来,使得人们获取信息的方式发生了很大的改变,因此,传媒行业的发展受到了巨大的冲击,但同时得益于计算机技术所拥有的快捷高效、作业效率高以及覆盖范围广等优点,计算机技术在传媒行业中的应用也为其创新和改革提供了良好的契机。

关键词： 现代安防系统   数字图像处理技术   应用  

摘要： 传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限。传统的探测器往往是进行被动检测,无法布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息展开处理和压缩,完成异常检测,将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

关键词： 数字图像处理   实验教学改革   科研能力培养   创新能力培养  

摘要： 对电子信息类专业的“数字图像处理”课程实验教学改革进行了研究和探索。以学生兴趣为导向,设计与理论课教材相匹配的实验内容,让学生对教材中的图像处理技术进行仿真实现,切身感受各种图像处理操作的效果。此外,通过“基础实验—拓展实验—论文复现和创新”的多层次培养,激发学生对课程的学习热情、拓宽学生在图像处理领域的知识面、引导学生参与学术研究。实践证明,该教改方案提高了学生发现问题和解决问题的能力,可为各高校培养科研型和创新型人才提供借鉴。

关键词： 工作流   职业能力   创新教学体系  

摘要： 本研究针对遥感数字图像处理课程当前存在的三个问题,从以学生发展为中心的理念出发,设定了三大目标,重构了三大学习主题,采用线上线下相结合的教学模式,结合行业需求从课前、课中、课后三个方面开展课程教学,并采用综合评价的方式,构建了“工作流”职业能力培养创新教学体系,为同类课程的教学改革提供了参考。

关键词： 光伏   螺旋桩   水分迁移   数字图像处理   冻拔   模型试验  

摘要： 该文以光伏螺旋短桩基础为例,对冻结过程中土体内部水分的迁移实现可视化观测,研究冻土中水分迁移对桩体抗拔稳定性的影响。试验结果表明,通过图像观测到的水分迁移过程与百分表记录的全螺旋桩冻拔量在时间和空间上具有一致性,主要分为3个阶段:第1阶段(初始阶段),在0~1.5 h,水分迁移速率与桩体冻拔速率均较大,且在此阶段末,桩体的冻拔量达到桩径的8.4%;第2阶段,在1.5~5.0 h,二者的发展速率都有所下降但总趋势仍在上升,到5.0 h时桩体的冻拔量达到桩径的14.5%;第3阶段,在5.0 h后,水分的迁移基本完成,桩体的冻拔量达到最大并逐渐趋于稳定,最终冻拔量为桩径的15.3%。拟通过该文为寒冷地区光伏螺旋短桩在工程应用中所受到的冻拔影响提供基础试验依据。

关键词： 数字图像处理   计算机图像处理技术   机器视觉   智能机械   图像软件   机械制造领域   离散数学   光学器件  

摘要： 近年来,图像处理技术突飞猛进,这既得益于计算机在算理、分析、渲染等方面的进步,也得益于离散数学、光学器件及设备、图像软件等发展,由此生成的“计算机图像处理技术”已经在众多工业场景中得到应用。其中,“机器视觉”(machine vision)是计算机图像处理技术体系的重要构成部分,它与数字图像处理工艺相结合,为智能机械制造提供了全新方向与思路。

关键词： 数字图像处理技术   主要内容   应用现状   未来展望  

摘要： 结合当前时代科技发展水平分析,自从计算机、网络等普及后,很多技术在研究过程中都侧重智能化、自动化应用,数字图像处理技术也是如此,该技术主要是通过扫描、识别从而掌握图像信息特征,然后基于需求可进行复原、分割等操作,该技术主要优势是可最大限度保证图像清晰度和传输效率,基于这一特点在多领域展现独特的优势,在生物医学、工业工程、航空航天等均取得显著成果,在此结合当前实际应用情况,分析数字图形处理技术的特点和功能优势所在,并对其未来发展做出些许思考,以期为该项技术实现进一步发展提供支持。

关键词： 海洋生物检测   样本迭代融合   深度学习   水下目标检测识别   数字图像处理  

摘要： 海洋生物相互聚集形成遮挡现象是误检和漏检的重要原因。为了解决这个问题,提出一种采用样本迭代融合辅助网络训练的海洋生物检测方法。首先,选用改进后的深度空洞残差结构作为特征提取网络,提升了网络的特征提取能力;然后,结合海洋生物图像目标遮挡、密集的特点,改进损失函数避免发生误检、漏检现象;最后,为了进一步解决目标遮挡、数据不平衡的问题,提出样本迭代融合方法,生成模拟图像扩充训练集,提高了网络训练的有效性和对小样本量海洋生物的检测能力。实验结果表明,所提海洋生物检测方法在URPC2018和台湾地区鱼类数据集上的准确率分别达91.36%和90.27%,检测准确率和速度高于现有目标检测算法。

关键词： 自动驾驶   视觉   数字图像处理   车辆检测   车距检测  

摘要： 随着汽车的软硬件迅猛发展,智能驾驶已成为热门领域。为提高汽车的行驶安全性,发展环境感知技术至关重要,其中视觉传感器获取信息直观且成本低廉,已成为智能汽车提高行驶安全性的优先选择方式。据此,基于视觉的车辆与车道线检测方法,进行了系统设计,并以数字图像处理为理论基础,分析了车辆与车道线识别的步骤和检测,同时利用Python编写代码,经过运行达到了预期的设计目标。