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关键词： 松质骨   MATLAB   图像处理   孔隙率   数字化骨科   医学植入物与影像技术  

摘要： 背景:传统的松质骨孔隙率检测方法如直接法、气体膨胀法、压汞法、密度法和吸渗法等测量方法存在效率低、劳动强度大和工作繁杂等不足。目的:利用MATLAB图像处理松质骨切片,计算松质骨孔隙率。方法:运用MATLAB处理图像的方法,通过对染色后的松质骨切片图像进行去除灯光不均、图像增强、二值化、移除干扰目标等处理,最后得到二值化的二维矩阵。结果与结论:切片图像由骨质和孔隙构成,对切片图像进行分割并计算孔隙率。主要解决了图像信息中由光照强度不均和其他干扰而影响统计的问题。利用MATLAB骨切片图像处理与分析方法不仅可以用来进行松质骨孔隙率的测量,而且能用来研究孔隙率的分布和变化规律。选取图像不同区域计算出各个选取区域孔隙率大小,用来分析切片孔隙分布的情况,这对于研究松质骨结构提供了一种方法与思路。

关键词： 数字图像处理   综合性   教学实验  

摘要： 针对《数字图像处理》课程的内容,设计了6个综合性实验题目。每个学生可根据自己的特点,选择部分题目,并选择完成方式。这种教学实验方式既能加深学生对数字图像处理基本概念的理解,又能发挥学生学习的自主性。

关键词： 道路工程   沥青混合料   集料分布   方向角   数字图像处理  

摘要： 针对Marshall与SGC成型的AC-16,SMA-16与OGFC-16 3种级配沥青混合料试件,采用数字图像处理技术研究集料颗粒在试件竖向剖面内的分布状况,用统计方法对集料主轴方向角进行重点研究.研究结果表明:对于AC与SMA试件,集料颗粒的主轴方向角呈显著的正态分布特性,对于OGFC试件其规律并不显著.从主轴方向角的离散性上来看,SGC旋转压实成型试件的方差较Marshall试件要大.

关键词： Matlab   图像处理  

摘要： 简单介绍了图像和图像处理中的知识,借助于科学计算软件Matlab,利用工具箱中函数,对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算子滤波和sobel卷积边缘锐化后的图像。

关键词： 数字图像处理   沟槽滤棒   融合算法  

摘要： 为了快速准确地测量沟槽滤棒的沟槽数目和沟槽深度,提出了一种基于数字图像处理技术的醋纤沟槽滤棒特征参数测定方法,针对沟槽滤棒端面切片形状不规则的特点,设计了一种互补式图像融合算法,提高了特征区域的识别率和识别的准确性。结果表明,该方法完全满足沟槽滤棒特征参数测定的需求,对沟槽深度的测量精度达0.01 mm。

关键词： DSP   数字图像处理   电磁干扰   电磁兼容  

摘要： 本文首先介绍了干扰问题对基于DSP的数字图像处理系统的危害,其次分析了系统中形成干扰的原因,最后提出了相应的抗干扰技术,并且给出了系统中主要抗干扰措施的设计方案。

关键词： 数字图像处理   幸运成像   相关配准   非等晕性   像质评价  

摘要： 地基望远镜的成像分辨率通常都受到大气湍流的限制,这种限制在对扩展目标进行观测成像时变得尤为显著。幸运成像技术是一种基于目标序列短曝光图像选取、配准、叠加的事后图像处理方法,能够有效降低大气湍流导致的成像闪烁和抖动对图像质量的影响,提高望远镜的成像分辨率。介绍了扩展目标幸运成像技术的基本原理和基本流程,并应用该项技术对近地扩展目标大气湍流成像的实验观测数据进行事后处理。处理结果表明,幸运成像技术能够提高扩展目标通过湍流大气的成像分辨率。

关键词： 数字图像处理   GDI   灰度化算法   像素点阵算法  

摘要： 以C#为语言基础,通过对数字图像常见的灰度化、积木化、浮雕效果等处理算法的分析研究,了解运用C#中的内存法和GDI+提供的像素点阵算法处理数字图像。

关键词： 岩土力学   土石混合体   数字图像处理   颗粒流模型   细观力学   屈服强度   应变硬化  

摘要： 介绍数字图像处理的基本过程,根据其技术原理编写程序,实现由实拍数字图像直接生成颗粒流模型,为土石混合体力学行为的颗粒流模拟提供新的建模方法。利用该方法,采用PFC2D程序对土石混合体(SRM)进行双轴压缩试验的数值模拟,并与均质土体的试验结果相比较。结果显示,一定碎石含量的土石混合体试样其应力–应变关系呈现出台阶状分布的特征,第一平台段所对应的主应力差基本反映土颗粒的屈服强度;之后强度的提高则与碎块石存在形成的应变硬化现象相关。数值模拟反映出的规律与现场试验结果一致。通过分析土石混合体试样的破坏形态,发现其破坏过程与形态要比均质土体复杂的多,由于碎块石的存在,破裂面往往不规则,不像均质土体那样呈明显的条带状破坏。

关键词： 木材   数字图像技术   微观结构  

摘要： 对木材微观结构的研究始终是木质材料学发展的难点,数字图像处理技术的引入不仅带来了对此问题的高效解决方案,更展示出了广阔的研究前景,分析并总结了国内外该项技术在木材微观结构研究中的进展和应用。