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关键词： 建筑外墙   裂缝检测   剥落检测   损伤评估   计算机视觉   数字图像处理  

摘要： 地震灾害中,对建筑物外墙立面损伤状况进行快速检测有利于灾情评估与灾后重建。为实现建筑外墙立面剥落和裂缝的自动化非接触式检测,提出了一种结合深度学习与图像处理的外墙损伤定位与量化评估的两阶段检测方法。通过建立并标定北川老县城地震破坏房屋数据集,采用基于损失函数模型Focal Loss的目标检测网络定位破损区域目标框,并克服小尺度区域的正负样本不均衡问题。根据提取的目标破损区域单幅图像,提出图像滤波、阈值分割和形态学操作的组合处理流程,进行贴面砖墙面下剥落和裂缝的像素级别分割与提取。进一步结合像素尺度与物理尺度的映射关系,完成剥落面积、裂缝宽度等关键破损信息的计算与识别。结果表明,该方法可较好地对震后建筑物外墙立面的墙面剥落和裂缝进行定位和提取,对墙面损伤可实现像素级分割并准确地识别损伤关键物理参数,能实现对建筑物震后损伤的准确和快速检测。

关键词： 砾石土料   掺配质量   数字图像处理   Harris-Susan算法   空间均匀度评价  

摘要： 砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价方法。首先,改进Harris-Susan算法可分割欠分割区域并修复过分割区域,提高二值图像精度;其次,基于砾石邻域的概念,对图像进行单分位均匀度评价;最后,采用空间分布采样构建砾石土的空间均匀度评价指标。将该方法应用于大渡河双江口砾石土高心墙堆石坝工程建设中,本文方法相对统计准确率为0.935,较Otsu算法(0.353)和分水岭算法(-3.101)提升明显。结果表明,本文方法结果与筛分法高度一致,同时可有效节省人力、物力与时间成本,评价效率更高,具有很强的工程应用价值。

关键词： 数字图像处理   数字图像处理   计算机科学   大数据   云计算技术   物联网   应用型创新人才   线性代数  

摘要： 近年来,随着物联网、大数据、云计算技术的迅速发展,数字图像处理和分析技术也快速发展,并逐渐成为各科技领域中一项不可缺少的重要工具。《数字图像处理》是一门融合线性代数、高等数学、统计学和计算机科学等学科的交叉课程,具有内容覆盖面广、理论性强、应用领域多、对学生综合能力要求高等特点,这使得学生在学习过程中容易出现畏难情绪,增加了实际教学工作的难度和复杂度。本文主要探究如何改进针对印刷工程专业开设的《数字图像处理》课程现有教学模式,提高学生课程学习参与意识,培养主动学习和合作学习的能力,以此来提高教学质量和培养应用型创新人才。

关键词： 数字图像处理技术   通信工程   应用方法   研究与分析  

摘要： 随着我国经济、科技的快速发展,通信工程在整体科学技术水平和经济高速发展中具有重要作用,而数字图像处理技术作为通信工程的重要领域,结合计算机、互联网等电子技术,逐渐融入大众日常生产生活,成为重要生产生活方式。广泛应用于图像、模块与图形处理领域,能够给予通信工程更多发展的可能性,保证居民通信更加便捷、快速,采用视频通话、图片传输和在线语音等方式促使通信形式更加多样化和丰富化,突破时间与空间上的束缚,以线上的形式即可在线见面沟通与交流,创造更多通信的方向。数字图像处理技术广泛应用于通信工程建设体系后仍然存在问题和漏洞,需要工作人员和管理人员在深入探讨与研究中提出解决与优化措施,结合图像处理技术的使用优势和应用概念来探索出新型发展通信工程网络的建设方法,不断为通信工程的建设与发展带来更好的社会效益和经济效益。

关键词： 数字图像处理   实验教学改革   地方院校特色   专业特色实验  

摘要： 为培养学生利用图像处理技术解决工程应用问题的能力,同时实现为陶瓷行业输送合格工程应用型人才的培养目标,面向行业需求精心设计了一个数字图像处理特色实验项目——陶瓷碗缺陷检测。设计内容涵盖了验证性、综合性和创新性3个实验模块。该特色实验覆盖了多种图像处理技术,让学生在实践中充分了解图像处理技术;给出了面向行业特色的算法设计思路,为学生开启一种利用算法解决行业问题的新思路。实验项目从工程应用出发,兼顾特色地方院校的培养定位,给出了特色实验案例设计的一种新思路,充分激发学生学习兴趣,培养学生解决复杂工程问题的能力。

关键词： 皮革材料   计算机视觉   数字图像处理   图像采集   缺陷特征分析  

摘要： 由于原材料的特殊性,皮革材料在进行深度加工以前都需要对材料表面的缺陷,如虫蛀、裂痕等进行筛查。基于机器视觉、数字图像处理技术等,对皮革材料缺陷的可视化检测进行分析,对皮革材料缺陷图像采集与处理、图像缺陷特征分析与提取、缺陷检测分类等关键技术进行总结。本文认为,对于皮革产业材料缺陷检测工艺而言,机器视觉能够大幅提升相关领域检测精度和检测效率,有利于皮革产业实现智能化发展。

关键词： 数字图像处理   无人机图像   图像拼接   局部配准   网格优化  

摘要： 近年来随着机载光电载荷功能的不断完善,航空侦察监视任务对图像情报采集效率、质量均提出了更高要求。针对飞行场景干扰因素较多导致图像拼接质量较差的问题,提出了一种适应性较好的局部精细拼接算法。首先,综合点特征与线特征建立射影不变特征子进行精确局部预配准;然后,基于准单应变换与共线性评价准则建立网格优化目标函数,提出了一种透视关系改善方法以减小扭曲失真;最后,检索图像最优缝合线并优化融合效果。基于实际无人机载图像的实验结果表明:所提算法比当前先进算法均方根误差平均降低了0.2290,直线斜率保留能力平均提升了13.95%,一定程度上优化图像质量并改善扭曲失真,适用于无人机载成像领域。

关键词： 图像处理   数字化   裂缝检测   混凝土路面  

摘要： 使用传统的混凝土路面裂缝检测方法得到的图像存在对比度不强、噪声大等问题,难以满足现代道路工程管理或者无损检测等工作的使用要求。为解决裂缝图像中存在的这些干扰,采用数字图像处理技术通过计算机手段来改善图像质量等问题。该文以数字图像处理为核心展开,介绍其在路面裂缝应用中的发展。围绕近年来数字图像处理在道路裂缝上的研究进展与成果,分析数字图像处理在去除裂缝图像噪声、增强、分割、特征提取方面的原理和特点。最后,综述目前存在的问题,并探讨未来的发展趋势和应用前景。数字图像处理技术可有效改善路面裂缝图像的质量、增强重要特征,在混凝土路面裂缝图像处理中具有较大的应用价值。

ISBN: (纸本)9787307213364

ISBN: (纸本)9787111572909

摘要： 本书不仅介绍数字图像处理的基础知识,并且由浅入深地引导学生进行图像处理编程的实践。为了提高学生图像处理的实践技能，本书提供了丰富的实例，展示图像处理的实践步骤及方法。共分为实践基础、实践指导和实践内容三个部分。为了便于对图像处理的算法进行深入理解，用实例讲解图像处理实践的具体方法及步骤，这样可以使学生能够扎实地掌握数字图像处理的方法及技术。