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关键词： 毛纺   拼毛   L＊a＊b＊颜色空间   FCM算法   聚类分析  

摘要： 为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题,提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例,以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上,首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式,然后利用FCM算法对图像中的所有像素进行聚类分析,再对分类结果作统计分析得出各种颜色像素所占百分比,进而得出拼毛比例。另就图像扫描分辨率和扫描区域大小对测试结果的影响进行探讨。结果表明,采集图像其扫描分辨率在不低于3 000 dpi、扫描区域不小于40 mm×40 mm时,分析所得各颜色像素点的百分比才比较稳定,接近实际值。

关键词： 直线识别   边缘检测   停车线   数字图像处理  

摘要： 以Sobel边缘检测算子为基础,提取车位图像中的边缘像素,以优化封闭四边形算法结合Hough算法,实现车库停车线的快速自动识别。所采用的算法无需预设停车线的颜色,能有效收敛于实际停车线边缘,具有较强的抗干扰性能。

关键词： 氧化锆涂层   有限元   热导率   界面  

摘要： 利用数字图像处理与有限元网格生成相结合的方法,生成了与等离子喷涂氧化锆涂层真实显微组织结构相一致的有限元模型.综合有限元方法与傅立叶热传导方程,计算了包含孔洞、裂纹等缺陷在内的氧化锆涂层的热导率.采用激光脉冲法测试并计算了氧化锆涂层的表观热导率.对比有限元计算结果与实验结果之间的差异,分析了氧化锆涂层中缺陷与界面对热导率的影响.研究表明:在等离子喷涂氧化锆涂层中,界面对热导率降低的贡献与孔洞、裂纹等缺陷的贡献相当.

关键词： 数字图像处理   课程   教学改革   教学实践  

摘要： "数字图像处理"是高等学校信息类一门重要的专业基础课,该课程理论性强、概念抽象、学习难度较大。根据本课程的特点,探讨了"数字图像处理"课程的教学改革和实践,经过五年来的教学实施,取得了良好的教学效果。

关键词： 大米质量   数字图像处理   检测   matlab  

摘要： 对目前大米质量检测的现状,提出了基于数字图像的检测方法,利用图像的灰度变换、中值滤波、边界跟踪、模板匹配等方法,对大米的垩白度、黄粒米和不完善米粒的检测方法进行了研究,以适应农业自动化的要求,实验结果表明,该系统所采用的方法是有效和准确的。

关键词： 数字图像处理   Matlab   棉铃虫   飞行视频   处理方法  

摘要： 为了给昆虫行为学的研究者提供可靠的统计资料,提出了一种从视频流中提取运动目标物的坐标值的方法,并设计实现了该算法。视频文件经过预处理后,提取静止背景,再确定每张图像中试验昆虫的区域,随后选取恰当的阈值,经过维纳滤波和中值滤波,从中提取运动目标物的特征。最后算出运动目标物在图像中的坐标值。通过对提取效果和统计结果进行分析,证明该方法有较高的提取率和可靠性,是实现视频资料数据化的有效手段。

关键词： 高精度   数字图像处理   非接触测量  

摘要： 本文采用数字图像处理技术实现拉铆钉非接触实时在线的高精度测量。首先简单介绍硬件像素达到300万的图像采集系统的软硬件结构。其次详细给出了拉铆钉几何参数测量的算法,运用Matlab进行仿真分析。最后从应用理论和实验结果证明了此种非接触测量方法在工业现场正确性和研究性。

关键词： 太阳大气运动   太阳风结构   等高线   数字图像处理  

摘要： 针对日食照片蕴含恒星内部运动的大量信息的特点,本文提出等高线处理日食照片的方法。该方法根据黑体/灰体辐射原理,等亮度处的温度近似相等,采用对数字图像以给定阈值作二值化处理,生成黑白图像;再二次微分获边界线即为指定色阶的等高线。尝试、选定特殊的等高线标识日食图片,从日冕部分获得了太阳表面喷发、炽热气流垂直和水平运动,粒子束和日珥的分层结构及其发展趋势,色球层结构。实验结果表明,等高线可标识出人眼无法看到的暗场结构;低ISO、适度曝光、未PS的图片,可获得更丰富的日食下的太阳或者恒星大气运动细节信息;并发现喷发及其溅射物质外形和太阳风的结构。

关键词： 数字图像处理   橡胶圈   自适应中值滤波   Sobel算子   Canny算子  

摘要： 提出了一种基于数字图像处理的边缘检测算法,分别利用Sobel算子和Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,将所得图像进行图像相加,并用Matlab进行仿真。结果表明,该算法比单一边缘检测算子检测效果要好,并具有良好的检测精度。

关键词： 金属腐蚀   腐蚀形貌   数字图像处理  

摘要： 本文综述了数字图像处理技术在金属腐蚀领域中的发展应用,具体探讨了数字图像处理技术在金属局部腐蚀过程和金属腐蚀形貌分类识别方面的研究进展,并结合自身课题提出了金属腐蚀图像数字处理技术在喷气燃料银片腐蚀等级自动识别中的应用。