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关键词： 弹载侦察   视频电子消旋   数字图像处理   对数极坐标变换   运动估计   Fourier-Mellin变换   Harris角点提取   非参概率密度估计  

摘要： 随着信息技术的发展,现代战争的形态已经逐步从传统的机械化战争向着信息化战争转变。视频电子消旋技术在弹载视频侦察系统、电视末制导武器系统等军事领域中的受到广泛的关注,已经成为信息化弹药技术的研究重点。根据弹载视频侦察系统的研制需求,论文从分析现行的弹载视频消旋系统入手,针对现行的机械电子混合消旋方式的不足提出了相应的改进,最终提出了一种适合于弹载视频消旋系统的纯电子消旋算法,并针对该算法搭建了视频电子消旋系统的硬件平台。论文主要贡献如下: 1.当视频图像中同时存在平移、旋转和比例缩放的情况时,通过研究图像傅里叶变换的性质以及傅里叶变换后图像的幅度谱和相位谱在图像间运动矢量估计中的应用并针对传统Fourier-Mellin算法的不足,提出了一种基于幅度谱的改进Fourier-Mellin算法。实验结果分析表明,该算法能够快速地估计出复杂运动模型下图像间的旋转、平移等矢量参数,在算法复杂度上较传统的Fourier-Mellin算法有很大的提升。 2.针对传统Harris角点提取方法的不足,本文提出了一种改进的Harris角点检测方法,该方法通过增加两条斜边的梯度算子增强了Harris角点算子的旋转不变特性,同时,将传统Harris角点提取方法中用于平滑的滤波窗口由Gauss窗改为Epanechnikov窗,将指数运算变为平方运算,极大的减少了特征点提取的计算量。实验证明,通过改进的Harris角点提取方法将传统Harris角点提取方法的吻合度提高了17%,能够更好地满足本文视频电子消旋算法对旋转不变性的需求。 3.本文提出了一种具有旋转不变特性的特征区域选取方法,通过该方法选取以改进的Harris角点提取方法得到的Harris角点为中心,半径为r的圆形特征区域,从而无论选取的特征区域如何旋转,其包含的像素均保持不变,实验结果证明通过该方法选取的特征区域能够满足本文视频电子消旋算法对旋转不变性的需求。 4.对于绕非固定轴旋转的视频图像,在现行算法中,时域下的消旋算仅适用于存在小角度旋转的视频图像,频率域下基于Fourier-Mellin算法的消旋算法又无法满足系统实时性的要求,针对这些不足,本文提出了一种时域下的基于非参概率密度模型(NPDM)的视频电子消旋算法,该方法在改进Harris角点选取的特征区域内建立图像非参特征模型,通过Bhattacharyya系数判断图像间特征模型的相似度进而实现视频电子消旋。通过算法及实验结果分析,NPDM电子消旋算法能够满足系统的精度和实时性要求。

关键词： 数字全息   CCD   EALCD   菲涅耳全息   数字图像处理  

摘要： 数字全息是传统全息与现代电子技术相结合的一种数字化的光信息处理技术。本文将电荷耦合器件CCD与电寻址液晶EALCD相结合实现数字全息的再现过程。CCD作为记录全息图、全息再现像和干涉条纹的记录介质；EALCD则作为再现过程时全息图的存储介质取代传统的全息干板。用数字的方式记录和处理全息图像,避免了传统全息照相的化学处理,利于用数字图像处理技术来改善再现图像质量和提取有价值的信息。在数字全息实验理论分析的基础上,对反射式的被测物体进行了菲涅耳全息图的记录与再现,同时对全息图采用数字图象处理的方法进行一定的预处理和直接处理,再现图像的清晰度和条纹的对比度都得到了显著的改善。

关键词： 数字图像处理   区域生长   颜色特征   Fisher判别   K-means聚类  

摘要： 茶与中国人的生活有着紧密联系，是我国主要贸易出口的农产品之一，也是我国重要的经济作物，茶叶在出产前的最后一道工序是挑茶，主要是从色泽上来挑选茶叶的优劣，目前我国的这个检测手段仍然停留在传统低端的人工检测手段上，显然这是既费神又费力的事，而且存在较大的人为因素。因此，提出采用机器视觉技术并结合数字图像处理技术，以寻求一种快速的优劣茶叶检测方法。 本文针对基于数字图像处理技术的农产品外观检测技术研究领域的核心问题——特征提取，研究适合于农产品图像的快速、高效的提取算法。农产品图像与自然图像一样，即使是同一种农产品的图像也有着一定的差异，这也正是对农产品图像特征提取的依据，如可通过颜色、纹理、形状等进行分割提取。以福建青茶铁观音图像为例，针对茶叶的图像特征，研究综合指标更好的图像特征提取算法。分析了茶叶图像中优劣茶叶的颜色特征，主要从RGB和HSV等颜色特征进行分析研究，构建特征向量函数并进行聚类算法研究，最终完成对茶叶图像色泽上的分类。 论文的主要研究工作包括： 1.通过大量的文献阅读和学习数字图像处理的理论知识，分析研究图像处理的相关技术方法。 2.采用改进的种子算法实现茶叶图像颜色特征的区域提取，并在MicrosoftVisual C++2005编程环境下设计一套应用程序（色选机采样系统）。 3.介绍了RGB颜色空间和HSV颜色空间以及其相互转换关系，重点分析了优劣茶叶在R、G、B、（R-G）、（R-B）、H、S、V8个颜色特征的分布情况，探讨了几种特征向量组合来区分优劣茶叶。 4.依据Fisher判别分析理论构建特征向量函数并使用K-means聚类算法，最终完成对茶叶图像色泽上的识别。

关键词： 烟雾   火灾   数字图像处理   扩散   纹理  

摘要： 近年来火灾事故频频发生,尤其是在野外以及大尺度空间下,因传统的火灾探测器无法及时地进行火灾报警而无法及时扑救,导致大量的损失。随着计算机技术和机器视觉技术的迅速发展,近些年产生了一种全新的火灾探测器,即视频火灾检测系统。这类探测器使用摄像头采集监控区域的图像序列,将图像序列传入计算机,然后使用机器视觉的方法对图像序列进行分析,判断在视频监控的场景中是否有火灾发生。由于在开阔场地视频监控的视野范围较广,因此该技术可以应用于室外等大空间场合下的火灾监控,弥补传统火灾探测器在检测范围上的不足。 视频火灾检测通常分为视频火焰检测和视频烟雾检测两种。由于烟雾的可视性较好,且其在火灾初期没有明火的情况下依然可见,较利于火灾的早期预警,因此本文对视频烟雾检测相关方法进行研究: 首先对运动区域分割的方法进行了研究,介绍了减背景法,研究了基于混合高斯背景建模的动态运动区域分割算法以及图像中联通区域的提取算法,实现了可疑目标的粗定位并为跟踪算法做好了准备。 其次在可疑区域提取的基础上,对可疑区域中的图像进行分析。本文分析了火灾发生过程中烟雾因自身特殊的物理性质而体现出的独特视觉特征,对烟雾的发烟点稳定、烟雾扩散时面积增长、烟雾扩散有方向性等动态特征进行了研究并分别进行了阐述。 然后我们又研究了烟雾图像静态特征的利用方法,对灰度一致性进行了阐述,并尝试利用局部二值模式对烟雾和干扰物的纹理一致性进行了分析,确定了使用局部二值模式进行烟雾分类的可行性。 最后通过对现有视频火灾检测系统的结构进行分析,提出了利用现有监控设施以节约系统成本等系统改进。研究了对上述多种烟雾特征的组合方法,结合多种特征的优点以实现精确、可靠的烟雾检测。

关键词： CCTV目标定位   CCTV目标识别   数字图像处理   云台控制   预警  

关键词： 数字图像处理   浓度分布   等浓度线   扩散模型  

摘要： 随着科学技术的发展，数字图像处理被广泛应用于军事、遥感、生物医学等其它行业中，近几十年来，它已经成为一门独立的科学技术。总之，数字图像处理技术是一门在理论研究和应用开发两方面获得极大统一的学科，应用范围非常广泛。最近几年，随着社会的进步，环境污染越来越严重，人们在追求科技进步的同时，开始关注于环境问题，许多研究者把图像处理技术应用到环境治理领域。本文正是在这种背景下对液体污染物扩散模型进行分析和研究的。 首先，在已经做好的实验装置的基础上，利用相机每隔30秒采集一幅图片，相同条件下的实验重复一次，选取比较清晰的一组照片进行处理，并且选取了比较符合此次实验的扩散模型。 其次，选取了比较理想的示踪物质来做此次实验，并进行了大量的标定实验，最终得出灰度值和浓度值之间的数值关系，有利于实验的进一步进行。 最后，通过MATLAB平台，仿真出液体扩散过程中场中存在哪些影响因素，主要是仿真出散度和旋度图，结果显示主要是散度场起主要作用，这对以后进一步的研究，具有一定的实用价值。接着应用MATLAB平台，仿真出相同条件下不同时间的等浓度线图，对实验值和理论值进行分析比较，修正出比较准确的扩散模型，并对其模型进行了验证。实验结果表明利用数字图像处理技术研究液体污染物的浓度扩散是有效的。

关键词： 数字图像处理   方法  

摘要： 对数字图像处理的基本概念进行描述,系统分析了计算机数字图像处理领域研究的主要内容和基本方法,对常用的计算机数字图像处理流程和技术进行综述,并论述计算机数字图像处理的主要应用。

关键词： 数字图像处理   教学活动   图像处理技术   数字技术   加工处理   行处理   多信息   计算机  

摘要： 随着数字技术的不断发展与应用,现代教学活动中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储,数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。利用计算机可以对它进行常规图像处理技术所不能实现的加工处理,可以多次拷贝而不失真。

关键词： OpenCV   数字图像处理   教学方法  

摘要： 由于"数字图像处理"课程具有较强的理论性与实践性,本文结合实例探讨了OpenCV在"数字图像处理"课程教学中的应用。教学实践表明,应用OpenCV使原本抽象的教学内容变得生动具体,增强了学生对理论知识的感性认识,提高了学生的动手能力,取得了良好的教学效果。

关键词： S3C2440   GSM   数字图像处理   火灾报警  

摘要： 本系统是基于图像处理技术的火灾自动监控系统,采用高性能的ARM处理芯片S3C2440和GSM无线传输技术,利用火灾图像的特征,以及神经网络自我学习算法来完成设计。与传统的基于感温传感器、感烟传感器和火焰传感器的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、响应快、移动性好、价格低、监控范围广等优点。