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ISBN: (纸本)9787121127199

关键词： 人体测量   不完全数据   照相测量法   数字图像处理   回归分析  

摘要： 随着计算机和各种网络通信技术在服装业中的应用,消费者对服装性能的需求也逐渐提高,促使服装企业加快更新以往的服用三维人体测量系统,使生产出来的服装在拥有一定舒适性的同时,也满足其合体性。照相测量法是一种基于不完全数据的人体测量方法,其方法主要是通过各种软件从数字图像中获取人体宽厚度等不完全数据,然后对其进行处理,从而得到能够满足服装制作所需尺寸。以此方法建立的服用人体测量系统简单易操作、快速、准确,且成本低廉,对测量环境要求较低,对测量对象基本无害,适合在服装业中普遍推广应用。 由于从数字图像中得到的二维平面数据只含有长度、宽度和高度方面的数字信息,这种数字信息的不完全性使得在建立人体模型曲面时产生一定的困难。如何利用这些不完全数据进行人体围度拟合是照相测量法计算得出三维数据的关键,也是建立服用人体测量系统的关键。 论文主要研究工作包括以下几个方面: (1)选用照片测量法,标定照片拍摄系统,标定相机参数,利用普通数码相机获取青年女性人台正面、侧面和背面的数字图像; (2)结合计算机图形图像处理方法和VC++语言等技术得到人台三个方向的投影轮廓图像,并从轮廓特征分析提取出必要的人台高度及宽厚度尺寸; (3)利用SPSS统计软件分析人体三个围度与各相应的宽度和厚度的关系,建立回归方程,拟合曲线方程,由图像提取的宽度和厚度尺寸计算出人体关键部位的真实尺寸,从而完成对不完全数据的人体测量系统的建立。 (4)根据实验结果设计基于不完全数据的服装人体测量系统,设定测量系统和环境,设计系统操作界面,利用青年女性人台进行系统验证,为以后进行人体测量提供依据。 本论文在数字图像边缘提取与特征尺寸提取和围度建模方面做了一些研究,并取得了预期的成果,由于受到计算机编程能力和时间的限制,数字图像处理和人体数据提取系统只针对人台进行了初步构架,需要在实际人体图像处理和数据提取方面进一步完善。存在的一些不足之处,需要在以后进行深入研究。

关键词： 数字图像处理   实践能力   教学思考   教学质量  

摘要： 传统的数字图像处理教学只重视知识结构体系的传授,忽略了学生实践能力的培养。本文提出了一些对数字图像处理课程教学改革的思考,以培养学生的动手实践能力,深化学生对数字图像处理的认识,提高数字图像处理的教学质量。

关键词： 数字图像处理   教学改革   实践实训   创新  

摘要： 针对数字图像处理课程的特点,结合教学过程中遇到的问题,从教学内容、教学方法、教学模式、仿真实训、实践教学、考核方式等方面进行了研究与改革。长时间的课程实践证明,采用新模式培养的学生,课堂上学习热情高,课后能解决基本的图像处理问题,学生的实践能力和创新能力得到大大提升。

关键词： 水果   品质检测   色度旋转   注意力选择   支持向量机  

摘要： 我国是世界水果生产大国,却不是水果贸易强国。我国水果年出口量仅为总产值的3%,导致我国水果缺乏国际竞争力的主要原因就是落后的产后商品化水平。水果收获后只按照大小和重量进行简单的分级,分级水平低、时效性差。而国外的水果收获后要进行分级、催熟、包装、遇冷等环节。可见提高我国水果产后商品化水平至关重要,然而水果品质检测是水果商品化中最为重要的环节。 水果的外观是品质检测的重要指标,本文利用数字图像处理相关知识,通过实验,研究了水果表面品质检测的方法。 首先,在水果图像预处理环节,为了保留更多图像信息研究分析了适用于彩色水果图像的预处理方法。 对于水果表面色泽的检测部分,为了实现更准确、更接近人类感知的颜色类别分类,本文分析了基于HSI彩色空间下的水果表面色泽检测方法。首先,针对HSI彩色空间色度分量存在不连续点的问题,提出了色度旋转方法,将彩色平面逆时针旋转1200,实验表明该方法有效性。然后对经过色度旋转的H色度分量进行直方图分析,以获取不同颜色类别水果的色度变化范围,最后使用最小距离分类器对其进行分类。实验表明该方法可以实现按水果表面色泽分类。 目前,对于水果表面缺陷的研究集中在缺陷检测上,罕见针对表面缺陷分类的研究。论文首先针对缺陷检测,提出了一种新的基于注意力选择的检测方法。实验表明使用该方法检测到缺陷更接近人对水果表面缺陷的判定。在正确检测到水果表面缺陷的基础上,将缺陷区域从水果图像中分割出来,并提取缺陷区域的纹理和颜色的综合特征,使用支持向量机分类器对缺陷进行分类。实验得到了较好的分类结果,可以实现水果表面缺陷的分类。 最后,总结了本文的研究内容及研究成果,提出了不足和进一步完善水果表面品质检测技术的想法和展望。

关键词： 印刷品质量   预处理   角点匹配   频谱分析   重影检测  

摘要： 本论文研究了当前常用印刷品质量缺陷自动检测系统,将其划分为硬件和软件系统两大部分,重点实现软件部分。采用VC++作为平台,设计并实现了印刷品缺陷在线检测的软件系统。在程序结构上,充分考虑了面向对象的设计思想,对图像和算法进行有效的封装,并通过继承来完成图像和算法的对接。在充分考虑印刷过程的基础上,将印刷在线检测软件的算法模块分为三大部分:图像预处理、图像配准、图像缺陷检测。同时根据这三个算法模块设计了对应的界面模型。在图像预处理算法模块中,重点分析并实现了图像的灰值化、去噪、平移、旋转等算法。在图像配准算法模块中,分析比对传统的模板匹配算法和角点检测算法的优缺点后,实现了Harris角点检测及基于奇异值分解的角点匹配算法。最后在实际的印刷品图像上验证了角点检测及匹配算法的正确性和实用性。在图像缺陷检测算法模块中,提出并实现了基于运动模糊图像频谱分析理论的印刷品重影检测算法。在本文中,首次将运动模糊图像理论应用于检测印刷品重影问题,从理论上分析了算法的可能性;从理论测试实验中得出了算法的可操作性;从实际印刷品的测试完全验证了算法的正确性。同时该算法不但可以检测出印刷品存在重影缺陷,还能够给出重影方向和重影像素数,对于校正印刷机精度有一定的意义。

关键词： 岩体裂隙   几何纠偏   数字图像   半自动化检测识别  

摘要： 岩体是地质体,其在构造过程中形成的裂隙是衡量岩体力学性能和渗透特性的关键因素。裂隙几何参数(包括产状、开度、迹长等)的获取,对岩体的力学性能和渗透特性研究分析来说十分重要。 传统的岩体裂隙信息的提取方法,是人工借助测量工具进行实地测量统计。该方法虽然原理简单,但是耗时低效而且受外界环境条件影响较大。相比之下,将数字近景摄影测量技术运用到岩体裂隙的测量和统计上来,具有快速、高效和信息量大等优点。 本文在前人研究的基础上,以金山店铁矿张福山矿区具代表性外露岩体为研究实例,运用数字近景摄影测量和数字图像处理技术,对岩体裂隙参数的快速提取方法进行了探讨和研究。其主要工作包括图像获取,图像纠偏,图像分析三个方面。 图像获取方面,在总结和对比已有数字图像采集方法的基础上,结合本文研究对象和其现场条件,选取二维正直投影方式,借助数码相机等工具获取了岩体结构面的数字图像。 图像纠偏方面,提出了一种新的纠偏方法来对二维数字图像进行整体几何纠偏。该方法包括确定岩体结构面控制点的三维坐标,将三维坐标转换至与图像空间对应的二维坐标,计算图像空间和实体空间之间的转换矩阵,图像重采样内插等步骤。并以一张岩体结构面的数字图像作为例子按该方法进行纠偏,以证明该方法的有效性。 图像分析方面,针对裂隙数字图像的复杂性,提出了一种基于半自动化检测识别技术的裂隙参数提取统计方法。该方法以已有的数字图像处理技术为理论基础,依次对岩体裂隙图像进行数字化、半自动化裂隙边缘检测识别、边缘坐标提取重生成二值图像、裂隙参数计算统计。上述过程以实际岩体裂隙图像为研究实例,运用MATLAB软件编程实现以图像的相关处理。最终得到了岩体结构面裂隙几何参数数据。

关键词： 接箍检测   数字图像处理   特征识别   自动化修井  

摘要： 油田修井作业是新井投入生产,老井恢复产能,实施增产措施,保证油井正常生产的途径。油田要连续开发就必须实施修井作业,但由于工人的劳动强度过高,所处的现场环境恶劣,只有提高修井过程中的自动化程度,才能使修井效率提高、工人的劳动强度降低、工人远离恶劣的工作环境。因此,对油管接箍位置的自动检测成为修井作业过程中的重要步骤。 数字图像处理及识别技术是涉及了机器视觉、神经生物学、心理物理学、数学等多个学科领域的交叉学科。随着此项技术的不断发展,图像处理技术已由二维处理发展到三维解释。近年来,随着计算机和其它各相关领域的迅速发展,数字图像处理技术已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具,大量应用于航天和航空技术、生物医学工程、工业和工程、军事公安等方面。 本文结合数字图像处理技术,通过分析已有的图像处理方法及运动目标识别算法,对油管接箍图像进行处理及算法分析,并开发出接箍图像自动识别软件,取得了一定的识别效果。本文工作主要包括以下两个方面: 第一,研究已有的图像预处理算法,包括图像增强、图像滤波、边缘检测、图像分割等。应用各种不同的算法对油管接箍图像进行处理,对比分析各种算法的处理效果,选择出适合修井作业现场工况下的最佳接箍图像处理算法。 第二,根据油管上提过程中的具体环境,研究并分析了适合油管上提的图像识别算法,并在vc6.0平台基础上开发出图像自动识别软件,并根据背景情况对检测过程进行优化。实验证明简单背景下该软件对接箍图像的识别具有良好的效果。

关键词： 车牌识别系统   图像预处理   图像滤波   二值处理  

摘要： 数字图像处理技术在车牌识别系统中的图像预处理起着关键的作用,介绍图像灰度化、图像去噪以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟图像处理的过程。实验证明文中图像处理方法用于车牌识别的有效性。

关键词： 沥青   表面自由能   数字图像处理   接触角   椭圆拟合   布氏粘度   短期老化  

摘要： 沥青与集料之间的粘附性是影响沥青路面水损害的主要因素,而沥青表面自由能是影响粘附性的内在原因,因此对其进行测试分析具有重要的理论和实际意义。为此,本文将采用数字图像处理方法开展沥青表面自由能的测试研究,从而达到快速准确地测定沥青表面自由能的目标。 (1)对试验用6种沥青及改性沥青进行了三大指标、老化等性能检验;分析了沥青表面自由能的测试原理,确定了根据沥青—液滴接触角和表面张力计算表面自由能的方法。 (2)根据数字图像处理的基本原理,提出了测试沥青—液滴接触角的数字图像处理分析流程,具体包括图像采集和切割、格式转换、增强、分割和二值化、边界椭圆拟合及接触角计算等步骤。结果表明,沥青—液滴图像经剪切和预处理、灰度均衡化、中值滤波增强、Canny算子分割后使其二值图像的边界更清晰,采用的改进椭圆拟合算法能稳健有效地进行液滴边界拟合,可快速准确地测定沥青—液滴的接触角。 (3)通过数字图像处理方法测定各沥青—液滴的接触角,并计算出相应的表面自由能及其分量,据此分析了沥青表面自由能与常规技术性能及布氏粘度之间的相关性。结果表明,各沥青表面自由能在16.68mJ/m2～24.62mJ/m2之间,其中色散分量与极性分量相比,前者占主要部分,反映了沥青主要由非极性碳氢化合物组成;同时,沥青表面自由能与布氏粘度之间的线性相关系数R2达到0.9315,表明二者之间具有良好的相关性。 (4)通过对沥青进行45min、85min、125min三个时间的短期老化试验,据此分析了老化对沥青—蒸馏水接触角、表面自由能及粘聚功的影响规律。结果表明,采用沥青表面自由能、极性分量和沥青—蒸馏水接触角三个因子来共同控制沥青与集料的粘附性大小,为沥青材料的选择及预测沥青路面水损害提供指导依据。 总之,本文建立的基于数字图像处理技术的沥青表面自由能快速测定分析方法可供同类研究借鉴参考。