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关键词： PIE-SDK   数字图像处理   产教融合  

摘要： 针对数字图像处理课程面临的学科壁垒、技术迁移困难及产教协同不足等现实困境,文章以航天宏图PIE-SDK为技术载体,通过分析PIE-SDK的教学适配性,构建了“基础理论-二次开发-产业应用”三阶课程体系。通过“一体两翼”课程体系规划与多模块技术方向案例课程群设计,强化学生实践创新能力,同时,采用项目驱动式的实践教学,实现多领域大范围案例涵盖。此模式旨在培养具备跨学科背景和技术迁移能力的计算机二次开发领域技术人才,缩短理论与实践距离,促进产教深度融合。

关键词： 裂缝检测   数字图像处理   道路   阈值   边缘检测  

摘要： 道路在通车时间、行驶负荷和自然环境的影响下,会出现一系列路面病害,而道路裂缝检测是评价道路质量的重要手段。基于专利分析方法,从专利申请态势、专利技术构成等方面分析了基于数字图像处理技术在道路裂缝检测方面的专利技术布局及重点研发方向,梳理了基于阈值的分割算法、基于边缘检测的分割算法、基于种子生长的分割算法、基于纹理的分割算法、基于多尺度的分割算法等关键技术脉络,总结了道路裂缝识别技术的发展态势、面临的关键挑战,提出了未来发展建议,以期为相关企业在技术研发和专利布局方面提供参考。

关键词： 新工科   数字图像处理   教学改革  

摘要： 随着新工科建设的不断推进,高校对人才的培养要更加符合新技术、新模式、新产业的新时代要求,把学生培养成基础理论扎实、实践能力强的科技创新人才。“数字图像处理”作为一门重要的工科类专业课程,为了满足新工科背景下课程建设的新要求,实现人才培养新目标,本文从课程的教学现状出发,注重发挥课程特点和优势,提出课程教学改革方案,对教学内容、实践环节、考核方式等方面进行改革探索,旨在让课程教学紧跟前沿技术发展,拓宽学生视野,激发学生的学习兴趣和创新思维,培养学生分析问题、解决问题的能力,为工科类专业课程建设提供新策略和新思路。

关键词： 相似模拟试验   垮落法   数字图像处理技术   顶板破断特征   覆岩移动规律  

摘要： 为了进一步研究垮落法处理采空区的顶板破断特征及覆岩运移规律,采用二维相似模拟实验台设计垮落法,处理采空区相似模拟试验模型,在模拟工作面推进过程中,观测其顶板破断特征及覆岩移动规律,并通过数字图像技术获得覆岩位移云图。研究结果表明:当采用垮落法处理采空区时,工作面推进完毕后,覆岩破断次数为4次,覆岩最大位移为10 mm。工作面上方覆岩裂缝数量及种类多,裂缝宽度大,裂缝贯通程度大,裂隙由工作面煤壁向上延展并贯通,采用垮落法处理采空区时,容易发生顶板的整体切落和大幅度回转变形,最终导致覆岩位移增大。同时可以得出,采用数字图像处理技术可以精准捕捉覆岩位移,且覆岩位移云图与工作面实际推进情况基本吻合,因此,该技术也可以用于大面积的相似模拟试验。

关键词： 数字图像处理   产教融合   课程内容建设  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,高职院校的人工智能专业建设正逐步推进。针对“数字图像处理”课程存在的数学基础要求较高、教学内容发散性强、学习难度陡峭等现实问题,文章从产教融合视角出发,对教学改革展开了探索。通过构建以职业岗位需求为导向的课程体系,重构理论与实践相结合的模块化教学内容,开发典型工作场景的教学载体,形成了适应高职教育特点的教学实施方案。经教学实践验证,该方案有效提升了课程教学效果,为人工智能专业的课程建设提供了可借鉴的实施范式。

关键词： 数字图像处理   创新实践   课程改革   教学质量   教学实践  

摘要： 针对现阶段面向数字图像处理课程教学过程中存在课程理论知识教学内容相对繁杂、实践教学内容容易被忽视,导致学生关于数字图像处理的创新实践能力不足的问题,本文结合江苏师范大学测绘工程专业所开设的数字图像处理课程的教学实际,通过更新与优化课程教学内容,提高课程教学质量,构建“学、研、赛”一体化教学理念,并融合案例教学与半翻转课堂等一系列课程改革措施,提高课堂学习的趣味性及学生学习的积极性,构建一种“以赛促学”课程考核新模式,锻炼学生动手实践与创新开发能力,实现“新工科”建设背景下创新人才的培养目标。

关键词： 线上教学   新工科   混合式教学   数字图像处理  

摘要： 在新工科明确提出工程教育要将“为新经济培养工程科技人才”作为育人目标的背景下,虽然“互联网+”线上教学模式能够在一定程度上满足日常教学任务和培养目标要求,但该方式授课效果较差,课堂环节不易把握,师生互动无法保障,严重影响了教学效果。以新的教学需求为切入点,以数字图像处理课程为例,开展了线上线下融合教学环节设计和课程实践研究,融合了智能推荐、虚拟仿真等技术,形成了个性化学习和教学路径,并有效整合线上线下教学特征和优势,逐步形成了“知识—能力—素质”三位一体的专业人才培养体系。

关键词： 数字图像处理   数字技术   教育教学  

摘要： 推进教育数字化是加快建设教育强国的重要内容。党的二十大报告对办好人民满意的教育作出重要部署,强调要“推进教育数字化”。数字图像处理是机器人工程、信息工程、计算机科学等专业的核心课程,具有鲜明的跨学科性与实践导向性。课程以数字建模为基础,融合信号处理、模式识别与编程技术,聚焦图像信息的获取、分析与应用。教学内容涵盖空域/频域处理、图像增强、分割、特征提取等核心模块,涉及线性代数、概率统计与算法设计等知识体系,兼具理论深度与技术应用双重属性。通过OpenCV、MATLAB等工具的实验操作,学生需掌握从算法推导到工程实现的完整链条,培养解决医学影像分析、机器视觉等实际问题的能力。

关键词： 案例教学   专业学位   图像处理   实践能力  

摘要： 案例教学能够提高专业学位研究生课程教学质量,促进教学与实践有机融合,强化学生实践能力培养。在分析通信工程专硕数字图像处理课程教学现状的基础上,追踪立体显示行业热点问题,以裸眼三维显示数据源生成所涉及的图像处理技术为授课内容,设计了模块化的教学案例及其实施方案。各模块相对独立、难度不同,所涉及的知识点前后承接,学生可以根据自身兴趣和学习基础自主选择不同的模块进行学习。

关键词： 数字图像处理   四位一体   评价改革  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字图像处理作为信息科学领域的重要分支,其教学方法和模式也在不断更新。基于数字图像处理课程,提出了“课堂专题教学+课后实践研修+网络自主学习+多元教学评价”的四位一体教学新模式,文章针对传统数字图像处理课程教学中存在的问题,通过项目式学习、案例分析、在线互动平台和多元化考核方式等手段,有效提高了学生的学习兴趣和实践能力。实践结果表明,2020级物联网工程2001班学生平均成绩提升了14%,不及格率降低至0%,有效验证了该模式的有效性和可行性。