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关键词： 高速摄影测量   数字图像处理   振动台动力模型试验   开裂面  

摘要： 针对振动台试验的缩尺模型往往频率很高,采用普通摄像机记录试验过程会丢失很多信息,无法将摄影测量应用于振动台动力模型试验中的问题,利用高速相机记录试验过程,并采用数字图像处理技术获得标示点处的物理量,与传统传感器比较表明,高速摄影测量是一种无接触、全局化、自动化程度高、精度满足试验要求的量测手段,并在Koyna重力坝振动台模型试验中取得了较好效果。

关键词： 数字图像处理   图像二值变换   模板配置   物体尺寸测量   系统设计  

摘要： 本文课题研究的是利用数字图像处理技术进行物体尺寸的测量。利用图像测量技术进行测量可以大大提高测量效率、提高测量精度、测量许多传统测量方法难以测得的物理量，因此在工业现场得到广泛的应用。\n 本课题首先研究了现代图像尺寸测量技术的相关技术，根据工厂的实际测量需求，设计了软硬件测量系统的技术需求规范。根据需求规范，研究了图像尺寸测量所应用的技术，包括：灰度化、滤波、二值化、边缘提取、圆Hough变换的相关技术细节，比较并选取了合适的实现方法，使用C#按照步骤实现了非接触式的尺寸测量系统。该系统的软件部分主要设置了三个模块，第一是用户自定义模板配置模块，第二是自动测量模块，第三是用户自定义公式模块。用户可以根据需要，选择点的坐标或者圆的圆心坐标和半径，经过数字图像处理中的灰度化、滤波、二值化、边缘提取、圆Hough变换等处理，可以快速方便的测量所需要的物理量，并利用自定义公式计算含这些物理量的函数的计算结果。

关键词： 数字图像处理   应用型本科   教学改革  

摘要： 针对目前应用型本科中的数字图像处理课程教学,从图像处理软件选择、教学内容展开、教学方式改革与实践教学设置等四方面探讨了数字图像处理课程的改革方向。实践证明,这对于提高学生的兴趣和动手实践能力具有重要意义。

关键词： 复杂难选铁矿石   深度还原   磁选   数字图像处理   铁颗粒   粒度分布  

摘要： 复杂难选铁矿石深度还原包含铁氧化物还原和铁颗粒长大两个过程,目前的评价指标金属化率仅能评价铁氧化物的还原程度,并不能对铁颗粒的粒度特征进行有效评价.为了建立完整的深度还原评价体系,将数字处理技术引入铁颗粒的检测过程,采用数码反光显微镜获取深度还原物料的数字图像,通过处理得到铁颗粒的二维特征参数,结合铁颗粒的球形特征,推导了铁颗粒累计粒度特性曲线的计算方法.实际应用试验表明,铁粉的分选指标和铁颗粒粒度的变化趋势保持高度一致,基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法是可行的.

关键词： 数字图像处理   抠图算法   Closed form法   代价函数   非线性估计  

摘要： 抠图，顾名思义，就是将感兴趣的前景物体从一幅图片中的背景中提取出来。抠图的出现，为图片编辑、影视剪辑提供了重要的技术支持。另外，此项技术对视频压缩领域也有广泛应用。如果遇景物边缘是不清晰的图片，如何精确、快捷、方便地进行抠图成为计算机图形学、图像处理领域的一个新的研究重点。本文所讨论的多种抠图技术都是针对边缘不清晰的图片来进行抠图的。\n 抠图方法一般分为，限制背景的图像抠图和自然景物抠图。本文主要讨论的是自然景物抠图。早期的自然景物抠图方法一般是进行颜色估计时，图像的一个局部是被限制的，颜色估计的前景和背景颜色是建立在临近的已知颜色基础上;或者是用α估计来求解一个迭代的前景和背景的非线性估计。综合比较各种抠图方法，最终我们选择了Closed form抠图方法，Closed form方法的前提是假设图像的前景和背景是局部平滑的，通过构造代价函数，在演算过程中可以解析地消去前景和背景值而得到一个关于α的二次方程。因此可以求解一个稀疏线性方程组得到α的全局最优解。选择Closed form的原因是，相比较其他方法而言，此方法利用极少的用户交互，却获得了一个较高的抠图质量。最后我们针对Closedform抠图方法的缺陷，提出了具体的改进意见。

关键词： 数字图像处理技术   请求服务系统   工作原理   车牌识别   定位精度  

摘要： 图像处理与识别技术是一门跨学科的前沿技术，是当今的一个热门研究领域，取得了很多的成果，并在众多领域得到了广泛应用。\n 本文介绍了图像处理技术的发展现状和研究意义，并介绍了图像处理方面的一些基础知识；重点讲解了图像处理技术在车牌自动识别系统中的重要作用。\n 车牌识别技术在高速公路电子收费、出入控制、公路流量监控等方面都有重要的作用，它可以减少人工干预程度，降低工作量，提高工作效率。本文将车牌识别系统应用在被盗抢机动车辆的追逃、定位上，对输入系统的车辆图像进行自动识别出车牌号码并使用请求服务系统，利用公安部提供的被盗抢机动车辆库查询接口进行查询判断识别出的车辆是否被盗抢车辆。\n 本文从以下几方面讨论了车牌识别的具体实现技术：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符处理。其中车牌定位研究的算法有投影法、颜色二值化方法和基于遗传算法的定位；在投影法中，为了提高定位精度，使用了中值滤波和数学形态学上的处理。在车牌字符分割中，先对图像进行二值化，再对图像进行倾斜校正，本文对二值化常用的几种方法进行了对比；在倾斜校正算法中，详细讲述了Hough变换的实现方法。在车牌字符识别上，本文使用了当今最流行的BP神经网络识别方法，给出了BP神经网络的分类器设计和训练方法。\n 将车牌图像识别出来之后的下一步工作就是使用请求服务在被盗抢车牌数据库中比对车牌。在这部分的开始，本文先介绍了请求服务系统所使用的体系架构-SOA，其次介绍了SOA的一种具体实现技术-Web Service，最后讲解了请求服务的具体细节。

关键词： 数字图像处理   教学方法改革   能力培养  

摘要： 立足于应用型人才培养的目标,重新制定数字图像处理课程的教学目标,并基于新的教学目标,从教学模式、理论与实践比重、实验平台、考核方式等方面,阐述应用型院校计算机专业本科生数字图像处理课程的教学改革过程。教学实践表明,新的教学方法解决了长期以来我校计算机系数字图像处理本科教学中存在的两大矛盾,提高了学生的学习兴趣,锻炼了他们的实际动手能力。

关键词： 数字图像处理   生物医学工程   教学方法  

摘要： "数字图像处理"是生物医学工程专业一门重要的专业课,让学生学会将理论知识转化为解决本专业实际问题的能力是这门课的重点。我们对理论和实践教学两个方面的教学方法和经验进行了探讨,经过几年的教学实施,这些方法取得了良好的教学效果。

关键词： 堆积体   数字图像处理   细观模型   力学特性   力学参数  

摘要： 大型堆积体常见于西南水电工程中,其力学性质极其复杂,需从细观结构上对其加以研究,才能从本质上揭示其力学特性及变形破坏的特征和规律。将数字图像处理技术(DIPT)应用到堆积体的数值模拟中,自行开发了Photo-To-FLAC3D(PTF)自动建模程序,可实现对堆积体图像的分析处理、信息获取并自动生成细观模型文件的全过程,为堆积体力学行为的模拟提供了新的建模方法。以澜沧江古水水电站堆积体边坡为例,对实拍数码照片采用PTF实现其细观模型快速、准确的建立,运用三轴数值模拟试验对其力学特性及力学参数进行分析和研究。研究表明,堆积体变形表现出明显的"欺软怕硬"特性,受力表现出"贯穿带"的特性。提出随机统计分析法对堆积体力学参数进行研究,通过随机选取多组现场照片进行分析,由统计分析得出的力学参数与实际工程物理实验的参数非常接近,说明该力学参数研究方法的可信性,为堆积体力学参数的选取提供了一条新的路径和依据,是大型原位试验的有益补充。

关键词： 图像去噪   非局部均值   形状自适应   块相似性   数字图像处理   合成孔径雷达  

摘要： 数字图像在实际应用中会不同程度地受到噪声污染，这对后续的图像处理造成不便，因此，图像去噪是数字图像处理中一个必不可少的环节。近年来，非局部均值去噪算法因其出色的去噪效果，成为众多学者广泛研究的对象。\n 非局部均值算法利用数字图像中大量的冗余信息，通过建立相似度计算函数来求待去噪点与其搜寻窗内相似点之间的权值，然后对搜寻窗内所有相似点进行加权平均得到当前点的去噪结果。该算法的去噪效果很大程度上取决于相似性计算的准确性上。本文主要工作包含以下三个方面：\n (1)提出了一种新的权值函数来计算图像块之间的相似性，该权值函数使得非局部均值算法中的相似性计算更加准确，同时公式实现了更好的参数化。\n (2)提出了一种基于块混合相似性的非局部均值去噪方法，主要是结合了同质相似性和结构相似性对图像进行去噪。其中，通过同质相似性采用均值预选取技术能够得到更加准确的相似点集合。\n (3)实现了SAR图像的形状自适应块(SAP)的计算，并用来对SAR图像进行非局部均值相干斑抑制。新的去斑方法被应用到真实SAR图像中来验证它的去斑性能，同时和其它现有算法比较。