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关键词： 卷积神经网络   超分辨率   注意力机制   数字图像处理   计算机视觉  

摘要： 针对图像超分辨率重建网络因结构冗杂、参数量增加导致的计算量过大、训练时间过长等问题,提出一种注意力引导的轻量级图像超分辨率网络(LAGNet)。LAGNet将随机初始化的自适应权重引入深度残差网络结构,更大限度地利用浅层特征信息。其次,提出注意力引导(AG)模块,该模块使用高效通道注意力(ECA)模块和空间分组增强(SGE)模块双支路并联结构,结合通道间关系和空间位置信息特征,利用注意力引导层动态调整两个分支的权重占比,准确获取高频特征信息。最后,使用全局级联连接,减少网络参数量并加快信息流通速度。使用L1损失函数,在加快收敛速度的同时防止梯度爆炸。在三个基准数据集上的测试结果表明:相比其他网络,LAGNet的峰值信噪比平均提高0.39 dB,模型参数量平均减少24%,加法操作量和乘法操作量平均减少62%;在图像视觉效果上整体更为清晰,细节纹理更自然。

关键词： 数字图像处理   自动识别系统   计算机技术   视频监控系统   计算机图像处理技术   数字信号   项目管控   可行路径  

摘要： 数字图像处理技术是计算机对图像进行除噪声、增强、复原、分割等处理的方法和技术。为探究数字图像处理技术在重点河道路口的管控应用,本文以永定河北京段路口项目管控为例,从前端子系统、视频监控系统、自动识别系统三个方面,分析数字图像处理技术在该项目路口管控中的实践应用,以加强永定河水域空间管控工作质量,实现河湖问题的高效整治与堤防的违法抓拍,为解决重点河道路口管控工作提供一种可行路径。数字图像处理技术也称为计算机图像处理技术,是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。并且随着计算机技术的高效发展,数字图像处理在国民经济中的众多领域中已得到了广泛应用。

关键词： 数字图像处理   自动识别   指针仪表   数字仪表  

摘要： 随着计算机技术和市场管理高效化的迅猛发展,数字图像处理技术和自动识别技术已成为多个领域的热门研究课题。电力产业手工抄表也逐渐被电能计量自动抄表系统代替,以提高读数效率,避免出错。虽然大部分仪表已更新为电子式仪表,但它们没有通讯功能,依然大量存在人工读取仪表显示值的情况。针对此类问题,本文利用数字图像识别技术,提出了一种基于Matlab仿真的仪表读数自动识别算法,并深入研究了数字式显示仪表的特点,以实现数字式显示仪表显示值的自动读识。通过试验验证,该算法识别速度快、精度高,具有一定使用价值。

关键词： 监控系统   多维度感知   数字图像处理  

摘要： 阐述基于AI技术的安防监控一体化技术特点,监控系统中的问题、系统的设计策略,包括视频监控、门禁控制,人脸识别技术、数字图像处理技术中的多维度感知和数据展示。

关键词： 高等教育   信息素养   教学模式   教学改革   理解性学习  

摘要： 阐释了理解性学习的概念及内含,梳理了理解性学习在高等教育教学中的应用思路,并以“遥感数字图像处理”课程为例,介绍了如何将理解性学习应用于该课程的教学资源建设和SPOC(small private online course)翻转课堂实施.新时代背景下,信息素养是衡量高等教育培养人才素质水平高低的一项重要指标,理解性学习有助于提高学习者的信息素养,但在具体实施时需注意3个要点:1)在教学资源建设上要突出课程资源的可理解性;2)在教学实施时要强调知识的内在联系;3)在教学反馈中要重视对学生内在动力的激发.本文可为新时代我国高等教育教学改革起到抛砖引玉之作用.

关键词： 光学元件   偏心误差   数字图像处理   测量精度  

摘要： 在光学系统中,各个光学元件的共轴性是光学成像的理论前提和依据。透镜在生产加工的过程中会产生不可避免的偏心误差,而偏心误差指标影响光学系统的同轴度,降低光学系统的成像质量,因此对偏心误差的测量和管控是非常重要的。文章基于图像处理技术进行透镜的偏心误差测量,可以减少测试硬件功能不足的影响,降低成本,同时还可以很方便地调整测试参数,从而保证仪器系统测量精度。

关键词： 粉末冶金高速钢   数字图像处理   MC碳化物   M_(6)C碳化物   定量统计  

摘要： 针对粉末冶金高速钢中碳化物小、多、杂带来的表征难题,基于数字图像处理技术,借助高通量场发射扫描电镜,建立了一种粉末冶金高速钢中的碳化物定量统计表征方法。该方法通过对大量SEM图像进行滤波、双阈值分割、特征提取、膨胀、腐蚀及骨架提取等处理,快速获取SEM图像中碳化物定量统计分布信息。并将该方法应用于不同状态AHPT15M粉末冶金高速钢中MC、M_(6)C型碳化物尺寸、数量及分布的定量统计分析,结果显示:AHPT15M高速钢中碳化物尺寸范围分布为0~5μm,其中2μm以下碳化物占碳化物总数的95%以上。退火态高速钢中碳化物面积为21.62%,其中MC型碳化物为14.05%,M_(6)C型碳化物为7.57%;试样经热处理工艺后,碳化物面积减少为15.05%,其中MC型碳化物面积为10.47%,M_(6)C型碳化物为4.58%;所得碳化物定量统计结果与物理化学相分析统计结果相符。结果表明,该方法可快速统计识别大量粉末冶金高速钢SEM图像中的碳化物,统计结果更全面。

关键词： 人工智能   大数据分析   数字图像处理   线下实验  

摘要： 数字图像处理实验是数字图像处理课程教学的重要环节之一,经过不同数字图像处理实验项目的训练之后,不但使学生进一步巩固了数字图像处理理论知识,而且培养了学生解决实际问题和实践动手操作的能力。为了对数字图像处理实验进行改进和创新,同时考虑到在疫情常态化背景下尽量减少感染疫情的风险,对人工智能采用线下数字图像处理实验教学模式进行研究。线下数字图像处理实验包括网上数字图像处理实验讲解,建立人工智能实验结果评价平台和设计比赛机制形式的考试。探索“人工智能+”教育范式,利用人工智能手段和大数据分析,实现教学全环节的智能设计、分析、诊断和决策。

关键词： 专创融合   创新创业教育   数字图像处理   教学改革   创新能力   专业课程  

摘要： 为了促进“双创”教育与专业教育的融合,提升大学生创新创业能力,通过对创新创业教育和专业课程教学现状进行分析,提出了创新创业教育与专业课程教学深度融合的途径。该文立足于计算机科学与技术专业,结合数字图像处理课程特点,从转变教学理念、优化课程内容、改革教学方法、强化工程实践、完善课程考核五个方面进行课程教学改革。在课程大纲里明确“双创”培养目标、增添创新创业元素、强调图像处理的创新应用,在专业课程教学过程中培养学生的创新思维和创新实践能力。经过三年的课程改革与实践,取得了较好的成效,提升了学生分析解决问题的创新能力和工程实践能力。

关键词： 折射率   数字图像处理   边缘检测   欧氏距离  

摘要： 为了快速、准确地测量透明液体的折射率,提出了一种基于数字图像处理的液体折射率测量方法。该方法从基于实验的动态测量原理出发,理论推导出基于数字处理的液体折射率表达式,对于不同种类的透明液体,仅需采集一幅装置正面图像,即可得到待测液体的折射率。将该方法应用于三种常见透明液体:清水、花生油和53˚白酒在20℃下的折射率测量,结果表明折射率平均相对误差在0.15%以内。该方法的装置简单、测量速度快、测量精度高,对液体折射率的测量有一定实用价值。