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关键词： 苹果   特征量   筛选   果农  

摘要： 为帮助果农快速筛选出又大又圆的优质苹果、加快苹果进入市场进度、提高果农经济收益,提出了一种有效的苹果识别方法。采集黑色背景下苹果原始图像,进行红色分量图像提取;进行阈值分割,对分割后的图像进行区域生长算法计算;对得到的有效分割区域构建外接矩形。在此选择苹果原始图像红色分量像素均值,果实外接矩形的横向长度、纵向长度,果实区域面积与外接矩形面积比值等参数为特征量,分别选取50幅大的圆形红色苹果、大的圆形偏青色苹果、小的圆形红苹果、大的椭圆型红苹果作为样本图像,选取支持向量机作为分类器进行分类器训练,分别选择4种类型的苹果各50幅图组成待测图像集进行分类识别。实验结果表明,该方法能够较准确地识别出大的圆形红色苹果,识别准确率在92%以上。该方法对科技兴农有着重要的作用。

关键词： 滁菊   花盘   花蕊   面积  

摘要： 【目的】通过数字图像处理技术来计算滁菊花盘和花蕊的面积,为滁菊分级划分提供依据。【方法】首先对采集到的滁菊图像进行蓝色通道灰度化处理;其次进行图像分割,对分割后的图像进行形态学处理,从而去除孔洞;最后分别用区域生长算法、差值运算分离出参考装置区域、滁菊花盘区域和花蕊区域,并统计各区域像素点的个数。由于参考装置的面积已知,根据比例关系可计算出滁菊花盘面积和花蕊面积。【结果】采用该方法计算出的滁菊花盘和花蕊面积准确,效率高。【结论】该方法解决了人工计算滁菊花盘和花蕊面积存在的数据不可靠问题,具有重要的现实意义。

关键词： 数字图像处理课程   教学模式   双非”高校  

摘要： 研究生数字图像处理课程教学具有灵活性高、因校而异的特点。对“双非”高校研究生数字图像处理课程的特点进行详细分析,结合教学实际,提出数字图像处理课程的“开放式”课程优化观点和思路。主要从课程内容和授课形式两方面对“开放式”进行解释和分析,以优化数字图像处理课程设计,较好地实现“授之以渔”的教学效果。

关键词： 机械装备   视觉检测   直径测量   数字图像处理   结构尺寸测量  

摘要： 针对机械装备制造中大批量中、小直径直轴类零部件直径测量效率低、测量误差大等问题,提出一种基于机器视觉技术的直轴类零部件直径自动化非接触快速测量方法。首先完成相机畸变校正,接着对实时获取的图像进行预处理和提取图像ROI;随后采用Graham扫描法对ROI区域边缘残缺像素点进行扫描填充;最后利用Iterative algorithm迭代算法在圆凸包特征平面像素点集上寻找最小直径圆轮廓。实验结果表明:该检测方法最大测量误差为0.022 mm,最大重复性误差为0.034 mm,相对于现有视觉测量方法提高0.01 mm左右。该方法具有设备成本低、操作方便等优点,能够满足机械装备直轴类零件直径非接触、自动化快速测量。

关键词： 电力设备   缺陷检测   诊断   数字图像处理  

摘要： 本文提出了一种基于图像处理的电力设备缺陷检测和诊断方法,该方法利用数字图像处理技术对电力设备的缺陷进行分析和检测,能够有效地检测和诊断电力设备的缺陷,具有较高的精度和可靠性。

关键词： 实验教学改革   数字图像处理   创新能力培养  

摘要： 分析数字图像处理实验教学中存在的一系列问题,从教学目标调整、实验指导资料编撰、分层实验体系搭建、混合式教学模式实施和实验考核方式革新方面,提出面向创新能力培养的数字图像处理课程实验教学改革,介绍具体改革实践过程,最后通过几届学生的教学实践结果说明实验教学改革效果。

关键词： 激光侦听   自动聚焦   FPGA   数字图像处理  

摘要： 针对激光侦听系统在远距离工作时由于激光的固有发散角导致目标处光斑过大,造成接收信号质量较差的问题,采用对发射激光进行自动聚焦以优化系统侦听性能的方法。基于Altera公司的Cyclone IV系列FPGA开发平台,结合测距模块与电动变焦镜头,实现了激光自动聚焦功能。利用数字图像相关法对接收散斑图像序列进行计算,从而获取目标语音信号,并将其与原始语音信号进行频谱相似度计算以衡量侦听性能。实验结果表明,通过自动聚焦使激光的光束发散角减小为原来的0.23%~0.28%(0~40 m),相较对照系统而言,有效侦听距离增加了200%~400%,侦听性能得到了显著提升。

关键词： 荧光显微镜   数字图像处理   模式识别   神经网络   医学和生物成像  

摘要： 针对高通量荧光显微成像中高密度、低信噪比、亚衍射极限荧光斑点的自动化精准检测和定位问题,基于UNet提出一种轻量级神经网络方法。该方法采用挤压和激发通道层注意力机制和残差模块优化特征信息,构建密度图和偏移量多输出架构,直接执行检测和亚像素定位。在公开数据集和模拟数据集进行实验,所提方法对低信噪比和高密度的荧光点检测优于当前算法,尤其对于达到衍射极限的高密度荧光点,有很好的检测性能,比如在128×128像素具有1200个荧光点并且大部分点达到衍射极限的图像下。所提算法对斑点的识别精度F1分数超过97.6%,定位误差为0.115 pixel,相比最新deepBlink方法,F1提升16.2个百分点并且定位误差减小0.63 pixel。

关键词： 数字图像处理技术   建筑设计   数字化  

摘要： 经济全球化大力推进了数字技术在各个行业中的应用,而且这种应用也为行业发展创造了全新的业态。当下建筑设计领域对数字技术的应用已经形成了大致完善的体系,而数字图像处理技术则在这种应用过程中发挥了其独特的价值与作用。从业者通过将不同的技术与软件相互结合,使得建筑设计在表现出数字化、智慧化特征的同时,其工作效率也获得显著提升,同时还表现出不同的建筑设计风格及人文意蕴。基于此,文章针对数字图像处理技术在建筑设计中的应用加以探讨,意在能够抛砖引玉,为建筑设计行业提供相应的参考与启发。

关键词： 图像复原   神经网络   数字图像处理  

摘要： 图像复原技术在行业内应用广泛,因此提出一种高效的复原算法是非常有必要的。本文提出了一种神经网络模型。该模型结构简单,不限制初始点的选取范围,也不需要提前计算精确的罚参数和投影算子。实验结果表明,该模型在对图像复原问题的处理上具有一定的优越性。