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关键词： 节理粗糙度   分形维数   数字图像  

摘要： 岩石节理的粗糙度对结构面的剪切强度起着重要的作用。分形维数对节理的次级细微粗糙结构能够进行很好的描述,而对节理的一级起伏结构体现并不明显。考虑了节理形态的层次性,用分形维数代表节理的次级精细结构,即节理的粗糙度;用起伏度表示节理的一级波状形态,据此提出用分形维数D和起伏度Wd两个指标来描述JRC(节理粗糙度系数),并给出相应的计算公式。另外,针对工程实践中分形维数准确快速量测存在的困难,本文以摄影测量为基础,借助数字图像处理技术,在VC++平台下开发了节理轮廓线分形维数计算程序,为分维较准确方便地应用于工程实践做了有益的探索。

关键词： 数字图像处理   椒盐噪声   FPGA   自适应去噪  

摘要： 针对数字图像中椒盐噪声的滤除,提出一种适合FPGA实现的自适应去噪算法。在传统算法中加入二次噪声检测,并且在DE2平台上搭建数字图像的椒盐噪声自适应去噪验证平台进行验证。

关键词： 图像处理   总体设计   处理系统  

摘要： 随着数字图像技术的发展与实际应用范围的扩大,文章提出了一种先进的图像处理系统。结合对该系统的总体设计与系统结构单元的设计,详细分析了该系统主要模块的工作原理与实现技术。

关键词： MATLAB   数字图像处理   人脸识别  

摘要： 深入分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点将它用来实现对人脸的识别。此外本文还深入分析了PCA中遇到的特征值选择和距离准则的选取问题。

关键词： 粒子滤波   机器视觉   非接触测量   数字图像处理   零件尺寸  

摘要： 针对现有基于机器视觉的零件尺寸测量方法在图像受到外界噪声干扰的情况时,测量精度不高的问题,提出一种基于粒子滤波优化算法、机器视觉和MATLAB图像处理技术的圆形零件尺寸测量方法。这里首先简要地介绍基于机器视觉的零件尺寸测量系统的工作原理;然后在分析粒子滤波原理的基础上提出一种基于粒子滤波的优化算法,并介绍利用这种优化算法解决圆形零件尺寸测量的原理和实现步骤;最后进行了仿真实验,仿真实验结果表明:提出的测量方法在零件图像受到外界噪声干扰的情况下,测量精度较高;同时还具有可靠性较高的优点。

关键词： 滚动轴承   自动检测   Lab颜色空间   Otsu阈值分割  

摘要： 轴承在装配过程中会出现滚动体及铆钉缺失的现象。本文运用数字图像处理技术实现了轴承装配质量的自动检测,提高了轴承的生产效率和质量的可靠性。

关键词： 数字图像处理   变换   增强   分割   描述  

摘要： 随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。本报告通过对图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类来了解数字图像处理的主要方法。

关键词： 人脸检测   图像去噪   四元素   蜂群算法   光照处理  

摘要： 人脸检测是人脸识别的前提和基础,同时在数字视频处理、身份验证、基于内容的检索、视觉检测等方面都有着非常重要的应用价值,该文对基于数字图像处理的彩色人脸检测的各个步骤包括图像去噪、图像边缘检测、图像分割、图像光照影响的去除等的发展现状进行了研究,并指出了各个步骤以后的发展方向。

关键词： 数字图像处理   小波变换   半脆弱水印   粒子群算法  

摘要： 本文提出了一种新的基于改进粒子群算法的数字图像小波域半脆弱水印算法,针对量化调制水印算法改进的粒子群优化算法。该算法在保证半脆弱水印的鲁棒性的同时大大提高粒子群算法收敛速度,通过实验仿真结果表明是一种效果显著的半脆弱水印算法。

关键词： 数字图像处理   木材检测技术   多尺度分形特征   边缘检测  

摘要： 将数字图像处理与木材检测相结合,对获取的木材图像进行图像处理与分析,获取高质量的木材图像是提高木材检测准确性的重要手段。利用微光摄像机作为图像输入传感器,并最终以数字信号的形式储存在计算机当中。应用数字图像处理技术对采集到的原始图像进行预处理,提高图像的质量,便于后续处理。将预处理后的图像分割成若干个子区域,计算出每个子区域的多尺度分形特征值。实验结果显示,图像中背景部分与边缘部分多尺度分形特征值存在明显差别,可以提取奇异性较大的多尺度分形特征值,他们的集合即为木材缺陷的边缘。