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关键词： 图像处理   喷洒装置   农药   智能化   算法   滤波  

摘要： 对变量农药喷洒装置控制系统的工作原理进行了分析,针对变量农药喷洒装置的计算机图像处理部分进行了深入探讨,利用图像增强、图像非线性滤波、数学形态学等算法对田间玉米作物图像进行了图像处理。通过对处理结果的对比分析,探讨了在农业机械智能化研究中图像处理技术的特点和有待解决的问题。

关键词： 数字图像处理   凤梨   品质检测  

摘要： 使用数字图像处理技术对影响设施花卉品质的各参数进行了描述与检测。通过分析凤梨花卉的形态及颜色特征,提出了采用R-G特征加抗干扰滤波分割大花和小花,2G-R-B特征提取出株冠部分;给出了花盖度、小花占大花比例和花序直立程度等3个凤梨品质参数的算法。结果表明,花盖度的检测相对误差≤2.3%。本研究所提出的方法能对小花占大花比例和花序直立程度等进行定量判断,而人工目测只能给出定性判断结果。

关键词： 超分辨   区域合并   嵌入算法   计算机视觉系统   算法处理   数字图像处理   初始分割   预处理模块   目标分割  

摘要： 图像分割作为图像处理研究的核心问题,对分析图像和检测计算机视觉系统是非常重要的,其中局部嵌入算法的图像超分辨重建是区域合并算法的关键内容,文中基于此首先分析了算法的区域合并过程,验证了算法的未标记区域的个数会随着合并的过程逐渐变少,即算法的收敛性,简要的设计预处理模块、标记模块、和区域合并模块的算法系统,最后应用MATLAB实现了算法对图像的成功提取,以及验证算法有效性和鲁棒缺陷性,这一基于区域合并的交互式算法对于数字图像处理的进一步应用具有一定的意义。

关键词： 数字图像处理   采集   识别   应用  

摘要： 图像是指物体的描述信息,图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机等电子工具对图像信息进行加工和处理。作为一门新兴的学科,它发展迅速且应用广泛。本文结合数字图像处理技术的发展历史,介绍了数字图像处理的研究内容和当前活跃领域,预测了数字图像处理技术的发展方向。

关键词： 机器视觉   逆压电系数   双光束干涉   数字图像处理  

摘要： 提出一种应用机器视觉技术的激光干涉法,可以研究压电材料的逆压电系数.在传统干涉测量法中引入机器视觉实现干涉图像灰度最佳估计,使用数字图像处理技术,一方面应用降噪算法有效去除激光干涉图样中的噪声,从而确定激光干涉场的光强分布,另一方面将干涉图样的明暗变化进一步转化为可量度的灰度变化以提高测量分辨力.通过合理设计算法,该方法中对位移的理论测量分辨力可以提高达一个数量级,为干涉光波长的1/1024,因此在逆压电系数d31的实验测量中可以有效提高分辨力.

关键词： 数字图像处理   实验案例   课程改革  

摘要： 介绍了天津城市建设学院数字图像处理课程实施的"实验案例引导教学"课程改革的研究成果.通过以具有工程实践背景的实验案例的课堂演示引入理论授课内容,使学生切实感受到图像处理的应用价值.重视MATLAB核心程序代码的讲解,使学生将所学的理论算法代码化.形成以实验案例为中心的新型教学模式,借助案例学习培养学生自主编写调试程序的能力.

关键词： 数字图像处理   工程硕士   应用型研究   应用型技能   软件工程  

摘要： 针对目前软件工程专业工程硕士与工学硕士在培养方案上有很大区别,但培养课程却大量重复的问题,以数字图像处理课程为例,结合工程硕士的培养目标,提出需要培养其应用型研究能力和应用型技能的观点,并给出具体实现方法。

关键词： 遥感技术   BP神经网络   图像识别   数字图像处理  

摘要： 本文阐述BP神经网络在图像信息提取中的运用,包括:遥感技术、图像识别原理和模式识别常用的神经网络模型.针对目前在目标识别中应用最多的前馈神经网络模型研究其采用的BP算法,讨论了由于标准的BP算法存在训练时间长、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题,提出了BP神经网络分类器的设计方法、样本的选择及组织的改进方法.

关键词： 数字图像处理   教学方法   实践教学  

摘要： 数字图像处理是高校信息类专业一门重要的必修课程,是当今信息处理技术中发展很快且应用面很广的新兴学科。本文根据数字图像处理课程的特点,从教学内容、教学方法与教学实践等方面提出一些观点和建议,具有一定的参考价值。

关键词： 表面形貌   图像处理   MATLAB  

摘要： 在数控加工中,加工表面的几何形貌特性在很大程度上影响着它的许多技术性能和使用功能。开展对加工表面形貌的研究是表面科学中重要的研究课题之一。研究表明,工程表面具有随机性、无序性、自相似性、自仿射性和多尺度性等分形特性。表面形貌影响光学元件的机械性能、物理性能、成品率;在特定应用场合下,通过检测光学元件表面三维微观形貌来检测光学元件的加工质量。将工件表面置于光学显微镜焦面上观测,如观测到工件表面某处存在明显缺陷,通过光学显微镜上下数次微移动,对工件表面该处采集多幅对焦图像并进行图像处理,根据处理结果判别工件是否符合加工要求。文中提出了一种基于MATLAB2012高级语言编写的图像处理软件,实现对数幅对焦图像进行分析处理进而拟合出表面微观形貌的三维图形。