关键词:
计算机视觉
压力表
自动检定
数字图像处理
自动判读
摘要:
指针式压力表是一种常用的计量器具,广泛应用于各个工业领域,为保障压力表性能的可靠性、稳定性,需要在压力表使用前和使用中定期进行检定。指针式压力表的自动读数识别,是实现各种指针式压力表自动检定最重要的基础,同时也是压力表自动检定系统的关键。本文采用计算机视觉技术和数字图像处理技术实现了指针式压力表的自动读数识别,并研究了一种基于计算机视觉的指针式压力表自动检定系统。该系统由压力表检定管理系统和压力表示值自动判读系统两部分组成,可应用于指针式压力表的自动检定中,降低检验员的劳动强度,提高检定精度和效率,具有很好的实用价值。本文主要开展了以下三方面的研究工作:1.研究指针式压力表自动检定系统:制定了组成本检定系统的相关硬件和软件的整体设计方案,硬件包括压力表校验平台、工业摄像机、光源等选用和设计。设计的压力表校验平台能够实现压力表检定时压力的自动控制,即所需压力迅速自动给定且稳定,而不需要人为干预。软件包括压力表表盘图像采集程序、指针式压力表自动读数识别程序。2.研究提高指针式压力表读数精度的方法:采用DOME光源提高表盘图像采集的质量,用Canny算子对图像进行边缘检测,用Otsu法进行二值化,用Hough变换法提取出指针,用最大连通域法提取表盘刻度,最后通过Hough变换确定指针所在直线的斜率k,从而计算出压力表的指针读数,以上方法的应用提高了读数的精度。3.搭建了实验平台,实现了压力表的自动检定:通过大量实验证明了该检定系统的稳定性和准确性,由实验数据可知,自动读数的精度符合检定要求,为最终实现压力表的自动检定做了有益的工作。