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关键词： 道路工程   数字图像处理   沥青路面均匀性   评价方法   图像分割  

摘要： 沥青路面均匀性是影响其路用性能和使用寿命的重要因素。为快速、准确和高效地评价沥青路面的均匀性,阐述了数字图像处理技术原理、系统组成以及图像采集的影响因素;分析了国内外基于数字图像处理技术的沥青路面均匀性评价方法;展望了未来的发展方向,包括图像处理算法优化、数据处理效率提升和深度学习技术的更广泛应用。研究结果表明:数字图像处理过程重点在于图像增强和图像分割,其精确性和适用范围需进一步提高;数字图像的采集受采集高度、光照强度、拍摄角度等因素的影响;已有的路面均匀性评价指标主要从集料分布状态和路面纹理构造2个角度建立对应的评价方法,但尚未形成统一标准。综合运用数字图像处理技术,可为沥青路面均匀性评价提供新的视角和解决方案,为道路工程质量的实时监控与施工指导提供有力支持。

关键词： 数字图像处理   人工智能类专业   教学改革   混合式教学  

摘要： 数字图像处理课程是人工智能类专业的专业核心课程,信息技术的发展对该课程教学培养模式提出新的要求。对数字图像处理课程现阶段教学过程中的问题进行总结与分析,发现该课程现有的教学模式、教学方法和教学过程与相关行业对人工智能类专业人才的需求存在一定差距。探索人工智能类专业数字图像处理课程教学改革方向,为增强教学效果和提高人工智能类专业学生培养质量提供支撑。通过统计分析学校相关专业连续两届学生该课程的考核结果,初步验证改革的有效性和可行性。

关键词： 粗集料棱角性   数字图像处理   沥青混合料  

摘要： 利用数字图像处理技术获取由不同棱角性粗集料制备的混合料内部结构,分析棱角性对粗集料接触特性和分布特性的影响规律……粗集料棱角性对沥青混合料细观结构及路用性能的影响研究(于浩等,P1)。耦合半圆沥青混合料试件的力学加载过程和数字散斑技术,通过试件表面裂纹扩展位移云图和应变场分布云图,探究老化作用对沥青混合料疲劳开裂特性的影响……基于数字散斑相关方法的老化沥青混合料疲劳开裂行为探究(项震宇等,P11)。

关键词： BOPPPS模型   遥感数字图像处理   光谱植被指数   教学模式   参与式学习  

摘要： 遥感数字图像处理课程是高等院校地理信息科学、遥感科学与技术、资源环境科学等多个专业的基础课,内容涉及遥感图像预处理、图像增强、遥感图像分类等,在农业、林业、生态、环境、气象等众多领域具有非常广泛的应用。为了解决该课程理论知识抽象、“遥不可测”带来的复杂性等问题,以BOPPPS为模型为驱动,以PVI光谱植被指数构建知识点讲授为例,探索针对农业院校的遥感数字图像课程教学模式。作为课程知识点讲授案例的PVI光谱植被指数教学方案设计从监测大范围植被状态、作物长势的教学目标出发,在课前、课中、课后3个阶段中设置BOPPPS 6个环节,形象、生动地开展PVI植被指数构建的4个原则:敏感波段选择与优化,植被特征增强,光谱特征空间构建,植被指数构建知识点的教学,并通过构建植被含水量光谱植被指数的作业设置与教学后测环节,引导学生发挥潜能并实现高阶学习,从而培养解决复杂问题的能力和创新能力。

关键词： 生成对抗网络   哈希算法   数字图像   版权保护   均方误差损失  

摘要： 图像认证技术对于数字图像的版权保护具有重要意义,传统认证算法在抗攻击性、鲁棒性方面存在不足。因此,研究提出基于生成对抗网络的图像处理算法。实验结果表明,研究算法生成的哈希码与原始图像的平均互相关值为0.8623,添加跳连接层后,平均互相关值提升到0.9248。面对6种不同类型的攻击,优化前的图像感知哈希算法的平均准确率为0.78,添加跳连接层后,平均准确率提高到0.86,使用MSE损失优化后,平均准确率进一步提升到0.92。在召回率测试结果方面,研究算法的平均召回率为0.94,均值哈希算法的平均召回率为0.88,差异哈希算法的平均召回率为0.85。研究提出的图像认证算法抗攻击性强、性能稳定,可为数字图像的版权保护提供有益的技术支持。

关键词： 数字图像处理   项目驱动   工程教育认证   实践教学   谷物颗粒统计  

摘要： 随着工程教育认证在全球范围内的广泛推行,培养具备综合能力和实践创新能力的工程技术人才成为高等教育的重要目标。本文针对传统“数字图像处理”教学侧重理论讲解和数学推导,教学内容只涉及经典算法而没有和最新研究成果相结合,局限于单个算法的仿真实现而忽略了工程实际中的综合运用等问题,探索了一种基于项目驱动的教学模式。本文以谷物颗粒统计项目为例,教学过程分为项目选题、项目调研、教学内容与项目结合、项目实现、项目评估与反馈5个阶段。实践教学表明,该教学模式不仅较好克服了传统教学方式的弊端,而且让学生加深了对图像处理技术的理解,还提升了综合素质和创新能力。

关键词： 数字图像处理   语言特征   翻译策略  

摘要： 数字图像处理是一门内容丰富且发展迅速的新学科,其研究领域博大精深,应用范围十分广泛。数字图像处理英语文本在词句层面表现出一些明显特征:词汇层面专业术语构词方式多,半专业术语多;句子层面名词性结构多、被动句多,表示计算过程的公式、方程式或函数表达式多。结合大量翻译案例,从词汇和句子两个层面深入探讨数字图像处理英语文本的语言特征,并提出相应的汉译策略,以期为类似题材文本的翻译提供借鉴与参考。

关键词： 道路工程   粗集料棱角性   三维激光扫描   数字图像处理   抗滑性能   机器学习  

摘要： 为分析沥青路面粗集料棱角性的衰变规律及其与抗滑性能的关联，分别通过二维数字图像处理和三维激光扫描技术对现场芯样回收的表面层粗集料和室内洛杉矶磨耗的粗集料进行检测，获取其二维图像和三维数字模型后对集料棱角性进行量化分析；使用动态摩擦系数仪对路面抗滑性能进行测试。采用二维棱角性评价指标凸度P、轴度AS和圆度R和三维棱角性评价指标针度ND、片度CS、球度DS和形状因子SF评价棱角性，分析其变化规律并优选棱角性评价指标，并结合微观纹理指标构建路面抗滑性能预测模型。研究表明，由于集料的放置形式对二维成像影响显著，故二维棱角性评价指标不适用于评价其衰变规律，而三维棱角性评价方法能较好表征集料形态变化特征，且选用三维棱角性评价指标球度DS和形状因子SF构建的路面抗滑性能预测模型精度高达80%。

关键词： 集料几何特征   沥青混合料细观参数   数字图像处理   汉堡车辙   相关性分析  

摘要： 【目的】车辙是沥青路面的主要病害之一，为有效提高沥青混合料自身抗变形能力，本研究旨在探究集料形态特征与沥青混合料车辙变形之间的关系。【方法】基于数字图像处理技术，对粒径范围在2.36-4.75mm、4.75-9.5mm、9.5-13.2mm、13.2-16mm 的四档集料进行图像采集与处理，获取集料形态特征参数；选用#70普通石油沥青、石灰岩集料和磨细石灰粉，设计AC-13、SMA-13和OGFC-13三种不同级配的沥青混合料，进行汉堡车辙试验，试验温度为60℃，最大加载次数设定为10000次，并获取车辙实验前后沥青混合料细观结构参数；采用Pearson相关性分析和灰关联分析方法，研究集料形态特征参数、沥青混合料细观结构参数及沥青混合料抗车辙变形性能之间的相关性。【结果】不同粒径集料的几何特征差异可通过凸度、分形维数等形态特征参数表征；AC-13、SMA-13和OGFC-13三种沥青混合料的抗车辙变形能力存在显著差异，SMA-13车辙深度最小，抗车辙性能最佳；粗集料的粗糙度、凸度等指标与沥青混合料细观结构参数相关性较高；沥青混合料车辙深度与粗集料分形维数、凸度等呈正相关，与圆度呈负相关。【结论】利用二维数字图像技术可有效获取相关参数以评价沥青混合料抗车辙变形能力；为提升沥青混合料抗车辙性能，在集料选取、加工及质量控制中，应重点提高集料凸度并确保分形维数稳定。

关键词： 航空发动机   裂纹测量   YOLOv8n-seg   注意力机制   图像处理  

摘要： 针对传统图像阈值分割方法在提取发动机内部裂纹时预处理过程复杂、易受图像光照不均匀及裂纹形状不规则等因素影响的问题进行了研究，提出一种基于改进YOLOv8n-seg与数字图像处理级联的发动机裂纹测量算法。首先，构建发动机裂纹图像数据集，通过采用Ghost卷积、嵌入AW-CBAM注意力机制、优化损失函数以及引入迁移学习改进YOLOv8n-seg，提高网络的分割精度与鲁棒性，在发动机裂纹数据集上实验表明，改进后的网络分割性能更好，分割结果中精确度、平均精度均值分别提高5.8%、0.8%；然后，运用图像二值化、孤立点消除以及Zhang-Suen算法等方法提取裂纹形态信息并计算裂纹长度；最后，基于PyQt5开发人机交互程序，以某型发动机内部裂纹为例，将计算结果与实际长度对比分析，结果表明，两者误差小于5%，验证了该算法的有效性，为发动机内部裂纹智能化测量提供了参考价值。