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关键词： 家庭安防   实时性   数字图像处理   图像处理   背景减法   目标检测  

摘要： 随着人们生活节奏的提高,各种繁忙的事务导致照顾家庭的时间变的越来越少,而近年来入室盗窃、水管爆裂等影响家庭安全的事故却越发频繁,使得人们的安全防范观念日益提高。人们不再满足于传统的家庭安防措施,如防盗门、防盗网、楼宇对讲、可视门铃等,智能化的家庭安防系统逐步进入人们的生活。家庭安防系统是基于家庭安全的

关键词： 眼镜测量   光学仪器   图像处理   计算机技术  

摘要： 隐形眼镜以其独特的优点受到了众多消费者的青睐，呈现出巨大的市场发展空间。为满足国家质量部门及广大用户对隐形眼镜的功能性、安全性和舒适性提出的严格要求，在验配、加工及质检等环节均需要对隐形眼镜进行严格的检测，其中心厚度tc、总直径φt及基弧r0是三个待测的核心参数。然而，目前我国常用的隐形眼镜测量仪器存在功能单一、精度不高、操作效率低等不足，仪器化技术与行业需求存在脱节。因此，研究适用于多参数测量，高精度、检测效率高的隐形眼镜测量技术具有重大的实用意义。随着技术的发展，使用高像素成像系统及数字图像处理技术实现小尺寸物体的高精度测量从技术层面及经济层面上均具有可行性，且具有数字化、精度高、非接触、自动化程度高等实用优势。鉴于以上现状，论文提出一种新的隐形眼镜测量方案，旨在利用数字成像系统及数字图像处理技术实现隐形眼镜中心厚度tc、总直径φt及基弧r0三个主要参数的自动化高精度测量。　　本研究主要内容包括：①基于对已有测量技术的比较及对数字图像测量技术的研究，提出了新的隐形眼镜测量方案。在已有研究的基础上设计了仪器的软硬件结构。②根据被测目标的特点，确定了图像预处理流程，采用Canny-Zernike两级边缘检测算法精确定位镜片几何特征点的亚像素坐标。③基于针孔成像模型，确定成像平面及测量平面之间的映射关系;借助该映射关系将几何特征点的像素坐标转换为世界坐标，进而通过几何运算及曲线拟合计算目标参数tc，φr以及r0。④搭建以Cortex-A8为核心的嵌入式Linux平台，以C++为编程语言，借助开源的OpenCV和Qt，实现相关算法、应用程序框架和交互界面。⑤软硬件协同测量，结合实验数据及系统工作原理进行误差分析并有针对性地引入误差校正措施。

关键词： 光子学报   文章   研究论文   征稿简则   学术论文   稿件   快报   数字图像处理   图像处理   研究简报   创新性研究   编辑部   退稿  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。英文研究论文不受出版周期限制,录用后将优先发表不刊综述性以及数字图像处理类的文章

关键词： 气泡   数字图像处理   体积流量   灰度值  

摘要： 水中气泡广泛存在于许多领域,起着很重要的传热、传质作用,显然对水中气泡的研究有助于提高许多领域的生产效率。水中气泡已经成为两相流学科里一个热门的研究课题。然而大多数的研究都侧重于气泡的几何参数、运动参数、分离参数、含气率等参数。本文则借助于气泡群的灰度研究水中气泡群的气量以及分布特征。本文以水中气泡群的灰度为研究对象,搭建了气泡群图像灰度值实时采集系统。借助图像测量技术,对水中气泡群的灰度进行了测量。测量空气的体积流量范围为20.9-27.93 L/min、28.68-36 L/min、34.08-48.88 L/min。由整幅图片研究图像的灰度值,得到图片灰度值-时间曲线和体积流量-时间曲线有着较好的相似性。研究结果揭示水中气泡群的灰度值可以有效反映水中气泡群的气量。为研究灰度值的空间分布特征,本文从左向右,从上至下将每幅图片等分为9个区域。从左到右的三个区域,分别命名为区域左、中、右;从上到下的三个区域,分别命名为区域上、中、下。研究图像分块区域的灰度值,得出上、中、下3层区域的灰度值随高度分层。并且同一列的3个区域之间也有着较好的分层现象。当体积流量增大时,分层现象仍然存在。研究图像分块区域的灰度值,得出左、中、右3部分区域中,中部区域是图片中气泡群灰度值的核心区域,中部区域灰度值-时间曲线和灰度总值-时间曲线有着很好的相似性,中部区域是气泡群的最佳匹配区域。当体积流量增大时,中部区域仍然是气泡群灰度值的核心区域和最佳匹配区域。本文的研究均基于水中气泡群的灰度特征,研究结果揭示水中气泡群的灰度值可以有效反映水中气泡群的气量和分布特征,这种方法可用于测量未知区域气泡气量和分布特征。

关键词： 炎症反应   粘附分子   白细胞   跨膜迁移   数字图像处理  

摘要： 炎症反应是人体对抗细菌感染、细胞损伤、外来刺激物等不利因素的防御机制。炎症反应发生时，机体通过血管内皮细胞与白细胞的相互作用介导白细胞在炎症部位的募集，最终白细胞跨膜迁移到达炎症部位发挥作用。白细胞募集过程中涉及到多种炎症因子和粘附分子，通过调控内皮细胞内细胞骨架的动态重组控制白细胞和内皮细胞的形态和运动，从而实现白细胞募集的生理功能。同时，白细胞募集过程中内皮细胞内出现了明显的钙振荡信号。钙离子作为第二信使和重要的胞内信号，调控细胞的功能。目前对于白细胞募集过程的分子基础已有了较多的研究，但炎症因子和粘附分子对内皮细胞和白细胞相互作用过程中细胞的形态变化和运动功能调控作用的定量化研究还比较少。本文通过数字图像处理方法，对白细胞跨膜迁移实验中人脐静脉内皮细胞(HUVEC)的图像数据进行处理，提取了描述HUVEC细胞形态变化的四个参数，包括细胞图像骨架分支数量、圆度、细胞主干长度和主干偏转角度，同时利用图像处理的结果提取细胞形心位置变化、总路程和总位移。借助商业化软件ImageJ的Manual Tracking模块还对白细胞的运动轨迹进行追踪，获取了其总位移、总路程、方向因子(DI)和平均速度等运动参数。此外，本文还建立了奇异谱分析的方法对HUVEC细胞中的钙振荡信号进行分解，通过提取钙振荡信号主成分分量的能量比例和周期，比较了不同炎症因子和粘附分子调控下HUVEC胞内钙信号的第一个具有周期性的主成分分量的能量比例和周期，以推测粘附分子在介导白细胞跨膜迁移中的作用。　　通过所建立的量化分析方法，本文可从图像处理的角度定量观察细胞的形态变化，也能通过细胞的钙振荡信号的周期主成分分量获取细胞的功能信息。根据已有数据的处理结果，本文发现:1）经过内毒素LPS刺激4小时的白细胞比刺激12小时跨膜迁移的能力更强，且跨内皮迁移的位置将就近选择。2）粘附分子CD18在HUVEC钙信号振荡中起着重要作用。

关键词： 印刷   品质检测系统   应用  

摘要： 本文就主要针对数字图像处理技术在印刷品质检测系统中的应用进行了简要的分析。通过对数字图像处理技术实际应用的可行性进行论述，得出主要应用的模块。就研究的结果可以了解到，将数字图像处理技术应用到印刷品质检测系统中，不仅能够有效的实现印刷机的智能化和数字化，还能够有效的提升印刷机工作的效率，使得印刷品的质量得到有效的保障。希望本文的研究能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。

关键词： 嘉应学院   图像   嘉应大学   信号与系统   数字图像处理   图像处理   工程硕士学位   微机原理   国防科技大学   国防科学技术大学   物理专业   湖南浏阳  

摘要： 龚昌来(1962-),男,湖南浏阳人,1984年毕业于湘潭大学物理专业,1988年在国防科技大学进修电子技术、微机原理等课程,2004年获广东工业大学软件工程硕士学位,现为嘉应学院电子信息工程学院教授、副院长(主持行政工作),主要研究方向为图像与信号处理。教学方面,先后承担《数字电子技术基础》、《信号与系统》、《数字图像处理》、《Matlab语言基础》等课程的教学工作,近10年来共7次获得嘉应

ISBN: (纸本)9787111510321

关键词： 轮对踏面磨损   动态检测   边缘衍射线光源检测   数字图像处理  

摘要： 动车轮对是支撑动车运行的走行部件,对动车正常运行至关重要,它在很大程度上影响着动车运转的平稳和安全,尤其是最近几年来,随着我国高铁技术的蓬勃发展,国内四横四纵的高速铁路布局基本完成,未来将会有更多的高铁参与到现代城市轨道交通运输这一领域。鉴于此,对高速铁路动车的日常检测与维护势必会越来越受到关注且越来越重要。过去,我国轮对踏面的磨损检测主要采用手工测量,技术比较落后,检测效率和检测精度都比较低。而国外在轮对磨损检测方面进行了大量的探索,并研制出各种类型的检测装置,但这些装置的价格比较昂贵,而且并不适于我国的列车轮对检测,因此,我国各大铁路局,车辆段等部门对动车轮对的自动化检测和高精度检测的研究十分关注。本文介绍了一种采用独创的边缘衍射线光源检测原理进行轮对踏面磨损数据采集并利用图像处理技术做边线提取,并计算采集到的两条曲线之间的距离,进而确定磨损量。本设计工作在车辆入库的过程中,其标准行驶速度在5-10km/h。利用微控制器控制技术与整机机架定位结构,将光源与CCD传感器分别定位于挡板两侧,使光线通过轮对踏面与挡板之间的狭缝形成轮对踏面的轮廓光带,被位于另一侧的CCD传感器采集,将数据输入至计算机,并通过编写好的软件程序进行分析处理,提取轮廓边线,实现轮对踏面和轮缘磨损的计算。本文以CRH5型车为仿真标准,介绍了动车轮对图像的检测与处理分析的常用方法,通过对比不同硬件结构差异进行分析从而优中选优确定最佳方案。本系统模型结构采用三维造型软件PROE进行建模与运动仿真,初步实现了预定功能。本课题软件处理部分是以MATLAB为开发工具,系统运行在Windows7环境下,基本实现了基于数字图像处理的轮对磨损检测,完成了预期的目标。

关键词： 花卉病虫害   远程监测预警系统   数字图像处理   支持向量机   安卓系统  

摘要： 目前视频监控与图像处理技术已经发展的相当成熟，并且已经广泛应用于生产与生活，但是其系统实现平台主要为个人计算机或者嵌入式系统，而随着移动设备的更新换代，Android智能手机的潜能很大且硬件性能得到不断提升。同时，农业病虫害是一个影响作物生产增产的重要因素，为社会带来了危害和经济损失，因此，本文主要探讨研究如何在Android设备上进行设施化花卉病虫害远程监测预警，并实验完成系统功能。　　本文以设施化花卉为研究对象，探讨基于Android设备进行图像获取后，通过数字图像处理及支持向量机来判别花卉是否感染病虫害，由此，本文主要的工作有:　　1.基于Android平台的远程视频监控模块实现，其中包括了用户登录、视频实时监控与远程云台控制还有图像采集等功能，并且设计了详细的实现方案，实现了预期功能要求。　　2.基于Android平台的花卉病虫害图像处理，通过使用OpenCV库对研究对象进行图像预处理，预处理过程主要包括通道分离、图像平滑、阈值分割、边缘检测等过程，然后通过系统实验比对效果得出针对该项目所需进行的病虫害图像处理以及其算法的选择。　　3.从Surf特征对病虫害图像进行特征提取，并将特征参数保存至特征值向量中进行存储，构建病害图像特征向量空间。并对提取的特征向量与库图片进行比对，对病虫害种类进行预分类识别，同时进行预警推送。　　4.对系统进行综合测试后，对Android客户端软件实现的可改进点进行了展望。　　本文提出了基于Android客户端对花卉病虫害进行远程视频监测预警，并进行了系统试验。通过实验测试分析，本系统可以有效的对蝴蝶兰病虫害进行识别分类，通过后期完善可以适配更多类型的农作物。