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关键词： 项目教学法   数字图像处理   应用型背景  

摘要： 针对数字图像处理课程理论性较强的特点,结合国家社会应用型人才培养目标的需求,在数字图像处理课程的教学中引入项目教学法.把车牌识别实际项目与数字图像的主要理论联系起来进行论证,并对项目教学的结果进行分析.通过把项目教学法引入数字图像处理课堂的教学改革,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的实践能力、创新能力以及团队协作能力,同时也强化了基本理论,使学生更快、更好地适应社会.

关键词： 数字图像处理   视频侦查   教学方法   实践   教学改革  

摘要： 针对中国人民公安大学视频侦查专业的特点,结合数字图像处理教学中的经验,该文探讨了如何通过改革教学内容、丰富课堂教学方法和突出学生动手实践来改善数字图像处理课程的教学效果,进而培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。

关键词： 球面偏心   最小二乘拟合   数字图像处理  

摘要： 运用数字图像处理技术和最小二乘拟合技术,通过Matlab软件编程实现了球面偏心的计算和评价,并将该方法的结果与传统测量方法的结果进行比较,证明了该评价方法的有效性。

关键词： 数字图像处理   叶绿素   颜色特征   大豆叶片  

摘要： 田间作物最重要的特征指标就是叶色,其能够直观地反映出叶绿素含量的变化、作物生长过程中的光合作用、养分情况及水分含量等栽培信息,为田间的作物管理、苗的生长情况的诊断和根据苗的肥力情况提供重要依据。以大豆的叶片为研究材料,测定了叶片的叶绿素含量,利用数字图像处理技术提取了叶片的颜色特征值。结果表明,叶绿素含量与颜色特征参数具有一定的相关性,并建立了与叶绿素之间的联系。

关键词： 家庭安防   灰度降解   图像增强   背景模型   目标检测  

摘要： 家庭安防系统已经逐步进入人们的生活,数字图像处理技术在该系统中有着非常重要的应用。介绍了该系统中数字图像的获取方法,对图像进行灰度降解以及图像增强的方法。家庭安防系统一般采用背景减法来进行防卫对象的识别,根据一定时间间隔来提取背景,建立背景模型库,利用更新因子对背景模型进行更新。采用了报警装置与图像目标检测的双重防卫机制,在家庭不同区域预设不同的防卫检测目标。

关键词： 数字图像处理   半球图像   冠层孔隙度   改进OTSU算法  

摘要： 森林冠层半球图像的孔隙度是研究植物群体和群落生长分析的重要参数。本项研究针对森林冠层半球图像,运用数字图像处理的方法进行了单色通道提取、分割和特征提取。结果表明,本项研究采用的改进OTSU算法,结合Matlab应用软件,可以有效地提取出森林冠层半球图像的孔隙度。所提方法与Winscanopy软件相比,具有更好的相关性和更小的误差,为森林生长状况分析提供了有效的依据,为叶面积指数的研究开辟了新途径。

关键词： 大孔隙沥青混合料   数字图像处理   有限元仿真   细观结构  

摘要： 大孔隙沥青混合料(PAM)具有优良的排水、抗滑、降噪等功能,符合现代节能环保、以人为本的新设计理念。研究采用数字图像处理技术(DIP),通过图像边缘检测、图像二值化、几何矢量化得到了大孔隙沥青混合料具有几何交换格式的图像,在此基础上,采用有限元仿真技术建立了大孔隙沥青混合料的有限元模型,分析了劈裂试验下混合料内部的应力应变响应,研究成果表明该方法可进一步应用于不同条件下大孔隙沥青混合料细观力学响应模型研究。

关键词： 数字图像处理   文字区域定位   图像文字提取  

摘要： 为了有效提高数字图像文字提取技术的识别率,文章在数字图像处理技术研究的基础上,对图像文本区域定位技术进行研究,并重点介绍了本文提出的文本区域定位算法.算法的详细流程主要包括边缘检测、二值化处理、文本形态处理以及背景噪声去除等,通过在Matlab5.0环境下进行仿真分析,可以看到本文提出的文本区域定位算法能够较好的实现对图像中的文字区域进行定位。

关键词： 数字图像处理   图像分割   分割算法   机器视觉  

摘要： 图像分割是指将一副图像分解为若干互不交叠的有意义且具有相同属性的区域。图像分割是数字图像处理中的一项关键技术,其分割的准确性直接影响后续任务的有效性,因此具有十分重要的意义。现有的分割算法在不同程度上取得了一定的成功,但是图像分割的很多问题还远远没有解决,该方面的研究仍然面临很多挑战。文章分析了现有图像分割的各种算法的特点以及存在的问题,对基于图像分割的经典算法进行改进,实现了一种新的分割方法,并将其应用到机器视觉的相关产品当中,取得了良好的效果。

关键词： 数字图像处理   Sobel边缘检测法   Prewitt边缘检测算法   现场可编程逻辑门阵列(FPGA)  

摘要： 主要探讨FPGA在边缘检测中的运用,分析两种不同边缘检测算子对图像处理的效果。由于FPGA算法硬件处理速度快、可编程、可重配置等特性,使其在图像处理方面占有很大的优势。为此文章提出了运用FPGA实现边缘检测的方法,并且根据FPGA的并行流水线性,对Sobel、Prewitt边缘检测算子分别进行了FPGA设计与实现以及仿真,并且对两种边缘检测算子对图像处理的效果进行了比较。通过仿真分析得出,Sobel和Prewitt边缘检测算子都有平滑噪声的作用,Sobel边缘检测算子可以提供较为准确的边缘方向信息,Prewitt边缘检测算子,其边缘性较Sobel边缘检测算子完整,但它们的边缘定位精度有待提高,仿真中通过改变程序中的阈值可以得到不同的处理效果,这也是利用FPGA的优点,方便容易、速度也得到了提高,并且可编程、可重配置,使得FPGA在数字图像处理方面显得非常优越。