教学课程资源库 更多>>

关键词： 数字图像处理   图像处理工具   MATLAB   平滑处理   精密测试   灰度化  

摘要： 通过实际应用MATLAB图像处理工具,对数字图像进行灰度化和滤波平滑处理,并对图像的特征进行特取,为实现精密测试提供了前提。

关键词： 数字图像技术   电站   燃煤锅炉  

摘要： 近年来,随着数字影像技术的进步和发展,在燃煤电站锅炉中逐步应用到数字图像处理,为火焰检测提供了全面、可靠、准确的火焰信息,确保了燃煤锅炉的安全。本文从火焰检测的意义出发,对燃煤锅炉火焰图像数字化处理操作进行系统剖析,以期正确有效的获取到火焰信息。

关键词： 数字图像处理   面向对象程序设计   封装   继承   多态  

摘要： 为了进一步加强面向对象程序设计课程和其他相关课程之间的有机联系,强化＂讲授—实践＂教学模式的效果,本文分析了数字图像类定义中的封装、继承、多态的表现形式,探讨了面向对象程序设计和数字图像处理两门课程相结合教学的方法。

关键词： 注浆   注入率   注浆量   数字图像处理   测量方法  

摘要： 为了获得方便快捷、经济、可靠的浆液实际注入率测量方法,为注浆量验收及注浆质量检测提供重要参数,文章采用了断面法的基本思想,引入数字图像处理技术,对断面图像信息进行处理。首先介绍了数字图像处理技术的基本原理和步骤,并结合理论情况下劈裂注浆的浆脉扩散形式,分析了以数码照片来等效注浆断面的可行性。然后通过现场单孔注浆试验,分析了以数字图像处理技术来测量注入率的可靠性。结果表明：以数字图像处理技术来选取浆脉所占像素比,结果变异性小,可重复性好;以图像处理技术为基础测算的注浆量与实际跟踪记录的注浆量具有很好的一致性,在本现场试验条件下的实际注浆量约为测算量的1.1~1.2倍。最后利用Photoshop在选取目标区域上的优势和MATLAB编程批处理的优势对处理方法进行了推广,使处理结果更为有效,更适合工程应用。

关键词： 数字图像处理   双语教学   问题与策略  

摘要： 随着高校国际化进程的快速推进,《数字图像处理》双语教学已成为教育部所倡导的一种教学模式。但是由于推进时间尚短,其中涉及的许多问题需要我们去探索与研究。比如教学经验不足,多媒体对双语课的影响,采用何种评价体系等问题。本文在对这些问题进行调查的基础上,给出了相关问题的解决策略。

关键词： 图像识别   上位机   快速录入   数字图像处理  

摘要： 为有效地改进将实体处理成字符型文本文档的一般问题:算法局限性及运算量大、字符切分不准确、存储显示问题,提出基于图像识别的文字快速录入系统设计。系统将纸质文本资料扫描成图像文件,分析处理字符图像,自动识别获取文字信息及版面信息,储存成文本文档形式发送回上位机,完成图像信息的快速录入。数字图像处理技术是与国计民生紧密相连的一门应用学科,无论在理论上还是实践上都存在着巨大的潜力。

关键词： 小麦幼苗   数字图像技术   耐荫性   诊断模型  

摘要： 采用数字图像处理技术,分析小麦幼苗叶片颜色特征值与不同遮荫度之间关系,筛选表征遮荫度的叶片典型颜色特征参数,构建基于壮苗指数的品种幼苗耐荫性评价模型,并由独立的品种遮荫下叶片典型颜色特征值运行模型估测壮苗指数,以拟合度为指标筛选并检验最佳耐荫性诊断模型。结果表明,B/（R＋G＋B）和B/（R＋G）可作为幼苗不同遮荫度的表征颜色特征参数,以其为自变量、以壮苗指数I2为依变量的耐荫性诊断模型预测值与实测值的R2为0.824 6~0.869 8（P〈0.01）,1﹕1直线斜率为1.025 6~0.976 1,预测精度为85.18%~86.17%,具有较好的估测效果,可作为小麦幼苗耐荫性诊断模型。评价并筛选适于南疆林下间作的小麦品种。

关键词： 火车识别   图像处理   Matlab  

摘要： 随着铁路运输的不断发展,一些铁路相关技术亟需改进,文中讨论了数字图像处理技术在火车识别中的应用,重点论述了基于m atlab的图像处理,具有较强的实际应用性。

关键词： 开灯率   楼房入住率   MATLAB   GUI   图像配准   图像校正   图像分割  

摘要： 改革开放以来,国家经济水平日益提高,高昂的楼价一直是困扰政府和老百姓的重大问题.调查楼房入住率通过统计楼房开灯率,从而统计小区的楼房利用率,有利于分析未来房价的动态.本文的撰写基于MATLAB GUI平台,利用数字图像处理技术,通过编写图像配准、图像校正、图像分割等程序,并实验于广州部分小区的入住率调查,分析真实的楼房需求.实验在结果上证明本设计的准确性和速度上的优越性.

关键词： 条形码识别   大津阈值法   形态学腐蚀   连通域   边缘检测   霍夫变换  

摘要： 针对以摄像头为图像采集设备获取的条形码图像,研究了几种常见的条形码预处理算法,包括二值化算法、条形码区域的定位算法及条形码的校正算法.对条形码图像中的灰度背景用大津阈值法进行分割;利用形态学腐蚀的方法将条形码区域划分为几个连通域,提取最大连通域即可定位条形码区域,完全滤除其他与条形码识别无关的背景信息;对于有一定倾斜角度的条形码,首先利用Canny边缘检测算子提取条形码的边缘,再结合Hough变换找到条形码水平与竖直的直线及其倾斜角度,将条形码旋转该角度即可得到校正后的边缘识别的条形码图像.实验证明,该预处理算法有较好的处理效果.