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关键词： 并行算法   图像边缘检测   MPI   数字图像处理  

摘要： 随着数字图像越来越清晰,图像处理的数据量越来越大,原有算法已经很难满足时间复杂度的要求,而并行计算则可以很好地解决这个问题。本文介绍了并行算法的特点和关键技术,并介绍了并行算法在图像边缘检测中的具体应用,有很好的指导意义。

关键词： 均值滤波   数字图像处理   暗原色先验  

摘要： 为克服雾霾对数字图像质量的影响,在原有暗原色先验算法的基础上使用均值滤波进行环境光和全局大气光的估计,克服了导向滤波和软抠图算法时间复杂度高、速度慢,无法应用于实时图像处理的缺陷。实验结果表明在保证去雾效果接近导向滤波算法的前提下实现了对1024×768彩色图像的50Hz处理,对1080p图像处理速度也可达到20Hz,基本满足实时性要求。

关键词： 数字图像处理   图像退化模型   图像模拟   粉尘浓度  

摘要： 针对基于视觉的目标自动识别与跟踪在粉尘环境中遇到的图像退化问题,提出了一种粉尘浓度对图像退化的影响模型,用于模拟一定粉尘浓度下图像的退化。首先,通过自主设计的粉尘环境模拟装置对粉尘图像进行了采集;其次,建立了粉尘图像退化的初步模型;然后,以浓度为自变量对干扰图像逐像素点进行一元二次非线性回归,求得参数,并进行显著性检验;最后,修正粉尘图像的退化模型。实验证明,本模型在距离一定的情况下可以对给定粉尘浓度的退化图像进行模拟。

关键词： 面型偏差   数字图像处理  

摘要： 本文介绍了一种光圈识别的数字化评价方法。运用数字图像处理技术,通过Matlab软件编程实现了对光圈的计算和评价,并将该方法的结果与传统测量方法的结果进行比较,证明了该评价方法的有效性。

关键词： 临近均值插值   脊波变换   图像放大   数字图像处理  

摘要： 图像放大是指在图像处理的过程中,经常是将一幅图像的分辨率通过某种方法进行转换,从而得到更高的分辨率。本文给出了一种基于脊波变换的数字图像放大算法。为了更好地进行图像放大,首先,利用临近均值插值的方法对原始图像进行预放大;其次,对利用插值方法放大后的图像进行脊波变换,从而把图像放大。实验表明,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量。

关键词： 数字图像处理   傅立叶变换   设计  

摘要： MATLAB由于计算功能强大,又能支持矩阵运算,还能实现二次开发,因此使用MATLAB软件在处理数字图像变为现实。本文重点讲述图像变换技术部分的设计,并通过傅立叶变换进行分析,并提出了科学的算法,使初学者简单易学。

关键词： 自适应滤波器   数字图像处理   算法   应用  

摘要： 信号在连续传输的过程中,常常会出现被干扰的情况,这些干扰因素会使信号质量下降。滤波器的使用可以有效的减少干扰信号,提取出有用的信号,并对原始信号进行保护。自适应滤波器通过自适应算法来改变滤波器的相关参数,使得其功能可以根据环境的变化而发生相应的改变。本文就自适应滤波器在数字图像处理中的应用进行一些探讨。

关键词： 疲劳驾驶检测   嵌入式系统   云计算   数字图像处理  

摘要： 随着私家车的普及,人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高,通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究,提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案;方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式,首先,通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像;然后,将数据传输到Face++云计算平台,分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度;最后,采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律,综合3种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态,实时监测驾驶员驾驶全过程;当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态,则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶;测试结果表明:该方案检测精度高、实时性强,并且易于和车载系统整合并推广使用。

关键词： 数字图像处理   工程应用能力   教学模式   面向应用  

摘要： 针对数字图像处理课程的特点,提出了一种从工程应用实例现象的演示到理论分析,再到处理算法的设计实现,最后在工程实践中应用图像处理算法的教学模式;实践表明:这种教学模式不仅提高了学生对该门课程的学习兴趣,而且能够使学生将学习的知识应用于实际的项目,对培养学生的工程应用能力和实际开发能力起到了良好的作用。

关键词： 道路工程   沥青混合料   数字图像处理   集料面积   级配设计  

摘要： 由于粗集料形状的复杂性,采用机械筛分时常出现颗粒级配组成变异性大、混合料体积参数不易控制的问题,为此提出基于数字图像处理的粗集料筛分方法。将粗集料经机械筛分后随机取样,借助图像处理技术获取轮廓面积数据,通过单样本的Kolmogorov-Smirnov检验得到面积的分布规律;给出单档集料面积在一定概率水平下的分布区间,得到基于二维集料面积的粗集料筛分方法。试验表明:数字图像处理筛分有效剔除了变异性较大的集料颗粒,粗集料分布均匀性提高,可以提高级配设计的稳定性和准确性。