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关键词： 虚拟仪器技术   数字图像处理   汽车车灯检测  

摘要： 针对汽车大灯的检测需求,提出了一种基于图像处理的车灯检测方法。该方法在虚拟仪器技术框架下,通过图像处理的方法实现车灯检测。首先,对采集到的车灯图像进行图像处理,包括图像增强、二值化处理,滤波处理;然后,将处理过的图像进行边缘检测,对其边缘进行曲线拟合并分割成两部分,通过交点的查找确定特征基准点;最后,以此特征点为基准点,找出所有检测特征点,以检测车灯的合格情况。实验证明,该方法是有效的,能够有效地判断车灯的性能。

关键词： 数字图像处理   教学方法   应用型本科院校  

摘要： 根据应用型本科院校的培养目标和学生的实际情况,总结了数字图像处理课程教学过程中的典型问题,从教学指导思想、教学内容安排和处理数学理论的方法上分别提出了建议,提高了学生的学习兴趣,也改善了课堂教学的效果.

关键词： 数字图像处理   图形用户界面   实验教学软件   Matlab  

摘要： 针对当前电子信息类本科专业数字图像处理课程教学的特点和存在的问题,探索开发了综合性的实验教学软件。该系统在Matlab内部的图形用户界面开发环境(GUIDE)中以M函数的形式设计实现,包括基本算法和综合实例两部分。该实验教学软件界面友好、可扩展性强且紧密贴合教材易于作为教师课程教学的辅助工具;同时算法结果直观明了,并且运行中提供算法的关键语句,可帮助学生轻松掌握图像处理的基本理论和基本方法,具有较高的应用价值和应用前景。

关键词： 信号与系统   教学   数字图像处理  

摘要： 在信号与系统中,系统的输出定义为系统的输入和传输算子的卷积。本文将数字图像处理中的图像平滑过程实施到信号与系统的教学实践中,利用图像直观地描述信号的卷积过程,建立学生学习卷积机理的兴趣,强化对卷积的理解。

关键词： 煤岩识别   数字图像处理   聚类分析   高斯混合模型  

摘要： 根据煤矿工作面煤与岩石的性状不同,基于聚类分析的基本原理、应用高斯混合模型、借助数字图像处理技术,对工作面的煤岩界面图像进行了分析和研究,提出了一种基于高斯混合聚类算法的煤岩识别技术。应用过程为通过布置工作面采集装置、采集工作面煤岩数据,应用不同的图像处理技术手段分析工作面煤岩数据、计算工作面煤岩分界数据。经测实验证,高斯混合聚类算法的技术手段能够为部分煤矿工作面煤岩界面识别的研究提供参考。

关键词： 全景视觉   数字图像处理   目标检测   目标跟踪  

摘要： 全景视觉和常规视觉协同利用进行运动目标检测与跟踪是图像处理中的一个重要课题,具有广泛的应用前景。文章基于全景视觉与常规视觉融合的目标跟踪技术,采用全景视觉和常规视觉协同方式,由全景发现目标后报警,将目标在空间中的水平和垂直角度信息传递给常规视觉系统,实现目标的跟踪。

关键词： 分形   数字图像处理   细观空隙  

摘要： 文章论述分析分形理论与数字图像处理技术在沥青混合料方面中的应用，归纳并界定了沥青混合料二维截面空隙参数，介绍了沥青混合料二维截面图像的二维解析流程。结果表明：分形可描述沥青混合料空隙，可采用二维图像解析流程来提取沥青混合料细观空隙参数，进而定量描述空隙分形特性。沥青混合料细观空隙研究为探究沥青混合料宏细观空隙提供了依据。

关键词： 桥梁   测量系统   动态位移   数字图像处理  

摘要： 文章开发了一套基于数字图像处理技术的桥梁动态位移测量系统。该系统对采集的光斑图像进行二值化及图像滤波处理,进而搜索光斑中心在像素坐标下的变化来求其空间坐标,以达到识别桥梁动态位移的目的。为证实该系统测量的可行性与准确性,在实验室进行了精度实验,静载、动载测量以及实桥测试。同时用该系统采集的位移数据进行频谱分析,频谱结果与其理论基频吻合。结果表明,在测量环境不变的前提下,该系统的测量结果与其对比方法测量结果基本一致,系统测量精度在毫米级情况下频谱分析所求得的频率结果较为准确,满足桥梁位移测量与基本动态特性分析的需要。

关键词： 数字图像处理   形态   珍珠   检测  

摘要： 在对珍珠的质量的鉴别中,大和圆一直是珍珠质量的最重要两项指标,其结果依赖于工作人员的主观判定。文章探讨一种利用数字图像处理方法对珍珠形体进行检测。选用珍珠图像作为实验材料,采用了二值化、中值滤波、图像边缘等数字图像处理方法对珍珠图像进行预处理,通过计算珍珠的周长、长轴、短轴等各个特征参数对珍珠体型进行检测。该方法借助于程序输出的客观数据,改善以往主观判断。分析结果表明,该方法准确性好、精度高、稳定、可重复性好,其检测速比人工快,检测结果客观,完全能达到预期的检测目标。

关键词： 弓网电弧   形态特性   图像采集   数字图像处理   动态燃弧   电弧面积   电弧周长  

摘要： 高速铁路弓网振动加剧,离线频发,电弧频繁发生,使得弓网电弧成为弓网关系研究的关键问题。鉴于此,基于弓网电弧试验系统,利用高速摄像机采集弓网电弧形貌,对电弧图像进行灰度等值曲线分析并与现场实测电弧图像进行对比。同时分析了燃弧的动态变化过程,以面积和周长对电弧的形态进行表征,分析了电弧电流对电弧形态特性的影响。研究结果表明:弓网电弧形貌呈椭圆形,在两极附近有聚集收缩现象,电弧图像灰度值可近似描述温度分布。对电弧形态的动态变化实现了量化,电弧面积与电弧周长均随电流的增大而增大,电流为120 A时,电弧面积与周长的最大值分别可达到56 244和1 258。