教学课程资源库 更多>>

关键词： 图像分割   机器视觉检测   数字图像处理   人工方式   边缘检测   模式识别   边缘点   分割实验   图像边缘   象素点  

摘要： 近年来,随着多媒体技术与计算机技术的飞速发展,机器视觉检测系统在棉花加工、检验领域得到应用。该系统通过工业相机以及计算机的方式,采用数字图像处理技术代替人眼对目标进行分析、识别与测量,能够有效克服人工方式的不足,提高生产效率,具有广泛的应用前景。在机器视觉检测系统中,图像分割是基础,而基于边缘的分割方法也是图像分割与模式识别的重要内容,对检测的效果有着重要影响。本文针对棉花图像分割方法进行研究,

关键词： 计算机视觉   数字图像处理   空间向量   车轮定位  

摘要： 介绍了汽车四轮定位主要参数及其意义,并建立了相关数学模型,论述了一种基于计算机视觉原理的四轮定位仪的工作原理,该方法为对安装在汽车车轮上的目标盘进行运动前后的拍摄,对所拍摄的图像进行处理和分析,提取目标盘上的特征点坐标,根据特征点位置在空间上的变化情况,计算车轮空间旋转向量,进而由该向量与空间坐标系的各夹角求出四轮定位参数。

关键词： 数字图像处理   双语教学   主题式教学  

摘要： 针对计算机专业数字图像处理双语课程的现状,围绕"主题式"教学模式,从教材的选取、课程的开设、教师的遴选、实验的安排及考核方式5个方面提出具体的教学改革方案。

关键词： 刀具磨损   数字图像处理   Zernike正交矩   磨损状态  

摘要： 采用数字图像分割和亚像素边缘检测等图像处理技术自动测量刀具磨损边界的磨损量并与刀具磨钝标准比较,判断刀具的磨损状态,实现刀具磨损状态的间歇式在线自动检测。针对刀具的边缘特征,运用了中值滤波、对比度拉伸、迭代自适应二值化、基于分水岭分割、Roberts边缘算子、图像匹配、Zernike正交矩边缘检测和曲线拟合等数字图像处理技术,完成了刀具磨损量微米级的高精度检测。

关键词： 裂隙岩体   DDARF   REV   数字图像处理   非线性强度准则   水电站  

摘要： 以某水电站为工程背景,介绍了两种确定裂隙岩体REV的新方法:数字图像处理法和非连续变形DDARF法。依据水电站岩性差异、风化及卸荷程度,将围岩划分为若干工程地质区段并建立随机裂隙网络模型,研究尺寸效应对岩体力学参数的影响规律,获得了REV表征尺寸和等效力学参数;得到岩体的非线性强度准则,嵌入FLAC3D对水电站开挖进行模拟,并监测关键点位移。结果表明:水电站围岩的抗压强度与围压成正相关;洞室开挖对厂房上下游中部和拐角处影响较大,应加强对这些部位的支护;关键点的位移数值结果与现场监测值基本吻合,误差小于5%。数字图像处理法和DDARF法为裂隙岩体REV的确定开拓了新思路,对复杂条件下地下洞室围岩的稳定性分析有广泛的应用前景。

关键词： 图像处理   套印   分离  

摘要： 本文以分离式套印标记为研究目标,研究其各色套印标记的提取方法:将套印图像RGB模式转化为CMYK模式,进行分离,以便于对印刷各色的的标记提取。

关键词： 信号与系统   教学   离散傅里叶变换   数字图像处理  

摘要： 信号与系统中离散信号的傅里叶变换完成了离散信号的空间域和频率域之间的转换,本文将数字图像处理中的频率域图像低通滤波过程实施到信号与系统的教学中,加强了学生对离散傅里叶变换的理解。

关键词： 数字图像处理   技术特征   技术优势  

摘要： 现阶段我国的科学技术有了很大的进步,数字图像处理技术的发展比较迅速,在图像处理的问题能够在数字信号形式下进行有效处理,这就为实时的图像处理应用提供了发展空间。通过对数字图像处理技术的理论分析,以及对其应用情况加以分析,对数字图像处理技术的进一步推广应用有积极作用。基于此,就数字图像处理技术特征及技术优势进行分析,并对数字图像处理内容及方法进行详细分析,最后探究其应用情况。

关键词： 数字图像处理   实践教学模式   创新能力  

摘要： 本文针对应用型本科"数字图像处理"课程的实验教学,设计了一套以创新应用型人才培养为目标的实践教学体系。提出了以"验证理解-模仿设计-改进创新"为主导的实践教学模式,采用偏重实验过程考核的成绩评定体系。结果表明,该实践教学模式有利于激发学生的学习兴趣、调动自主学习的积极性,提高了实践教学质量。

关键词： 肉色   数字图像处理   色差仪   色彩空间  

摘要： 针对数字化时代中图片的色差识别与肉色质量评价在生产与生活中的重要性,提出了一种便捷的适用于数字图像分析的无参考质量评价方法,为数字图像的视觉感官识别与色差定量分析研究提供了参考。