教学课程资源库 更多>>

关键词： 沥青路面   表面纹理   CT   数字图像处理  

摘要： 沥青路面表面纹理特性,包含宏观纹理和微观纹理两方面因素。提出纹理参数PL index用于表征其几何特性。通过工业CT技术扫描路面芯样,获取芯样侧视剖面图,使用数字图像处理技术提取表面轮廓并计算PL index。研究PL index的统计分布以及分析其与路面抗滑指标的相关性。结论表明,以PL index为参数表征表面纹理是合理有效的,其与路面抗滑指标有较好的相关性。

关键词： 位图颜色   组织颜色   数学模型   对应关系  

摘要： 分析织锦设计图片位图颜色和组织库内组织颜色对应关系,建立颜色选取的数学模型,为计算机编程设计创造条件。

关键词： CDIO   数字图像处理   工程项目实践   教学方法  

摘要： 根据应用型高校的办学定位和CDIO工程教育理念,对数字图像处理课程的教学内容和教学方法进行了研究。探索了以工程项目实践、课程教学和网络课程自学三位一体的教学改革。实践表明该教学方法极大地激发了学生主动学习的兴趣,提升了工程实践与创新能力,使学生综合的能力与素养得到了提高。

关键词： 课程改革   数字图像处理   教学方法创新  

摘要： 由于图像处理的研究内容和领域处于不断发展之中,社会对计算机专业毕业生的图像处理工程能力的要求越来越高,现行的相关课程的教学模式已难以满足需求。本文从教学内容选择、实践教学安排等方面分析了数字图像处理的教学过程,使用学生真正掌握图像处理的关键技术和关键方法,能能够在实践中加以应用。总而言之,本文提出了一种理论与实践相结合的教学模式。

关键词： 数字图像处理   边缘检测   小波分析   简支梁模型   模态参数  

摘要： 介绍一种非接触式视频图像梁桥振动检测方法,利用图像识别技术与小波分析方法,以MATLAB软件构建测试系统,对某简支梁模型进行振动测试。以数码摄像头采集模型梁振动的视频图像,通过计算机将采集的视频分解为时间-图像序列,然后采用图像边缘检测法对图像序列进行处理分析,可得到梁振动的位移-时间数据。对振动信号进行Morlet连续复小波变换,进而识别出梁模型的模态参数,测试结果与FFT分析结果比较一致,验证了视频图像测试方法的可靠性和准确性。

关键词： 图像处理   数字图像处理   纱线毛羽   客观检测   特征参数  

摘要： 数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。

关键词： 流域洪涝灾害   著录格式   刘振亚   数字图像处理   倪以信   均衡分析   长江洪水   电子工业出版社   智能电网   中国电力出版社  

摘要： [1]刘振亚.智能电网技术[M].北京：中国电力出版社,2010.[2]Rapael C,Gonzalez,Richard E Wood.数字图像处理（第2版）[M].阮秋琦,译.北京：电子工业出版社,2003：176-179.[3]程根伟.1998年长江洪水的成因与对策[M]∥许厚泽,赵其国.长江流域洪涝灾害与科技对策.北京：科学出版社,1999：32-36.[4]宋依群,倪以信,侯志俭,等.基于均衡分析的总统调合同电量比例研究[J].中国电机工程学报,2004,24（7）：64-67.

关键词： 数字图像处理   OpenCV   实践创新能力  

摘要： 分析数字图像处理的课程特点,根据学生特点和课程规划对课程内容进行合理安排,选取适合学生的课程内容。在教学中通过加强实践训练、引入Open CV和最新的科研成果,提高学生的创新能力和动手能力,提升数字图像处理课程教学质量。

关键词： 比色测温   彩色CCD   数字图像处理   温度测量  

摘要： 基于CCD测温方法是一种非接触式的高温测温方法,一般工业用CCD摄像机测温范围较窄,无法满足现代高温测量中对测量带宽的要求,使用超高速CCD摄像机进行温度测量可以克服一般CCD相机单幅图像量程不足的缺点。根据比色测温原理,设计了温度标定实验,并提出了针对不同快门速度下,建立了温度与比色值的数学模型。超高速CCD相机测温数据与实际温度数据之间存在良好的对应关系,单幅图像数据测温范围在500K左右,该系统具有实际的应用价值。

关键词： 图像处理   矩阵实验室   林下山参   生长年限   数字化  

摘要： 以集安地区林下山参为实验材料,应用Matlab 2014a数字图像处理工具箱,从林下山参的芦、体、纹、须入手,对不同生长年限的林下山参图像信息进行处理,提取林下山参形状特征、纹理特征共11个数字化特征信息,建立数据库模型,摸索不同生长年限林下山参特征的变化规律,以支持向量机对选取的林下山参进行生长年限判别。结果表明,建立的数据库模型较为稳定,林下山参生长年限判别率平均为88.75%,为进一步研究不同产地林下山参生长年限的识别奠定基础。