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关键词： 高等教育   逻辑思维与表达   数字图像处理课程  

摘要： 随着社会的发展,大学生面临的机遇和挑战越来越多。要想在激烈的竞争中立于不败之地,就必须提高大学生的综合素质,其中很重要的一点就是要提高大学生的逻辑思维和表达能力,这是培养创新人才的关键所在。"数字图像处理"是高等院校信息类学科的重要课程。论文在分析探讨逻辑思维与表达能力培养重要性的基础上,结合"数字图像处理"等课程教学,对培养学生的逻辑思维与表达能力进行了探索与实践,为更好地开展"数字图像处理"等相关课程教学提供参考,逐步培养和增强学生的逻辑思维与表达能力,更好地促进学生综合素质与能力的提升。

关键词： 残缺鞋印   图像处理   足迹检验  

摘要： 残缺鞋印作为足迹中常见的表现形式,检验难度较大,利用率偏低。利用数字图像处理技术对残缺鞋印图像进行清晰化、变形修复、消除背景干扰及图像拼接等操作,可以降低残缺鞋印检验鉴定难度,提高现场残缺鞋印在侦查破案中的利用率。

关键词： 边缘检测   区域生成   图像分割   算法   阈值分割  

摘要： 图像分割一般是指把图像分解成不同区域后从中提取出感兴趣目标的过程和技术。不同分割方法产生的结果会有一定差异,该差异则会进一步影响视觉系统性能。本文给出了目前常用图像分割的几种不同算法并进行了系统分析,分别是基于边缘检测法、阈值分割法以及基于区域生成的法。基于这些算法的MATLAB仿真,得到理想的分割结果,并分析了各种算法的优缺点。

关键词： 图像处理   处理方法分析   数字图象处理   ARM   图像显示   颜色值   图像预处理   图像理解   边缘检测   视频采集  

摘要： 随着科技的发展,在很多领域当中,图像处理技术正在得到十分广泛的应用。其中,基于ARM的嵌入式数字图象处理是一种较为常用的方法。这一图像处理系统当中融合了图像的显示、处理、采集等功能,具有低功耗、小体积等优势。在实际应用中,能够按照相应的要求,对硬件、软件等进行裁剪。基于此,本文对基于ARM的嵌入式数字图像处理方法进行了分析。

关键词： 图形处理   MATLAB   识别处理  

摘要： 随着科技的进步与发展,图像处理技术慢慢渗透到我们生活中的方方面面,该文介绍了MATLAB中的图像处理工具箱的15类图像处理函数及相关功能,并以具体的操作实例介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用和图像处理方法,以此验证了MATLAB能以其强大的运算、模拟能力实现复杂的图像处理,从而大幅度提高实现效率。

关键词： 数字图像处理技术   应用   发展  

摘要： 文字通过介绍数字图像处理技术概述,分析数字图像处理技术主要内容,对数字图像处理技术的应用展开探讨,旨在为相关人员基于数字图像处理技术概述、数字图像处理技术主要内容的数字图像处理技术与应用研究适用提供一些思路。

关键词： 数字图像处理   土壤颗粒组成   空间异质性   荒漠草原  

摘要： [目的]研究希拉穆仁荒漠草原地区风蚀地表颗粒的空间异质特征,对研判风蚀地表退化程度,进而合理保护与利用该区草地资源提供支持。[方法]利用数字图像处理技术,获取了希拉穆仁荒漠草原坡面表层土壤颗粒组成信息,结合经典统计学和地统计方法,研究易风蚀颗粒（〈0.42mm）、中等颗粒（0.42~0.84mm）、不易风蚀颗粒（〉0.84mm）的空间分布格局。[结果]荒漠草原地表颗粒含量组成表现为：不易风蚀颗粒〉中等颗粒〉易风蚀颗粒;颗粒变异系数变化范围为11.23%~38.17%,属中等程度变异。3种颗粒最优半方差函数模型分别为指数、球状、球状模型;Kriging插值结果显示坡顶土壤颗粒组成最粗,自坡顶向下表现出变细的趋势;南坡与西南坡土壤粗化最严重,粗化程度由重到轻依次为：南（S）〉西南（SW）〉西北（NW）〉西（W）〉东南（SE）〉北（N）〉东北（NE）〉东（E）。[结论]研究区土壤颗粒具有强烈的空间自相关性,土壤颗粒组成空间变异性主要由结构性因素引起,人为干扰也产生了一定影响。

关键词： 数字图像处理   图像预处理   Canny算法   BP神经网络  

摘要： 根据计算机视觉原理、数字图像处理与识别理论,针对受电弓滑板图片,文章提出边缘提取和上边缘搜索等改进算法,实现滑板磨耗超限故障图像的辨识。将图片进行滤波去噪等预处理,再进行边缘定位检测、图像分割、图像增强、图像复原等处理。综合运用改进的Canny算法、Hough变换、BP神经网络来识别滑板厚度。文章的研究成果对高速铁路受电弓滑板磨耗超限等典型故障的检测与识别具有一定的理论研究价值和工程实用价值。

关键词： 自动对焦   清晰度评价函数   计算效率   数字图像处理   粗细调  

摘要： 针对当前TFT-LCD玻璃基板在线检测过程中存在的显微图像对焦模糊问题,对基于图像处理的自动调焦方法在TFT-LCD玻璃基板检测中的应用进行了研究。基于对TFT-LCD液晶面板的光学检测,重点介绍了目前较为常用的、具有代表性的几种基于图像处理的清晰度评价算法,并从算法的单峰性、无偏性、灵敏性以及计算量等方面进行了比较与分析,提出了一种粗细调相结合的复合自动对焦方法,分别选取斜边缘检测算子和梯度滤波器算子作为调焦粗搜索和精搜索阶段的对焦评价算子。实验结果表明:使用调焦行程为15步的全局搜索算法,传统单一算法耗时2.18s,得到图像的清晰度评价函数值为46.78;粗细调相结合的复合自动对焦方法时间仅为1.41s,得到图像的清晰度评价函数值为52.49。该方法不仅对焦精度高,有较大的对焦范围,还能保证高的计算效率。

关键词： 数字图像处理   核径迹   图像采集   识别  

摘要： 采用以matlab软件平台,对所获取的核径迹图像进行预处理、识别分析、边缘检测及锐化,并且在这些操作之后进行图像分割和图像形态处理。在图像处理、识别的过程中,进行灰度处理,并且以直方图为依据对图像进行均衡化及去噪处理,为后期的分割及形态处理提供了良好的基础。