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关键词： 泡沫沥青   数字图像处理   发泡参数   效果评价  

摘要： 针对目前泡沫沥青仅凭借经验粗略确定最佳发泡参数条件的不足,该文采用数字图像处理技术,通过对不同发泡条件下泡沫沥青与铣刨料RAI拌和后的混合料进行图像采集,然后进行灰度图像转化、形态学处理、二值图像转化及网格划分等处理过程,计算不同区域内沥青裹覆率,以沥青在混合料中的均匀分散性为指标,对泡沫沥青的发泡效果进行评价并优选发泡参数。结果表明:采用数字图像处理技术能够快速有效地对泡沫沥青均匀分散效果进行评价,可计算出精确的数值作为判断依据优选发泡参数,具有简单快捷、易于实施的优点。

关键词： 图像分割技术   数字图像处理课程   教学应用  

摘要： 在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。

关键词： 色彩模型   数字图像处理   色彩空间转换   设计应用   数字色彩  

摘要： 随着人工智能的全面爆发,如何将图像数字化也成为热点话题。在编程语言中处理颜色时,会遇到专业的术语(颜色模型、颜色空间和颜色配置文件)来描述颜色在色谱中的位置。研究旨在探究在数字图像处理中选择最佳色彩模型的难点,并分析不同色彩模型之间的差异。研究得出结论,选择最佳色彩模型仍然是彩色图像处理中的挑战之一。设计研究者需要根据具体的应用场景和需求,仔细评估不同色彩模型的特点,并选择最适合的模型。此外,未来的发展趋势包括结合人工智能、大数据和交互式技术,进一步提升色彩模型的应用效果。

关键词： 平面海报设计   教学创新   项目驱动   实践操作   小组合作  

摘要： 《平面海报设计》课程是数字图像处理领域的重要课程之一,本报告旨在总结和分享我们在这门课程中取得的教学创新成果。通过引入创新的教学方法和技术手段,我们成功地激发学生的创造力,提高了他们的设计和技术能力,本报告将介绍我们所采用的教学创新措施、教学成果和学生反馈。

关键词： 数字图像处理与识别   系统设计   系统开发   领域应用  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,数字图像处理与识别技术在各个领域的应用日益广泛。笔者旨在探讨数字图像处理与识别系统的开发流程、关键技术及其在实际场景中的应用。首先,从图像获取、预处理、特征提取与选择等环节简要概述数字图像处理的基本概念和原理。其次,重点研究数字图像处理与识别系统开发内容,分析系统开发过程中面临的算法优化、实时性处理等挑战,并提出了相应的解决方案。最后,利用具体案例阐述该系统在智能监控、医学诊断、工业自动化等领域的实际应用,通过研究旨在为优化改进数字图像处理和识别系统开发与应用提供借鉴。

关键词： 数字图像   图像修复   信息处理   融媒体  

摘要： 阐述数字图像处理技术的特点,探讨融媒体与数字图像处理技术的应用措施,包括用图像编码压缩节省空间、用图像处理提升信息魅力、用图像修复技术挖掘资源、用图像分割技术突出特征。

关键词： 新工科   教学改革   数字图像处理  

摘要： 在新工科建设背景下,以培养高水平复合型工程科技人才为目标,对当前数字图像处理课程教学中存在的问题进行分析,提出了建立多层级课程教学目标、开展线上线下混合式教学、增加新技术教学内容和构建多元化考核评价方式四个改革思路。教学实践表明,本次教学改革能够有效克服原有教学模式的弊端,对激发学生学习的内驱力,培养学生的动手实践能力、工程应用能力及创新创业能力,提高教学质量具有积极作用。

关键词： Matlab   数字图像处理   教学方法   教学辅助  

摘要： 数字图像处理课程教学中,传统的教学方法存在着许多问题。教师依靠板书讲解的形式过于单一,学生学习的兴趣得不到激发,对知识的理解不充分,严重影响了数字图像处理教学课程的效果。本文通过对Matlab的研究,将其作为课程教学的辅助手段,优化数字图像处理教学的方法,从而提高学生的学习兴趣,降低知识的理解难度。

关键词： 地方高校   专业硕士   遥感类课程   课程思政  

摘要： 地方高校专业研究生教育是为地方培养高层次应用型专门人才的主渠道,有效开展课程思政有助于培养研究生的工匠精神、使命担当和爱国情怀。以《遥感数字图像处理》课程思政教学实践为例,结合学校定位和培养模式,以实际应用为导向,职业需求为目标,深度挖掘课程思政素材,构建紧贴职业发展需求、持续更新的示范课程思政案例库;以综合素养和应用能力的提高为核心,遵循“隐性思想政治教育”的理念,推动专业教育与思政教育的紧密融合;基于元认知策略,建立课前元认知梳理—课中专业知识挖掘—课后全面素质达成的闭环评价反馈机制,提升高层次创新型复合型应用型人才培养水平,落实“立德树人”根本任务。

关键词： 数字图像处理   MATLAB软件   工具箱函数  

摘要： 数字图像处理是一门经过长期发展的技术,其应用前景广阔且具有很多优点。本文首先回顾了数字图像处理的发展历程,并探讨了其优点及应用前景;其次介绍了矩阵实验室(matrix laboratory, MATLAB)软件的概述及其优点,并详细讨论了MATLAB在数字图像处理中的功能;最后以MATLAB为工具,展示了数字图像处理的多个方面,包括图像灰度化、二值化、图像增强、灰度变换和伽马校正、直方图均衡化以及图像平滑。通过使用MATLAB提供的函数和工具箱,可以快速高效地进行如上处理操作,证明了MATLAB有强大的图像处理能力,非常适用于进行数字图像处理。