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关键词： 人工智能   数字图像处理   教学改革  

摘要： 人工智能给数字图像处理带来了全新的发展思路,但在当前高校“数字图像处理”课程的教学中,很少将人工智能融入其中。此外,课程教学内容陈旧、教学方法单一、课程实验缺乏创新等问题也存在。这些问题严重影响了教学效果,妨碍了复合型和创新型人才的培养。为解决这些问题,本文以人工智能为背景,从理论教学、实验教学、考核方式和综合项目扩展四个方面展开教学改革。该课程改革方案以学生为中心,以项目为驱动,以全面和多角度为目标,以探索为方向,并提出了具体的实施措施。

关键词： 结构优化   数字图像   离散曲率   轮廓重构  

摘要： 结构优化结果的提取和应用主要考虑如何有效地将优化结果转化为可用的CAD模型,实现CAE和CAD之间的数据共享和模型转换。基于数字图像原理提取轮廓范围及像素点坐标,根据相邻点坐标计算离散曲率,并根据曲率值对构件的边缘形状进行分类,得到拓扑优化结果。该方法提高了拓扑优化结果的精度和可用性及提取的效率,减少了人为因素的干扰,提取的模型更符合实际,有助于更好地理解和分析拓扑优化结果,对拓扑优化后处理的结果提取轮廓重构及成果应用有一定参考作用。

关键词： 风电机组   叶片损伤   数字图像处理   裂纹损伤识别   特征提取   识别系统  

摘要： 为实现风电机组叶片损伤检测的高效化、智能化、便捷化,研究一种基于数字图像处理技术的风电机组叶片裂纹损伤识别以及裂纹类型判断和特征参数提取的方法。以无人机采集的风电机组叶片图像为研究对象,通过对比灰度化、滤波、阈值分割等图像处理步骤的多种算法,对形态学处理方法进行改进,首先选用平均值法对叶片图像进行灰度处理,其次使用中值滤波对图像进行去噪处理,再次使用Otsu阈值分割以实现裂纹区域的分割,然后基于改进的形态学方法提取出完善的叶片裂纹损伤区域,最后基于连通域原理完成裂纹区域的框取。基于上述算法设计风电机组叶片裂纹损伤识别系统以实现叶片裂纹图像检测的可视化处理、裂纹类型判断及裂纹特征参数提取等功能。结果表明,该系统对于风电机组叶片裂纹损伤检测具有可靠的识别精度,识别准确率为85%,实现了风电机组叶片裂纹损伤的自动识别与特征参数提取,提高了叶片裂纹损伤的检测效率。

关键词： 图像识别   智能技术   数字化   神经网络  

摘要： 阐述计算机智能识别技术类型、图像识别技术构成。通过对公共设施彩色图像的识别检测,利用Matlab仿真,创新性地采用贝叶斯法、传感器法、BP神经网络法和模糊识别法,改进了传统方法。

关键词： 骨科   图像处理   图像预处理   图像分割   图像配准  

摘要： 作为生物医学工程领域的关键技术,图像处理取得了显著进展,成为辅助临床疾病诊疗的重要手段。传统图像处理过程过于依赖医生专业知识,导致资源的浪费。现代数字图像处理方法利用计算机自动化地完成医学图像分析和加工等处理工作,推动了疾病诊断、治疗及康复的巨大发展。此外,除临床诊疗外,图像处理技术在引导临床、教学及研究中也扮演着无法取代的角色。本文选取了近几年来医学图像预处理、分割、配准及可视化技术在骨科疾病诊疗领域的最新研究成果,并总结了其在不同场景下的应用现状。旨在介绍图像处理方法在骨科领域的最新进展,促进生物医学工程技术和骨科领域深度融合,为图像处理技术在骨科领域的未来研究提供参考。

关键词： 智能雨刷系统   数字图像处理   模糊控制器  

摘要： 雨刷系统是保障汽车安全行驶的重要设备之一,雨雪天气时为了保证视野清晰,驾驶员需要不断地调节雨刷器,这会干扰到驾驶员的注意力从而导致意外事故的发生。基于视觉图像处理的雨刷控制系统可以根据车辆行驶中的实际情况自动调节雨刷的运动,解放驾驶员双手,提高驾驶的安全性和便利性。结合雨刮传感器国内外发展趋势,应用数字图像处理技术、模糊逻辑和控制器原理,从系统组成及图像获取、雨水图像处理(预处理、分割膨胀、特征提取)、模糊控制器的设计与仿真三大模块提出一种新的设计思路,实现通过图像处理得到输入、模糊控制器推理得到输出、自动高效率调节雨刷系统运动。在汽车电子化、智能化、汽车物联网化和新能源汽车的市场份额逐渐扩大的大背景下,为传统汽车安全系统的智能化实现方式提供了一个新的思路,也为将计算机图像处理技术运用到汽车设计中提供了参考。

关键词： 数字图像处理   教学实践   理实结合  

摘要： 阐述数字图像处理课程的教学设计,结合教学实践中的不足以及出现的问题,从多个角度探索课程改革的路径,提出具体的教学实践策略,通过理实结合、信息化教学、重构教学体系,完成对课程的优化设计。

关键词： CCD相机   CCD数字图像校正   螺纹参数检测   螺纹校正方程   螺纹图像  

摘要： 国内中低压阀门产品,螺纹为最常见的一种连接方式,传统的螺纹检测方法工作效率低下,测量的精度也不高,阀门批量生产过程中基本采用螺纹规进行快速检测螺纹中径来判断螺纹是否合格,所以数字图像处理技术应用到螺纹检测中也是一种趋势。本文基于CCD数字图像识别处理技术,依据外螺纹投影边界形成的空间位置关系,创造性地建立了投影边界方程来消除非接触式测量圆柱外螺纹牙型过程中产生的误差。本文对外圆柱螺纹参数(螺距、牙型角等)进行1次校正,其边界已逼近理想的圆柱外螺纹牙型,得到精度极高的圆柱外螺纹牙型边界,实现了对圆柱外螺纹几何尺寸的非接触测量。该方法测量速度快、精度高、成本低,非常适合用于阀门普通螺纹产品大批量生产过程中的在线螺纹检测。

关键词： 遥感数字图像处理”课程   任务链+研学支架”教学模式   遥感技术   新工科”教育理念  

摘要： 目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

关键词： 宏细观结构   数字图像处理   分子动力学   HTPB推进剂   力学性能  

摘要： 作为由填料和基体混合而成的复合材料,端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂的损伤主要涉及颗粒的破碎、基体的断裂以及粘结界面层的脱粘,为进一步探究其在外载作用下结构损伤和力学性能的演变,通过微CT、高速CCD相机,以及全原子分子动力学模拟,实现原位加载下推进剂多尺度损伤分析。结果表明,推进剂典型损伤过程起始于粘结界面层破坏,扩展于脱粘孔隙的增长,演化于孔隙的合并,加速于局部大变形的汇集,终止于基体的断裂;界面结合能和应力集中程度使得大粒径高氯酸铵(AP)颗粒最先脱粘,且孔隙率与应变呈现类指数函数关系;微观界面层牵引⁃分离曲线符合指数型内聚力模型,微观空隙的萌生与扩展破坏了其内聚性,而分子间距则影响了应力的演变。