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关键词： 遥感数字   图像处理技术   地质填图中应用  

摘要： 地质勘查工作是一项技术含量非常高的工作内容,因此,需要对有关的技术进行扎实的掌握,在科学技术发展的推动下,我国的遥感数字图像处理技术不断的走向了成熟,并且,在地质填图中的得到了非常有效的应用,而且,彰显出了极大的应用价值。文章通过下文对相关方面内容进行了阐述,进而为有关单位及工作人员提供一定的借鉴作用。

关键词： 数字图像处理  

ISBN: (纸本)9787307190382

摘要： 本书共13章，可分为两个部分:第一章至第七章，为第一部分，侧重介绍数字图像处理的基本概念、原理和方法;第八章至第十三章，为第二部分，以Photoshop作为应用支撑环境，介绍图像创作必备的知识和技能，列举实例将所学数字图像处理知识与具体应用结合，有利于学习者进一步掌握和应用相关知识，提高创作技能。

关键词： 图像处理   图像分割   火焰特征   特征识别  

摘要： 论文首先总结了目前各种火灾探测技术的发展现状,然后对常用的颜色模型及其转换方式进行了阐述,提出了基于RGB颜色三分量的图像灰度化技术。对常用的滤波算子和直方图均衡化也进行了分析。然后提出了背景差分的方法,重点分析了图像差影以及阈值分割和边缘检测的算法。

关键词： 数字图像处理  

ISBN: (数字)9787030520555 ISBN: (纸本)9787030520555

摘要： 本书是与科学出版社出版的《数字图像处理》(第二版)(许录平编著)配套的学习指导书。在章节安排上与主教材相一致，各章内容包括学习要点、难点和重点、典型例题、习题及解答。第1-2章讲述数字图像处理基础知识；第3-7章给出了实现主教材中主要算法的示例Matlab程序；第8-9章介绍了图像描述与图像分类识别。

关键词： 布里渊光时域分析仪   分布式光放大   非局域均值滤波   主成分分析  

摘要： 分布式光纤传感系统(distributed optical fiber sensing system:DOFS)相比于传统的传感器具有一系列优势,已经引起了工业界和学术界广泛的关注。布里渊光时域分析仪(Brillouin optical time domain analyzer:BOTDA)是一种典型的DOFS,其超长的监测范围、高的空间分辨率以及高的测量精度特性更是广泛应用于大型基础设施的安全健康监测领域。如何进一步提升BOTDA的传感性能,成为了新的研究热点。DOFS的信号存在着大量的相似性和冗余性,图像降噪技术是有效去除传感信号噪声的一种简单而有效的途径,本文主要研究了数字图像处理技术对BOTDA传感性能的提升。首先,通过数值仿真和实验两方面综合分析对比了三种不同的噪声估计算法在BOTDA噪声估计中的有效性与稳定性。结果表明:基于无布里渊增益区域其标准差计算(STD)的均值和基于弱信号块主成分分析法(W-PCA)的噪声估计算法能相对准确地估计BOTDA信号的噪声水平,但是STD估计值沿光纤长度方向具有很大的起伏;同时,基于小波分析的噪声估计算法过大地估计了BOTDA系统的噪声水平。针对非局域均值滤波(non-local means:NLM)关键参量噪声水平的获取,相比之前的耗时经验方法,提出了基于噪声估计的NLM降噪算法,进一步加强了该算法的工程实用性。同时,搭建了简单的短距离BOTDA系统,实验数据分析表明基于W-PCA噪声估计算法的NLM降噪处理不仅能有效地得抑制传感信号的噪声,并且能很好地保持信号的细节成分;但是,由于基于小波分析的噪声估计算法过高地估计了BOTDA信号的噪声水平,导致了以其为噪声水平输入的NLM降噪处理过多地平滑信号,造成了信号细节成分的丢失。最后,本文首次研究讨论了NLM降噪算法在高级BOTDA系统中的应用。运用脉冲编码技术和混合分布式放大,搭建了157公里BOTDA传感系统。优化的NLM降噪处理结果表明:由于基于小波分析的噪声估计算法和以无布里渊增益区域为整体的STD估计值过大地估计了信号的噪声水平,导致了降噪信号的失真;但是,基于W-PCA的NLM降噪算法保持住了信号8米空间分辨率和10摄氏度实验温度变化,同时将系统的测量不确定度从±1.1MHz提升为±0.65MHz(69%的品质因数提升)。对于其他的分布式传感系统,也可以首先运用W-PCA对传感信号的噪声水平进行估计,然后进一步使用NLM降噪算法对其信号质量进行提升。

关键词： 自动聚焦   数字图像处理   清晰度评价函数   聚焦窗口构建   显著性特征   定量评价指标  

摘要： 聚焦是各类光学成像系统获得清晰、高质量的图片的关键技术,是进行后续的图像分析和处理的重要基础。在高速发展的信息社会,自动聚焦技术覆盖了生产、生活的各个领域,从日常生活的数码相机、摄像机等,到空间遥感系统、生物医学成像领域等都离不开自动聚焦技术。自动聚焦经历了从早期的主动式直至被动式的发展演变历程。被动式中基于数字图像处理技术的方法,具有准确性高、集成度高、空间和时间适用性强等优势,因此得到了广泛的应用和飞速的发展。自动聚焦系统在无需过多人工干预的情况下,即可自动识别质量最佳的清晰图片,解决了手动聚焦操作复杂、效率不高、成像质量不佳等问题,为各类成像系统后续的图片分析、处理及应用提供了保障。聚焦深度法是基于图像处理技术的自动聚焦方式中优势较为明显的方法,具有精确度高、系统复杂性较低、通用性较好等优点。聚焦深度法对采集到的一系列模糊程度不同的图像进行目标区域窗口构建,对比窗口内图像的清晰度评价值,根据评价结果,驱动电机按既定的搜索策略移动镜头的位置,直至找到质量最佳的图片。本文选择各项性能优势明显的聚焦深度法进行自动聚焦算法的研究。清晰度评价函数是聚焦过程中的核心所在,其目的是判断聚焦与离焦状态下图像的差异情况,对图像进行清晰度评价值计算,为后续的搜索步骤提供依据。聚焦窗口构建是自动聚焦中定位主体目标的关键,只针对窗口内的感兴趣目标区域进行分析及处理,能有效改善自动聚焦的实时性与准确度。本文主要对清晰度评价函数和聚焦窗口构建进行研究,提出了基于Kirsch算子的梯度阈值评价函数和基于图像显著性特征的窗口构建方法,提高了评价函数的性能和窗口构建的准确度。此外,本文依据聚焦深度法的完整流程,采用本文提出窗口构建方法和评价函数,选择适当的聚焦峰值搜索方法,提出了改进的聚焦策略,并阐述了其操作流程。本文主要的创新点如下:(1)针对传统的梯度类评价函数对噪声敏感,不能保证评价结果稳定性的问题,提出了基于Kirsch算子的梯度阈值评价函数。为了减少计算量,保证实时性,以绝对值之和近似表示Kirsch梯度值;提出了一种新的阈值去除图像中的小梯度值,有效地增加了模糊图像和清晰图像的差异;抑制孤立噪声点在图像中的梯度值,提高了评价结果的鲁棒性。本文的评价函数在准确度、抗噪稳定性等各项性能上都有比较明显的优势。(2)针对聚焦窗口构建的研究,提出了基于图像显著性特征的窗口构建方法。根据人眼视觉对图像显著性区域的关注程度,创新性地选择图像的显著性信息作为聚焦窗口构建的依据。采用计算量较小的LC算法构建显著图,利用分区域显著值求和减少图像的分辨率,增大显著值较大的区域的影响,并通过设定阈值进行二值化以实现聚焦图片中目标与背景的分离,最后计算分割后的图像的"重心",将得到的矩形窗口映射到原图像,实现聚焦窗口的构建。经过大量实验表明,本文的窗口构建方法对目标物体的定位准确性高,计算量也小,保证了自动聚焦的实时性。(3)对各种评价函数的性能进行测评时,选择主观定性评价指标的同时,增加客观的定量评价指标对清晰度评价曲线的性能进行对比,各项数据更能直接、全面的反映清晰度评价函数的差异和性能特点。本文提出的评价函数的各项定量评价指标结果性能良好,说明函数具有良好的抗噪性和稳定性。

关键词： 遥感图像   数字图像处理  

ISBN: (数字)9787030509109 ISBN: (纸本)9787030509109

摘要： 本书针对光学与SAR影像存在辐射、几何差异，造成影像上缺乏可靠的同名特征，导致难以匹配等问题，从多特征（几何特征、视觉特征、灰度特征等）、多测度（改进的SIFT匹配、形状曲线、Voroni图与谱图结合的匹配等）、多层次（由粗到精的匹配策略）等方面，阐述了光学与SAR图像配准的自动和半自动方法。

关键词： 数字图像处理   发展现状   趋势  

摘要： 图像是人们采集外部数据的重要路径之一,图像为人们的生活、工作和娱乐带来了诸多方便,其对人们的重要性显而易见。由于计算机软件及硬件功能水平的迅速提升,数字图像处理技术逐渐步入了人们日常生活工作的相关领域中,比如科研、军事、教学等等。文章对数字图像处理基本内容进行了阐述,并对其发展现状和趋势进行了研究。

关键词： 锅炉   水冷壁管   超声波测厚   数字图像处理   在线检测  

摘要： 火力发电在当前以及未来的相当长一段时间内仍然是我国最主要的发电方式。在导致火电厂非计划停工的原因中,锅炉事故占70%以上,这些锅炉事故中有一半是由于水冷壁管破损引起的。因此,在役锅炉水冷壁管的检测,对锅炉机组的安全运行具有非常重要的意义。目前已有的水冷壁检测方法大多技术手段单一,无法满足现代水冷壁检测的系统化、自动化要求。本文针对这一问题进行了深入的分析研究,对水冷壁在线检测系统中的数字图像处理和超声波测厚等关键技术进行了设计实现。首先,基于对锅炉水冷壁的检测概况和缺陷特征的分析,设计了本文的整体检测方案。通过对数字图像处理和超声波测厚的关键性技术原理的分析研究,论证了该检测方案的可行性,为系统各功能模块的设计实现提供了充足的理论支撑。其次,根据整体检测方案,设计了图像处理模块和超声波测厚模块,其中,图像处理模块主要完成图像灰度化、滤波增强、阈值分割、二值图噪声去除和边缘检测等工作,实现水冷壁表面缺陷的识别和标注;超声波测厚模块主要完成超声波发射电路、超声波接收电路、时间测量电路和主控电路等的设计及相应底层软件的开发,实现对水冷壁管厚度的测量。最后,在整合了各功能模块的基础之上,进行了相关测试,该系统能够通过相关图像处理算法,自动识别并标注水冷壁的缺陷;通过对实验数据的分析,标定了测厚模块的具体性能指标,该模块具有较好的测量精度、灵敏度和稳定性,各测量指标满足检测需求。本系统能够完成水冷壁的检测任务,有较为广阔的应用前景。

关键词： 视频诊断   画面质量   数字图像处理   软件设计  

摘要： 数字图像处理技术因其实用价值高，近年来发展非常迅速，应用范围极为广泛，现已应用于交通安全、医疗卫生和军事技术等多个领域。因而，视觉和图像处理技术已成为当前较前沿的研究课题。　　本研究课题基于此涉及的相关问题（如计算速度等实用性因素），通过探究多数软件包采用的C/C++编写语言，以及缺少高级数学计算函数的问题找到研究突破口。针对于MATLAB运行速度不尽人意的问题解决进行一系列可行性研究。　　视频图像处理算法库是在VC++编译环境下运行，为数字图像分析和处理提供了非常大的方便。它不仅是一个完全免费的开源软件，而且包含了丰富的各类图像处理和识别的函数，因而可以很轻松地达到一些数字图像处理的目的。　　视频质量诊断系统是对摄像头捕捉的视频进行画面质量诊断的一个应用软件。本系统运用了数字图像处理的技术，利用计算机视觉自由软件宝库OpenCV其中所包含的库函数，很方便地实现了数字图像分析和视频诊断处理。对于视频质量诊断系统，以VC++6.0为编译环境利用OpenCV，用面向对象的C++语言进行程序编写则大大地提高了计算机的运行速度。