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关键词： 丝束   醋酸纤网   均匀性   纤维覆盖率   数字图像处理  

摘要： 探讨醋酸纤网均匀性的表征及测定方法,通过数字图像处理获取醋酸纤网中不同区域内的纤维覆盖面积,求取纤维覆盖率,建立其与纤网均匀性的关系以表征醋酸纤网的均匀性。首先,将醋酸丝束充分展开形成醋酸纤网,并利用扫描仪采集醋酸纤网图像;其次,提取纤维边缘,将目标和背景分离;最后,通过区域划分计算目标在各区域的覆盖率的CV值,对纤维分布均匀性进行表征。结果表明,此方法计算得到的醋酸纤网均匀性与人工测评结果具有较高的一致性。在醋酸纤网生产工艺控制监测中,可利用纤维覆盖率来表征醋酸纤网中纤维分布的均匀性。

关键词： 数字图像处理技术   边缘检测分析   分析  

摘要： 在当今社会科技飞速发展的大形势下,不同科技、不同学科之间的交流与融合已经成为一种必然的趋势。数字图像处理技术作为一种应用型科学,其发展对于社会发展的各个方面都有着积极的影响。其中,边缘检测作为该技术中的一种关键处理方式,在实践中有着较为广泛的应用。因此,本文主要对其进行简单的探究分析。

关键词： 数字图像处理   分割方法   研究思路   构架  

摘要： 随着信息化时代的到来,图像信息技术随之得到迅猛的发展,并带动了与之相关技术的高速发展。以图像信息为基础的通信、互联网等技术对人们的生产生活造成了翻天覆地的变化。图像分割技术是图像信息处理技术的重要组成部分。文章从数字图像处理的分割技术的基本原理出发,综述了图像分割的方法以及应用,并对未来的发展趋势做出了展望。

关键词： 教学模式改革   Matlab   数字图像处理  

摘要： 为了提高教学质量,提高学生的创新实践能力和学习的参与度,在Matlab数字图像处理课程教学过程中进行教学模式改革,实现了三个转变,即以教为主向以学为主转变、以课堂为主向课内外结合转变、以结果评价为主向结果与过程相结合转变。通过两个循环的教学改革,三个转变的教学模式能有效地提高教学质量,提升学生学习的参与度、学习的主动性、分析和解决问题的能力,并有利于培养其创新和团队合作精神。

关键词： 口腔CT   开源计算机视觉库   数字图像处理   三维重建  

摘要： 计算机断层技术(CT)的出现,是人类医学史上的一大突破,标志着现代医学正式跨入数字化时代。这种通过不同的人体组织对射线的吸收率不同的原理而显示体内情况的技术便利了医生对病患病情的评估与治疗。CT图像的三维重建是医学影像学中的一个重要领域,同时口腔CT又是使用率最高的领域之一。对口腔CT图像中的软组织的优化可以在成像之后对医生的诊疗起很大的帮助。本文进行各种滤波器对于图像的去噪以及平滑优劣性比对。通过滤波函数参数可视的实时调节,选择最合适的滤波方式及参数,达到CT图像优化的效果。

关键词： 电子与通信技术  

ISBN: (数字)9787030518767 ISBN: (纸本)9787030518767

摘要： 本书是为配合Rafael C. Gonzalez等编著的Digital Image Processing(第3版)和Digital Image Processing Using MATLAB(第2版)教材使用而编写的基于MATLAB平台的实验教程。本书介绍了MATLAB的基础知识，图像处理工具箱函数、图像处理基本理论、基本方法、实验用到的MATLAB函数和自定义函数，并提供了图像处理实验的具体实例。全书共分10章，包括MATLAB编程基础、图像处理工具箱、图像增强实验——亮度变换与空间滤波、图像增强实验——频域滤波、图像复原实验、几何变换与图像配准实验、彩色图像处理实验、图像压缩实验、形态学图像处理实验、图像分割实验。

关键词： 数字图像处理   图像分割技术   应用研究  

摘要： 在科技飞速发展的时代,数字图像处理技术被大范围应用于各个领域,其中,图像分割就是一项极其重要的技术。该技术能够借助数字处理底层技术,实现模式识别。本文首先对图像分割技术及其分类进行了分析,然后分别从图像分割技术在汽车车牌自动识别、遥感工程、火灾的预防和探测等中的应用进行了研究。

关键词： MATLAB   数字图像处理教学   应用分析  

摘要： 在科学技术蓬勃发展的今天,可以应用于数字图像处理课程教学之中的图像处理软件有多种,但相对来说 MATLAB软件最为适合,能够引导学生进行仿真实践教学,让学生找到兴趣点,挖掘潜力,有效学习,最终提高自身数字图 像处理水平.基于此,本文将通过概述MATLAB软件及数字图像处理,进而探讨如何在数字图像处理课程教学中有效应用 MATLAB 软件.

关键词： 视频图像   数字图像处理   图像帧   监测   识别  

摘要： 本文介绍了如何运用开源函数库和工具库OPENCV,对电视视频图像帧的各种场景、图片画面的判断与识别,对基于VC6.0+OPENCV的软件的设计思路和实现方法进行了说明,分析了软件对视频图像处理和模板匹配的视觉图像效果。

关键词： 非织造布   均匀性   图像处理   Otsu阈值   阈值校准  

摘要： 为测量薄型非织造布的均匀性,采用数字图像处理技术,通过目标区域提取、中值滤波及Otsu二值化等操作,对图像进行预处理,再对图像进行分块后分别计算各块的纤维覆盖率,最后计算出变异系数,并与取样称重法的结果进行比较。结果发现:图像分析法的结果与取样称重法的结果具有高度的趋势一致性;通过阈值校准之后,图像分析法结果与取样称重法结果非常接近,这验证了图像分析法的有效性;此外,相较于取样称重法,图像分析法效率提高了50倍,高效、准确。