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关键词： 木棉   棉   数字图像处理   交叉纤维   纤维分离   自动识别  

摘要： 木棉和棉同属于纤维素纤维,化学性质非常相似,采用传统方法不能有效地鉴别.通过光学显微镜获得的纤维纵向图像发现,木棉纤维纵向较为光滑,没有类似棉的天然转曲,因此可以利用图像处理的方法进行纤维识别.首先提出了一种纤维分离算法,通过轮廓和骨架的分离,从而有效地分离交叉纤维.然后利用灰度分布特征和经典模式识别方法实现了木棉和棉的自动识别.

关键词： 数字图像处理   障碍物   奇异值  

摘要： 为提高夜视情况下图像的准确性和真实性,利用一种基于ROI(region of interest,感兴趣区域)区域子图像奇异值分解(SVD)方法对夜视障碍物进行检测,再利用二值化阈值操作消除重构痕迹,成功获取夜视图像的感兴趣区域,从而获得障碍物的形状.实验结果表明,此方法不仅提高了检测的准确性和真实性,而且算法具有一定的有效性.

关键词： 数字图像处理   X射线   Matlab   医学影像  

摘要： 传统X射线医学影像存在边缘模糊、对比度低等缺点,影响了医学影像质量和诊断治疗。本文介绍了运用Matlab处理医学影像的数字图像处理方法,通过分析原始X射线图像的缺陷,设计预处理、巴特沃斯滤波、中值滤波、同态滤波图像处理方案,将原始X射线图像转化成对比度高、边缘清晰的图像,为医学研究提供便利。

关键词： 荧光磁粉检测   数字图像处理   中值滤波   二值化  

摘要： 介绍了荧光磁粉检测缺陷自动识别系统的工作原理、结构及数字图像处理技术,包括从CCD相机中提取原始图像、中值滤波、边缘检测和图像二值化等;同时,分析了荧光磁粉的物理特性和光源的特性及其打光方式,介绍了系统光学结构的设计。使用该系统对缺陷进行检测验证试验,结果表明,该系统可有效识别出直径0.5mm的圆形缺陷和长度1.5mm的线性缺陷。

关键词： 图像处理   喷雾   锥角   雾化质量  

摘要： 通过MATLAB软件运用数字图像处理技术对使用高分辨率数码相机拍摄的喷雾油束图片进行处理。结果表明:所用方法去除干扰因素效果显著,能有效降低非目标对象对目标区域的影响,图像整体质量提高;目标区域与拍摄背景对比度与区分度鲜明,边缘与整体轮廓较为清晰,可有效提高测量与分析的准确性;喷雾锥角测量结果可靠性好、精确度高且能较准确的评价喷射油束的雾化质量。

关键词： 数字图像处理   机器视觉   谷物外观   流域分割  

摘要： 随着我国科学技术的发展,有许多传统的人力检测方法可以被机器视觉和图像处理代替;而且随着计算机的性价比越来越高,让机器视觉融入我们的生活也变为可能;因此,通过处理谷物外观图像来对一批谷物的质量进行评估,具有较高的理论价值和实际意义;利用了谷物长宽比的特点,可以有效地判断谷物的粒型和完整性,这种方法不仅适用于大米,对红豆、黑米、绿豆、燕麦、高粱米、红米等谷物也有着良好的识别效果;并且文章对流域算法进行了一定的改进,使流域分割算法可以应用在谷物外观品质检测中;实验结果表明,该算法及程序上的设计是可靠的、高效率的,可以利用机器视觉代替人眼检测。

关键词： 数字图像处理   教学方法   课程设计  

摘要： 本文根据该课程的特点,从教学内容、教学方法、实验和课程设计等方面进行探讨,提出了在数字图像处理教学中采用多种教学法,实验和课程设计中采用"剖析—实践—创新"的观点,以达到调动学生学习数字图像处理的积极性,加强工程实践应用能力,提高学生软件开发水平的目标。

关键词： 图像处理   光源   模型   测量   试验  

摘要： 为了研究内燃机内部甲烷气体的喷射特性,采用黑白纹影摄影技术、数字图像处理及刀口自动寻焦方法,对甲烷气体在不同喷射压力下的喷射贯穿距离、喷射角度进行了研究。通过与实际测量和实际喷射情况作对比,证明了图像处理方法的可靠性。研究结果表明:甲烷气体在不同压力下的喷射过程主要分为上升阶段和平缓阶段。在上升阶段,不同压力下的喷射距离与喷射角度均快速增加;而在平缓阶段,不同压力下喷射距离近似呈线性变化,而喷射角度随着压力的增大而减小,喷射角度最终趋于一个稳定度数。

关键词： 核心业务   Tom   强化   合作   自动驾驶   数字图像处理   辅助系统   传感技术  

摘要： Tom Tom公司收购了Autonomos公司,旨在强化旗下核心业务,其高清地图成为自动驾驶领域内增速最快的业务。Autonomos公司位于德国柏林,提供自动驾驶车辆辅助系统的研发服务,公司打造了整套演示级（full demonstration-level）自动驾驶软件堆栈、3D传感技术和数字图像处理。

关键词： 机制砂   形貌特征   数字图像处理   分形维数  

摘要： 为定量研究不同粒级石灰石机制砂形貌特征及规律,使用数码相机和体式显微镜采集了4.750~2.360、2.360~1.180、1.180~0.600、0.600~0.300、0.300~0.150 mm和0.150~0.075 mm共6个粒级石灰石机制砂的数字图像(每一粒级以500粒为样本容量);基于数字图像处理(digital image processing,DIP)技术,使用软件Image-Pro Plus定量测定了样本的圆度、轴向系数和球度,通过分形理论计算了石灰石机制砂的分形维数;对不同形貌特征进行统计分析,并和天然河砂的形貌参数作了对比.研究结果表明:不同粒级石灰石机制砂的圆度、轴向系数和球度分布基本符合正态分布;不同粒级机制砂或河砂的圆度、轴向系数、球度和分形维数变化具有良好的一致性,砂粒形貌特征可采用任意一种参数表征;石灰石机制砂的圆度、轴向系数和球度分别为0.834~0.857、0.693~0.705和0.793~0.799,分别低于河砂5.0%、7.2%和3.3%,分形维数为1.046~1.056,高于河砂3.2%;提出了机制砂整形过程中圆度、轴向系数、球度和分形维数的建议取值范围,分别为0.880~1.000、0.740~1.000、0.820~1.000和1.010~1.025.