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关键词： 数字图像处理   实验   教学改革  

摘要： 数字图像处理是计算机研究的重要方向,在现实社会中被广泛应用,对于具备图像处理技术的人才的需求也是与日俱增。在数字图像处理课程的教学过程中,处理算法的讲解占很大比重,导致学生容易出现懂得理论知识,但是不会编程,不会去实际应用图像处理。因此,在教学中,要着重实验环节的加强,增强学生的动手能力,做到理论和实验相结合。

关键词： 道路工程   沥青混合料   评价方法   数字图像处理技术   离析   软件开发  

摘要： 为了实时、快速、定量跟踪和评价沥青混合料摊铺过程中的均匀性,提出了基于数字图像处理技术的检测评价方法和程序设计自动化运算。以安徽泗许、济祁高速公路中面层AC-20沥青混合料施工摊铺为样本数据值,规范了沥青混合料原始图像的采集,特别是采集高度、发光源亮度及照射角度等。通过图像滤波、直方图均衡化、形态学图像等处理技术,达到降噪、增强图像整体对比度和梯度特征的目的。以9.5~26.5 mm粒径为研究对象,以各档集料对X轴、Y轴的静距差、区域相对于原始中心的静距差和自身静距差作为判断沥青混合料的离析指标。采用MATLAB系统软件编程,完成了计算流程、相关参数设定及程序界面开发,实现了离析判别快速、连续、自动化检测与控制。研究表明:借助静矩差实现了定量评价沥青混合料的离析程度,计算结果与一般经验相符;运用数字图像处理技术分析沥青混合料摊铺离析状况,可避免人为主观性因素,能够方便快捷地检测沥青混合料均匀分布水平;系统软件运算准确、数据可靠。

关键词： 调幅傅里叶变换   子块方差   子块信息熵   颜色空间   投影统计  

摘要： 与传统的人工检测建筑物墙面病害相比,采用数字图像处理技术来自动化检测要更加高效并且节约成本。本文针对上述问题提出一种基于数字图像处理技术的建筑物墙面病害检测方案。 该方案利用数字图像处理技术自动化的对采集到的病害图像进行检测,结合多种算法检测图像中是否含有病害,并最终对病害进行分类。

关键词： 数字图像处理   可视化编程   XML   MATLAB  

摘要： 针对学生对《数字图像处理》课程内容感到抽象,对编程存在一定畏难情绪的状况,提出利用可视化编程来提高学生对数字图像处理实践的参与程度。为此设计了一种基于XML的图像处理可视化编程语言,为图像处理任务的可视化编程打下了基础。语言定义了图像处理功能模块和程序的结构,以包含可视化实现图像处理流程的必要信息;给出了针对该语言的翻译器的基本原理与关键步骤,能将可视化程序翻译为m文件,从而能在MATLAB环境中执行。基于所设计的语言和翻译器能够实现可视化图像处理程序设计软件,并可引入不同难度层次的图像处理编程训练,有助于学生掌握和运用《数字图像处理》课程的相关方法和技术。

关键词： 教学模式   数字图像处理   应用  

摘要： 根据信息与计算科学专业的专业特色和数字图像处理课程的课程特点,针对传统式教学模式的不足,结合自身的教学实践,提出了以应用为导向的课程教学模式,并从教材选取、教学内容、教学过程、实践教学、课程考核、后续跟踪辅导六个方面描述了该课程教学模式。通过实践发现,该模式能够激发学生学习的兴趣,提高学生解决实际问题的综合能力,从而有效地提高教学质量。

关键词： 数字图像处理   物体检测   似物性采样  

摘要： 利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一种基于边缘的似物性估计为这些窗口排序,在较短的时间内为物体检测算法提供高精度的建议窗口.在VOC2007测试集中该算法在性能上达到了真正的平衡,限定每张图片输出1 000个窗口时,不仅达到了0.2s的计算速度,而且在0.7的重叠率条件下命中率高达79%,与其他似物性采样相比,该算法具有更强的通用性和适用性.

关键词： 赤星病烟叶   灰度共生矩阵   边缘检测   纹理区域  

摘要： 为了实现赤星病烟叶的智能化识别,帮助烟农及时采收烟叶,从而有效提高烟叶的产量与质量,采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的边缘检测方法,分割3类赤星病烟叶图像的赤星病纹理区域.对LoG算子检测方法进行简单改进,使得提取的区域效果清晰、噪声点少.

关键词： 金相实验   数字图像处理   金相组织分析   金相互动系统  

摘要： 针对传统金相实验教学的不足,提出了基于数字图像处理技术,将传统的金相组织观察验证性实验提升为综合型实验,从而对教学方式、教学内容和考核方式进行初步改革,学生的实验积极性、创新设计能力、动手能力以及教学效果都有了显著的提高。

关键词： 创新能力   教学改革   数字图像处理  

摘要： 国内外高校越来越重视学生创新创业能力,提高课堂教学效率是一个重要途径。对此,教师在数字图像处理课程中可引入工程实例,引导学生进行分析,合理安排课后延伸内容,以达到提高学生学习兴趣,提高学生分析问题和解决问题的能力,培养学生创新精神的目的,从而使学生获得更好的发展。

关键词： 数字图像处理   加工精度   边缘检测  

摘要： 加工精度关乎产品质量,加工工件精度检测是保证工件精度的重要工艺流程,要求高精度、高效率、柔性良好。传统的产品精度检测是人工检测及简单的机械装置检测。提出了基于数字图像处理的精度检测系统,采用Matlab与OpenCv3.0相结合方法,将数字图像处理技术引用到工件加工精度检测中,采集加工工件图片,将图片经过一系列预处理后,提取工件最清晰轮廓,与数据库中标准模板进行对比,判断所加工工件的精度。该系统可有效提高检测效率和检测精度,提高生产效率。