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关键词： 车牌识别   智能交通   信息采集   图像处理  

摘要： 数字图像处理技术最早出现于上世纪50年代,目前在航天、工业、医学、军事、司法、办公等许多应用领域取得了重大的成就。交通系统中的视频监测技术是基于该技术在智能交通系统中的应用,是一个重要的研究课题,这篇文章对于数字图像处理技术在智能交通系统中的应用做了简要介绍。本文仅对于系统当中车辆的检测以及跟踪、车辆信息的采集、对汽车进行车牌的识别的这三个主要的运用进行分析,希望通过这篇文章为数字图像处理技术运用在智能交通当中提供新的思路。

关键词： 道路工程   骨架密实型沥青混合料   数字图像处理   主骨架   配位数  

摘要： 为了给骨架密实型沥青混合料级配设计与优化提供指导,使设计的沥青混合料具有良好的抗车辙性能,针对目前沥青混合料骨架结构判据的不足,在分析现有沥青混合料骨架结构评价指标的基础上,基于数字图像处理技术考虑粗集料接触特性对V_(mix)~VCA计算方法进行了优化。通过对4种不同级配沥青混合料中主骨架结构细观接触分布特性进行了比较,对细观定量评价指标与宏观评价指标间的相关关系进行了分析,提出了粗集料形成较优主骨架结构的细观定性和定量评价指标和标准。结果表明:考虑粗集料接触特性,优化的V_(mix)~VCA(I)计算方法所得值比目前经验计算法大15%~20%,在骨架判别时更加严格、合理,保证粗集料相互嵌挤形成最优主骨架;沥青混合料细观定量评价指标与其宏观评价指标有较好的相关关系,能够表征沥青混合料的抗车辙性能;骨架密实型沥青混合料设计过程中通过调整级配提高平均配位数的同时降低C值,能有效改善混合料的细观指标,使主骨架的质量得到明显提升,设计的沥青混合料具有良好的抗车辙性能;粗集料形成较优主骨架结构的定性和定量评价标准为V_(mix)~VCA(I)≤V_(DRC)^(VCA),n>1.6且C<20%。

关键词： TMS320C6455   数字图像处理   数字信号处理器   外部存储器接口   增强型直接存储器  

摘要： 为了完成图像目标点的检测和确认,同时实现FPGA与DSP之间的通信数据高速传输,文中基于高速DSP芯片TMS320C6455提出了一种数字图像处理系统设计方案。该系统硬件部分用来模拟图像数据输入输出,软件部分基于Code Composer Studio(CCS)平台采用C语言编程实现。通过软件设计和外部存储器接口(EMIF)、增强型直接存储器(EDMA)等底层配置的实现,完成了图像实时处理过程,并实现了FPGA与DSP之间的高速通信。实验结果表明,利用该芯片设计的图像处理系统完全满足设计要求,实时性较好,系统集成度高,该设计方案在数字图像处理领域具有很大的应用价值。

关键词： 平板玻璃   板面分布应力   板厚应力   数字图像处理   旋转偏光法   简式偏光法  

摘要： 介绍了通过对玻璃材料应力测试方法的比较分析和试验研究,利用数字图像处理技术结合旋转偏光法进行平板玻璃板面分布应力测量和结合简式偏光法进行板厚应力测量的方法。该方法为平板玻璃应力检测方法标准的制定提供技术基础。

关键词： 纯铝   铝合金   微弧氧化   数字图像处理   微观结构   粗糙度  

摘要： 采用X射线衍射仪、扫描电镜、数字图像处理软件和表面粗糙度仪研究了纯铝和6061铝合金两种基体上微弧氧化(MAO)陶瓷层的构相、微观形貌、元素组成、厚度和粗糙度随微弧氧化时间的变化。结果表明,微弧氧化初期所得陶瓷层的主要相为γ-Al_2O_3,微弧氧化后期所得陶瓷层均存在W相、AlPO_4相和SiO_2相。随微弧氧化时间延长,MAO陶瓷层的厚度增大,纯铝表面MAO陶瓷层的生长速率大于6061铝合金表面MAO陶瓷层的生长速率;MAO陶瓷层的粗糙度受其结构和厚度的影响。

关键词： 数字   图像处理   计算机技术  

摘要： 随着计算机技术的不断发展,数字图像处理技术的应用也愈发广阔。图像是人们接受、表达、传递信息的快捷方式,通过计算机程序的运用,将图像用数字的形式表现出来,可以更加全面的控制图像处理,在全球各个尖端领域都有发展的前景。

关键词： 遥感数字图像处理   实验教学模式   人才培养  

摘要： 针对目前遥感数字图像处理实验教学中存在教学体系偏重理论教学、实验课程教学内容较为陈旧、缺乏分层次教学等缺点,应采取面向人才培养的多层次实验教学模式。新的实验教学模式将围绕实验课程课时安排、课程设计与类别选择、编程软件选择等内容,在大学生科研训练计划、教师科研项目、毕业设计等几个方面为学生提供多样化的实践途径。

关键词： 数字图像处理   边缘检测   算子   TIP   前景掩模  

摘要： 数字图像的边缘检测是目标区域识别、提取及图像分割等领域的基础,图像边缘包含图像的轮廓、位置等特征,其边缘的检测与提取是目前图像处理与分析技术中的研究热点。该文着重研究了几种经典的边缘检测算法并分析比较了算法的优缺点,然后为TIP技术中图像处理的后续环节提供一些参考,即为图像前景掩模的生成,边缘检测算法的选取提供了参考。

关键词： 移动医疗   数字图像处理   图像分割   分割算法   模糊技术  

摘要： 随着移动医疗新技术的进步与创新,例如人工神经网络分割算法以及基于知识的分割算法等数字图像处理分割技术,已经被日益多元地应用于诸多领域。而随着模糊技术的发展完善,相关图像分割领域中对分割技术的研究日益广泛。图像分割的含义指的是通过了解几何形状、空间纹理、彩色以及灰度相关特征,进行图像的分割,分割的各个部分之间都是相互独立的。所分割形成的图像特征在同一区域有着共同点,不同区域特征就不同。简而言之,分割侧重点是定位目标,提取感兴趣的区域。

关键词： 多楔带   数字图像处理   人工标志点  

摘要： 由于多楔带轮系的优化设计在改善汽车性能中起着重要作用,多楔带运动信息的获取与分析也就成为了研究人员关注的热点。针对动态建模与仿真技术在研究多楔带动态特性应用中需要对多楔带轮系进行简化等不足,采用数字图像处理技术获取发动机在运动状态中的多楔带动态信息。先用摄像机对多楔带上的人工标志点进行跟踪与轨迹记录,再运用圆形标志点识别法获得标示点的位置信息,最后用文中算法和霍夫变换检测法分别对几种有着典型形变的标志点进行识别并提取圆心坐标,对比两种方法提取到的圆心坐标的误差,同时分析文中算法测得的多楔带动态信息与激光测距仪得到的多楔带动态信息之间的相关性。试验结果表明,文中采用的方法能准确获取多楔带的动态信息。