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关键词： 软件工程   数字图像处理   算法优化   性能提升  

摘要： 为提升数字图像处理算法的性能和效率,针对现有算法在处理速度、精度、资源消耗等方面的问题,文中基于需求分析确定了优化目标,并通过模块化设计方法,将算法分解为相互独立的模块,以降低系统复杂性并提高可维护性。另外,详细分析了时间复杂度优化、空间复杂度优化和并行计算等算法优化策略,提出了结合数据挖掘技术进行特征筛选、利用并行计算技术提升算法速度以及引入深度学习框架增强算法泛化能力的方法。研究结果显示,这些优化策略显著提高了算法的执行效率和处理能力,证明了软件工程方法在数字图像处理算法优化中的有效性,有利于促进数字图像处理算法的发展。

关键词： 现代化教学手段   数字图像处理   多媒体教学   在线教育  

摘要： 在信息化和智能化都高速发展这样的背景之下,传统数字图像处理课程教学模式逐渐暴露出理论讲解脱离实践、课堂互动性差以及学习手段单一等诸多问题,本文围绕多媒体教学、在线教育平台还有虚拟实验环境这三类典型现代化教学工具,系统探讨它们在图像处理教学当中的融合路径与实践所产生的效果,通过案例研究以及教学反馈数据分析,验证现代教学手段在激发学习兴趣、提升认知深度和增强技能训练方面有显著成效,研究显示合理引入现代化教学手段不仅优化知识传授路径,还提升学生创新意识与跨领域应用能力,为构建理论与实践相结合的教学体系提供有效支撑。

关键词： 高延性水泥基材料   机制砂   纤维   数字图像处理   裂缝   增强机理   破坏模式  

摘要： 为研究不同纤维对高延性水泥基材料(ECC)的增强机制,采用工程原状机制砂和三种纤维(聚乙烯醇(PVA)、聚丙烯(PP)和聚乙烯(PE))制备了ECC,研究对比了PVA纤维、PP纤维和PE纤维制备的ECC与基体的力学性能和微观结构,并通过数字图像处理技术表征了ECC弯曲裂缝分布形态变化规律。结果表明:掺入纤维使基体抗压强度降低,PE纤维降低幅度最小,采用PE纤维制备的ECC(E-PE)28 d抗压强度为52.5 MPa。在抗弯性能中,ECC的抗弯韧性和极限挠度相较于基体有所提升,E-PE的抗弯性能最优,其峰值荷载和极限挠度分别为5.51 kN和3.40 mm。随着抗弯挠度的增加,ECC的弯曲裂缝长度和裂缝面积均不同程度增加,E-PE在挠度为3.0 mm时裂缝面积仅为40.4559 mm^(2)。不同纤维的弯曲破坏机制不同,PVA和PP纤维为脱黏拔出破坏,试件表现为单裂纹韧性破坏;PE纤维则是拔出与断裂同时存在,试件表现为多点开裂的破坏模式。

关键词： 偏振   旋光效应   数字图像处理   项目式实验  

摘要： 面向新工科人才培养要求,以偏振与旋光效应的物理关联为核心,针对旋光色散机理分析难题,设计开发了一个偏振-旋光实验平台。基于该平台,构建了“基础-进阶-拓展”3个层次项目式实验体系:基础实验实现旋光介质浓度测定(测量误差<1%);进阶实验探究旋光率与波长关系(关系曲线拟合度R^(2)达0.99);拓展实验则聚焦光带螺旋性倾斜成因,得出了倾角与波长平方成正比的实验规律。该平台支持实验仪器自主搭建和项目式实验模式,有效突破了传统偏振实验的局限。

关键词： 新工科   数字思政   改革探索  

摘要： 本文以重庆理工大学计算机科学与技术专业来华留学研究生“数字图像处理与分析”课程为例,探讨了“数字思政”改革措施。本文首先分析了当前该课程在融入思政元素方面存在的问题,包括课程内容与思政元素融合不足、教学方法与思政要求不匹配、课程评价体系缺乏思政导向以及教师思政素养欠缺等。针对所提问题,文章提出了几点改革措施,具体如下。创新课程内容,将思政元素与图像处理技术紧密结合;采用翻转课堂与项目式学习等教学方法,激发学生主动性与创造力;构建思政导向的课程评价体系,全面考查学生的专业技能和思政素养;加强教师思政队伍建设,提升教师的思政素养和教学能力。上述改革措施旨在提升来华留学研究生课程的教学质量,培养具有国际视野和全面价值观的高层次新工科人才。

关键词： 深度学习   数字图像处理   卷积神经网络   生成对抗网络  

摘要： 数字图像处理实验平台在工业、医学、农业等领域具有重要意义,可以为图像处理任务提供高效、准确的解决方案;为解决数字图像处理中存在的信息缺失、噪声干扰、低分辨率等问题,通过结合卷积神经网络和生成对抗网络等先进技术,采用模块化设计及数据增强、迁移等方法,设计了一种多功能的数字图像处理平台,包括图像超分辨率重建、风格转换、去噪、去雾、修复、抠图等功能;用户可以根据需求选择不同的处理模块构建自己的处理系统,展现了平台的灵活性和可定制性;通过案例验证,证实了该图像处理实验平台的有效性和便捷性。

关键词： 新工科   人工智能   数字图像处理   教学改革  

摘要： “新工科”背景下,探索“数字图像处理”课程建设新举措,结合人工智能的理论知识和前沿科研进展,对“数字图像处理”课程进行教学改革。更新、完善、补充教学内容;以计算机视觉领域中的典型任务为案例,补充更多基于人工智能和图像处理实际应用的教学案例;引入并讲解当前数字图像处理领域人工智能技术前沿发展趋势和研究成果;探讨如何结合教师的科研项目,进一步开展深入的学习和研究;鼓励学生采用Python+OpenCV+Pytorch的编程语言,以及深度学习开发平台进行实验和大作业的编程。

关键词： 数字图像处理   PBL教学模式   教学改革  

摘要： “数字图像处理”课程是一门兼具基础性与应用性的核心课程,数字图像处理技术被广泛应用于医学影像分析、智能监控、自动驾驶、虚拟现实等领域。传统教学模式下,“数字图像处理”课程教学存在以下问题:教学内容滞后、与前沿技术衔接不足;教学方式单一、综合实践环节薄弱;评估方式死板、能力评价不够全面。为此,基于问题驱动教学模式(Problem-Based Learning,PBL)提出“数字图像处理”课程教学改革方案,包括教学内容与前沿技术相结合、注重理论联系实际、采用项目驱动式教学、加强教学过程动态评估等策略,旨在提升学生实践能力,培养其创新思维,同时,增强课程的实践性与应用性。实践结果表明,基于PBL教学模式的“数字图像处理”课程教学改革能够有效提升学生的问题解决能力、创新思维和团队协作精神,帮助学生更好地适应行业需求和科技发展带来的挑战。

关键词： 工业固废   路用力学性能   混合料均匀设计   数字图像处理   回归分析  

摘要： 为提高工业固体废弃物的利用率,以粒化高炉矿渣粉为结合料,研究矿渣粉稳定全固废(钢渣、煤矸石和回收粉)混合料路面基层的力学性能。采用均匀设计法,将钢渣、煤矸石和回收粉的掺量作为因素,7 d无侧限抗压强度、120 d抗压回弹模量以及120 d劈裂强度为目标响应值,设计6组试验配合比(质量比)展开试验,运用JMP软件对试验结果进行回归分析,建立不同材料掺量与三大力学性能指标间的数学模型,并借助Image J软件对混合料劈裂断面图像处理,从细观层面揭示混合料产生力学强度的主要原因。研究结果表明:混合料力学性能随钢渣掺量的增多而提高;回收粉掺量的增加会对混合料前期力学强度产生不利影响,然而,随着养护龄期的增长,后期力学强度随回收粉掺量增加呈现先提高后降低的变化趋势,故其掺量不宜超过35%;通过方差分析得出回归方程拟合程度较高,可为实际工程提供指导。

关键词： 局部二值模式   教学改革   研究性学习   实验案例  

摘要： 针对“数字图像处理”教学中存在的内容陈旧、重理论轻实践、教学方法单一等问题,通过基于局部二值模式的纹理分类实验案例,探索将科学研究新成果融入课程,使课程内容具有科学性和先进性。以解决问题为目标,开展基于问题的研究性学习,贯彻“学”“做”结合,推进“课前、课中、课后”紧密结合,激发学生的学习热情,培养学生实践和创新能力,实现从知识传授到知识和能力并重培养。