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关键词： 计算机辅助诊断技术   乳腺癌   乳腺动态增强MRI   diagnosis   影像诊断技术   女性恶性肿瘤   乳腺X线摄影   数字图像处理  

摘要： 计算机辅助诊断技术（computer aided diagnosis,CAD）是随着计算机技术的飞速发展而应用于影像诊断领域的一项新技术[1-2].CAD技术是数字图像处理、模式识别等专业的综合应用,主要包括图像采集、图像预处理、ROI域分割、特征提取和分类识别等工作模块[3].2012年全球肿瘤统计结果显示,乳腺癌高居女性恶性肿瘤患病率第1位[4],早发现、早诊断、早治疗是降低乳腺癌病死率的关键.目前乳腺癌的主要影像诊断技术包括乳腺X线摄影、超声和乳腺动态增强MRI等,CAD技术的应用有利于提高乳腺癌影像诊断的价值.笔者就CAD在乳腺X线摄影、超声及MRI中的最新研究进展进行综述,并对其发展前景进行展望.

关键词： 数字图像处理   网络教学平台   网络课程   混合教学   主动学习  

摘要： 数字图像处理是计算机视觉重要的基础课程。文章针对该课程内容抽象、信息量大、应用广泛等特点,提出利用网络教学平台教学资源丰富、自主学习和交流方便等特点,采用课堂讲授、线上学习、线下交流相结合的混合式教学模式,并以武汉理工大学为例,阐述混合教学模式的设计及实践过程。

关键词： 数字图像处理   成像逆问题   教学研究   正则化方法  

摘要： 成像逆问题是数字图像处理课程的重要内容,该问题的研究近年来获得了快速发展,但现有教材中成像逆问题的内容多局限于基本理论、基本方法,涉及其最新研究进展的不多,内容讲授存在一定的"照本宣科"现象。针对此,试介绍成像逆问题基本内容、建模表示及研究进展,然后对成像逆问题当前常见的正则化处理方法进行初步探讨,最后通过实验展示某些方法的处理效果,以有助于数字图像处理课程教学活动的开展,帮助学生深入理解成像逆问题等内容。

关键词： 翻转课堂   案例教学法   教学模式  

摘要： 为进一步提高数字图像处理课程的教学质量,笔者提出一种理论课程教学模式,将翻转课堂和案例教学法结合使用,并以“灰度映射”内容为例,对课程教学过程进行具体阐述。研究目的是提高学生的自主学习能力和动手能力,提高教学水平和质量。

关键词： Photoshop   通道功能   数字图像处理   应用  

摘要： Photoshop通道功能是Photoshop图像处理中的重要知识,在数字图像处理中的应用能够取得良好的效果。该文对通道功能进行了详细的介绍,并分析了Photoshop通道功能的应用,为有关需要提供参考。

关键词： 模板子   边缘检测   阈值分割  

摘要： 为了在计算机系统上快速方便地对数字图像进行分析,该文结合边缘检测方法的算法理论,对利用模板子的边缘检测方法进行研究.文章详细论述了如何使用不同的方法实现对数字图像的分割和边缘检测.最后使用C#.NET的图形图像处理技术,提出不同的解决方案,选择适合方案用以解决复杂图像的边缘检测问题.

关键词： 数字图像处理技术   道路无损检测   应用  

摘要： 当下,我国正处在科学技术不断发展、道路检测技术日益进步的时代。快速、精确的道路无损检测受到了更多行内人士的青睐,计算机在本世纪渗透到了各行各业中,给道路无损检测带来了新的机遇和挑战,如何将两者结合是当下的重点和难点。在文章中,笔者将立足于数据化、技术化的历史潮流,展望道路无损检测中的发展前景,浅析数字图像处理技术在道路无损检测中的应用。共同探讨,以供大家参考。

关键词： 迈克耳孙干涉仪   数字图像处理技术   CCD/CMOS相机  

摘要： 迈克耳孙干涉仪是重要的光学仪器,被广泛应用于科研和教学中。普通物理实验中迈克耳孙干涉仪的干涉条纹一般由人工观察和分析。然而人工观察和分析具有一定的局限性,不利于展示仪器在实际中的广泛应用前景。目前,数字图像处理技术已经发展出多种方法能够对图像进行分割和特征提取。利用数字图像处理技术能够快速、精确的对条纹特征进行提取和分析。本文介绍开发的Matlab图形程序界面,能够实时分析CCD/CMOS采集的迈克耳孙干涉仪干涉条纹。

关键词： 道路工程   数字图像处理技术   沥青路面   构造深度   评价方法  

摘要： 文章依托济祁高速公路安徽省砀山段沥青混凝土路面施工项目,以单幅图像恢复物体形状原理计算沥青路面的数字图像构造深度,以灰度差来表征路面的凸起和凹下的高度差值,确定去噪预处理和灰度图像处理方法,研究了不同光照强度和不同拍摄高度对沥青路面数字图像构造深度的影响,提出了沥青路面数字图像构造深度的计算方法,并建立了沥青路面铺砂法构造深度与数字图像构造深度之间的关系模型。研究结果表明:在自然光条件下,9:00时刻拍摄数字图像的构造深度普遍大于其他时刻0.03~0.06mm,11:00和13:00拍摄数字图像的构造深度与其他时刻的一致性较差,最大差值为0.03 mm,而在15:00和17:00时3个测点的差值均在0.01mm范围内,一致性较好,建议在15:00~17:00进行数字图像的采集;拍摄高度在50~70cm范围内,数字图像构造深度变化幅度较小,差值介于0.02~0.04mm,推荐拍摄高度为60cm;沥青路面铺砂法构造深度与数字图像构造深度存在一定的线性相关,关系模型拟合效果良好,相关性系数平方为0.85。基于数字图像处理技术的沥青路面构造深度计算方法,实现了程序交互界面化,为实时连续检测评价沥青路面构造深度施工质量水平提供了条件。

关键词： 数字图像处理   图像阈值分割   结构对比度   最佳阈值  

摘要： 针对图像自适应阈值分割中最佳阈值的计算问题,提出了一种根据图像结构相似度计算最佳分割阈值的方法。该方法分为模型建立和目标图像阈值计算两部分。模型建立时,首先选取场景标准模板图像,再计算训练图像与标准模板图像对比后的结构相似度,并依据图像质量评价标准判定最佳的阈值,建立特定场景下的最佳阈值与结构相似度的关系模型;阈值计算时,首先计算目标图像与标准模板图像对比后的结构相似度,再根据关系模型,直接计算最佳分割阈值。为验证此方法,选用晴天高速公路场景下的图像进行测试。结果表明,所提算法的阈值分割效果优于传统自适应阈值分割算法,并且具有更高的运算效率。