教学课程资源库 更多>>

关键词： 信号与系统   数字图像处理   工程案例   辅助教学  

摘要： "信号与系统"课程中的输入和输出信号在时域都是一维电信号,不够直观;数字图像处理的输入和输出信号都是二维图像,非常直观。为了更好地帮助学生理解课程中信号处理的原理和效果,本文将数字图像处理若干工程案例引入"信号与系统"课程的讲解。课堂教学效果表明,数字图像处理工程案例的引入对"信号与系统"课程教学具有良好的辅助作用。

关键词： 粗集料   数字图像处理   二维形态特征   数理统计  

摘要： 粗集料的形态特征与沥青混合料的路用性能关系紧密,对粗集料形态特征参数进行量化研究具有一定的实用价值。选取平面形状系数、圆度及分形维数三个粗集料二维形态特征指标,随机选取筛分后的各档粗集料,采用数字图像处理技术获取集料参数并基于数理统计进行非参数检验,得到其分布规律及参数值。研究表明:平面形状系数和圆度参数随粒径的增大而增大,且两者在石灰岩中均大于玄武岩,分维数区分度不明显,且参数服从正态分布。试验选取玄武岩9.5 mm进行抽样调查,应用偏度一峰度检验及信度优化实验结果。

关键词： 数字图像处理   实验教学   软件仿真   Simulink建模  

摘要： 针对高校电子信息类专业数字图像处理实验教学实际,分析了Simulink在实验教学中的适用性,提出了在Simulink仿真环境下,利用集成化模块构建出实验模型,实现相关原理的实验操作。结合实例介绍Simulink在实验教学中的应用过程,并验证了方法的有效性。

关键词： 数字图像处理   深度图像   区域生长   Kalman滤波   多特征   人数统计  

摘要： 在现实生活中,因人流量过大而引发的安全事故不胜枚举.为了防止此类事故的发生,可通过视频监控的方式统计人数,及时对行人进行限流和分流.提出一种有效的人数统计算法.该算法采用深度摄像机作为视频采集源,通过分析和提取深度图像下头部的4个特征,实现行人头部检测,并依靠Kalman滤波技术实现对头部目标的跟踪,进而达到人数统计的目的.该算法对行人的不同发型具有一定适应性,同时对轻微遮挡和多人环境下的头部检测均有良好效果.该算法人数统计平均准确率达到88.6%.

关键词： 计算机   数字图像   图像处理技术  

摘要： 图像处理的方式在20世纪50年代的时候便开始出现,最初的目的是改善图像的质量,将低质量的图像经过处理、复原、编码等转换成高质量的图像再输出。图像处理技术在不断的发展和科技进步的变化带来的多方面应用,计算机数字图像处理技术逐渐取代了最初的图像处理技术。

关键词： 道路工程   沥青混合料   数字图像处理   最小计算粒径   接触点  

摘要： 为了给沥青混合料数字图像处理应用中最小计算粒径的取值提供参考,采用击实法与旋转压实法于不同压实次数下制作试件,试件切割后对其截面进行数字图像处理分析,选取不同最小计算粒径获得相应接触点数量曲线,最后将试件的密度曲线与不同最小计算粒径取值下接触点数量曲线进行相关性对比。结果表明:最小计算粒径的取值会直接影响混合料密度与集料接触点数的相关性;最小计算粒径取值越小,密度曲线与接触点数量曲线相关性越好,推荐选用2.36 mm作为最小计算粒径参数取值。

关键词： MATLAB   数字图像   处理技术   应用  

摘要： 随着信息化、数字化技术飞速发展,数字图像的处理也受到了越来越多的关注,相关技术开始由最初的工业领域迈进商业领域和生活领域,走进了人们的办公室和家中。数字图像处理的主要目的,是通过对于图像的类型转化、缩放、裁剪以及参数调节,帮助人们更好的理解图像中蕴含的各种信息。本文对MATLAB软件进行了简单讨论,并对基于MATLAB的数字图像处理技术进行了研究和讨论。

关键词： 数字图像处理   图像识别   应用  

摘要： 科技的进步推动了各行各业的繁荣,技术的应用使各项工作更加精准便捷,其中数字图像处理技术也取得突破性进展,通过数字信号的识别来实现对各种图像的处理,在各方面的应用也更为广泛。本文对数字图像处理技术的特征和优势进行简要说明,以电视台标为例阐述图像识别技术的应用。

关键词： CT扫描   沥青混合料   数字图像处理   伪三维   级配检测  

摘要： 沥青混合料中级配对路用性能有着很大的影响,应用数字图像处理技术,对沥青混合料级配检测方法进行了改进研究。运用CT扫描技术扫描沥青混合料马歇尔试件的内部结构,获取数字图像,对获取的图像进行去噪、增强和分割等处理,在此基础上对图像进行伪三维级配识别。识别结果表明,对于直径大于2.36 mm以上的集料,通过误差修正可以使检测出的级配曲线和设计级配曲线更加接近,有效提高其识别精度。应用CT技术获取沥青混合料图像的方法,可以对其内部细观结构进行观测,并且避免了对试件造成破坏,从而可以对其宏观性能进行研究。

关键词： 图形用户界面   图像点运算   加噪与滤波   退化与复原   图像分割  

摘要： 利用可视化的图像用户界面进行编程,设计了数字图像处理的教学平台,包括课堂教学的示例环节和实验教学环节,可以仿真实现多种抽象的算法,并对比不同种算法的优劣性。实验测试结果表明,数字图像处理的教学平台具有较好的交互性和可扩展性,直观性强、操作简单,既能丰富课堂教学内容,加深学生对图像处理不同算法的理解,又能增强学生学习的兴趣,从而改善课堂教学效果,提高教学质量。