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关键词： 数字图像处理   研讨式教学   课程  

摘要： 数字图像处理是一门理论和实践相结合的信息方面的专业课程。该课程具有知识面广、理论知识难度大和实验内容深的特点。本文将针对数字图像课程中研讨式的教学方式进行探讨,希望对大家有所启示。

关键词： 林格曼黑度   节能环保   Matlab   数字图像处理  

摘要： 我国是个能源生产和消费大国,又是一个以煤炭为主要能源的国家,能源消费的过程中大气污染问题更加严峻。例如:最近一年雾霾污染频频爆发,影响范围不断扩大、程度愈加严重。为了落实国家节能减排实施纲要,从源头治理,必然要加强对污染源的监控,为了能够做到有效的节能环保,烟气黑度测量对工业生产中烟雾排放的监测十分必要。本文就是结合了当今计算机图像识别和网络技术,基于Matlab7.0软件平台,利用Matlab图像处理工具箱和函数算法编程对采集到的烟尘图像进行一系列数字图像处理。确保了烟气黑度测量的效率和准确性。

关键词： 项目驱动教学法   数字图像处理   图像识别   应用型人才  

摘要： 数字图像处理是电子信息类专业的核心课程,具有理论性、专业性和实践性强等特点。传统的知识驱动教学法无法充分调动学生学习的积极性,已无法满足应用型人才培养的需求。结合数字图像处理课程特点,将项目驱动教学法引入课程教学中。以"基于图像的目标识别"为专题,使学生更好地理解图像处理相关知识、原理及应用,激发学生学习主观能动性,提高学生工程实践能力。

关键词： 数字图像处理   仿真软件   图像用户界面  

摘要： 针对数字图像处理课程具有概念抽象、理论性强和数学推导复杂等特点,将matlab应用于数字图像处理课程中,以提高教学质量。首先,介绍了数字图像处理课程特点、内容和教学中存在的问题;其次,从语言编程、simulink动态仿真和GUI界面三方面介绍matlab仿真软件;最后,以图像预处理为例,实现了基于MATLAB的教学仿真。实践表明:基于matlab的数字图像处理课程教学,更加形象、直观,为应用型人才培养奠定基础。

关键词： 织物疵点   疵点检测系统   MATLAB   数字图像处理  

摘要： MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利,为此介绍了如何利用MATLAB图像工具箱来实现布匹疵点的图像获取及图像处理,说明如何用MATLAB实现经典的数字图像处理,最后验证了该语言是简洁的、可读性较强的高效率编程软件。

关键词： 数字图像处理  

ISBN: (数字)9787563553365 ISBN: (纸本)9787563553365

摘要： 本书共分为绪论;图像预处理;特征提取;特征聚合;模式识别中的分类理论;实战演练六章,其主要内容包括:人工智能;数字图像处理;数字图像识别;本书架构;数字图像去噪等。

关键词： 管道检测机器人   无线数据传输   WIFI技术   管道缺陷检测   图像处理   聚类分析   统计学分类器   神经网络  

摘要： 在一般工业、军事装备、核设施、石油天然气等领域中,管道作为常用的物料输送装置得到了十分广泛的应用。管道检测机器人在管道日常的检测维护中承担着重要的作用,其中无缆管道检测机器人有着传输距离远、使用方便等优势,拥有很广阔的应用前景。本文对无缆管道检测机器人控制系统的硬件电路和软件系统进行了研究,实验表明该控制系统性能稳定。针对采集到的管道缺陷图片,综合集成出了一套基于数字图像处理技术的管道缺陷自动检测与分类算法方案,实验表明该方案具有自动化程度高、通用性强、准确率高的特点。本文的主要工作内容如下:1、设计了无缆管道检测机器人的无线数据传输方案,采用单芯片无线收发器nRF24L01进行上、下位机控制指令和传感器信息的传输,采用WIFI技术来进行视频信息的无线传输。对无缆管道检测机器人的硬件电路系统进行了设计,包括主控芯片STM32F103ZET6及最小系统,相关外围电路及传感器模块。2、设计了无缆管道检测机器人控制系统软件。采用C#语言编写上位机软件,用以进行图像的显示、机器人运动的控制、传感器信息处理等。下位机中移植了?cos II操作系统,方便进行多任务的实时调度。在此基础上分别对无线通信程序、姿态传感器程序、湿温度传感器程序、电机及舵机控制程序、上下位机通信协议进行了设计。实验结果表明,该控制系统无线数据传输方案可行。3、综合集成出了一套基于数字图像处理技术的管道缺陷自动检测与分类算法方案,首先使用图像增强、图像分割、数学形态学、边界跟踪以及图像细化对图像进行预处理,在提取出缺陷区域的尺寸、形状和纹理特征后,选择圆形度、凸度、离心率、熵、相关性和聚集度作为模式识别的特征向量,最后综合使用基于粒子群优化的K-means聚类分析和统计模式识别分类器以及基于神经网络的分类器进行分类。使用文中的图像预处理算法可以成功的将管道缺陷提取出来,达到管道缺陷自动检测的目的。基于粒子群优化的K-means聚类分析成功的将管道缺陷图像归为裂纹缺陷、管接头缺陷和孔形腐蚀三类,相比于传统K-means算法,聚类准确率分别提高9%、16.7%、12.5%。综合使用基于粒子群优化的K-means聚类分析和统计学分类器以及神经网络分类器对管道缺陷进行分类,并对分类器分类效果进行了对比分析。

关键词： 道路工程   集料   棱角性   数字图像处理  

摘要： 基于数字图像处理(DIP)技术,提出了单颗粗集料棱角性的评价指标:圆度.运用数字图像处理技术(DIP)对3种集料的形状特性进行了量化研究.研究结果表明:在花岗岩、 建筑垃圾和钢渣3种集料中,花岗岩针片状颗粒含量最多,棱角性最好.

关键词： 机器视觉   农残检测   数字图像处理   智能算法   Matlab GUI  

摘要： 近年来,随着农药的大量使用,农药污染问题日益严峻,我国生态环境遭到极为严重的破坏,为加大农药污染问题的监管和治理力度,开发农药残留快速现场检测设备已刻不容缓。本文依据农药残留快速现场检测要求,设计了一种基于机器视觉的有机磷类农药残留检测系统,并对其关键技术进行深入分析和研究,具体研究内容如下:(1)基于农药残留检测卡酶抑制反应原理及图像本身特点,完成了机器视觉采集装置的结构设计,具体包括:工业相机的选型、工业相机镜头的选型和光源的选型等工作,从而完成了机器视觉平台的搭建。(2)利用已搭建好的机器视觉平台,获取农药残留检测卡的彩色图像,并研究高斯噪声、瑞丽噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀分布噪声、椒盐噪声6种噪声概率密度分布函数,研究结果表明:农药残留检测卡的噪声为椒盐噪声,进而利用数字图像处理技术对检测卡的噪声进行滤波去噪,完成检测卡图像的预处理。(3)对农药残留检测卡的目标区域进行分割处理,对Sobel算子、Roberts算子、Log算子、Laplacian算子和Canny算子的边缘检测效果进行了实验对比研究,结果表明Canny算子对检测卡的边缘检测效果最好,并利用Hough变换完成农药残留检测卡目标区域的提取。(4)为探究图像信息与农药残留浓度的具体关系,本文采用RGB颜色空间模型,将检测卡目标区域的颜色信息转化成具有数字信号特征的R、G、B三通道像素值。利用粒子群算法和遗传模拟退火算法建立农药残留预测模型,结合检测卡本身特点将R、B两个通道的像素值作为预测模型的输入,农残浓度作为输出。通过对两种预测模型拟合优势度的分析,发现基于遗传模拟退火算法的浓度预测模型更适用浓度预测。(5)利用Matlab GUI建立有机磷类农药残留检测系统的人机交互式界面,完成农药残留检测仪器样机的开发。

关键词： 砂土液化   数字图像处理   振动台试验   细观机理  

摘要： 地震发生时，强烈的地面运动会诱发土体液化，致使地基丧失承载能力，造成液化区构(建)筑物的严重破坏和人员的重大伤亡。传统的砂土液化研究主要考虑地基的初次液化问题，即地基在承受初次地震荷载作用时产生的液化破坏问题。然而，历史地震案例证明，砂土在相继发生的地震作用下可能再次发生液化，即产生“再液化”现象，并且砂土的再液化抵抗能力有可能低于初次液化。目前针对砂土再液化现象的研究已经取得了一定成果，但这些研究成果主要为基于试验现象的定性描述，定量研究相对较少。本文对砂土再液化行为及其细观机理开展了更为深入的研究工作，全文的主要内容如下：　　1.利用小型电磁振动台对饱和砂土试样进行多组试验以研究砂土再液化特性。各组试验间唯一变量为振动持续时间。在每组试验中，对砂土试验先后进行多次振动直至试样不再液化为止，同时测量各次振动过程中土体超孔隙水压力和沉降等参数，归纳与总结砂土再液化行为规律。　　2.利用显微镜成像技术拍摄各次液化前后砂土颗粒细观图像，结合数字图像处理技术对砂颗粒细观图像进行处理，获取砂颗粒边缘图像，建立求解砂土细观结构参数的基本框架，进而求得砂土孔隙比、砂颗粒平均配位数、接触公切线方向和颗粒长轴方向等细观参数。分析各次液化前后这些细观参数的变化规律，探索这些细观参数的变化对砂土再液化行为的影响，从而揭示了砂土再液化行为的细观机理。　　3.最后采用球形玻璃珠砂土为试验材料，利用小型振动台对饱和玻璃珠砂土试样进行再液化试验，归纳与总结了玻璃珠砂土的再液化行为规律。将玻璃珠砂土再液化规律与普通砂土再液化规律进行对比，揭示砂颗粒形状对砂土再液化规律的影响，继而从侧面证明(2)中砂土再液化行为细观机理的正确性。